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AI赋能管理提效训练营

AI赋能管理提效训练营

课程编号：64821

课程价格：￥26000/天

课程时长：2 天

课程人气：8

行业类别：行业通用     

专业类别：企业管理 

授课讲师：蒋小华

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理者、部门负责人、储备干部——尤其适合：正在被AI焦虑困扰、想转型却不知从何下手的 leaders

【培训收益】
1. 认知升级：建立AI时代管理新思维，明确管理者新角色定位。 2. 工具掌握：熟练运用DeepSeek等AI工具覆盖管理全场景。 3. 效率提升：将重复性管理工作时间压缩50%以上。 4. 决策质量：从经验驱动转向数据驱动的科学决策。 5. 团队赋能：掌握AI辅助沟通、绩效、人才管理的系统方法。 6. 落地产出：带走在职可用的管理方案与工具包。

 模块一：开营：AI时代，管理者如何重新定义自己？
学习目标：建立AI赋能管理的正确认知，理解管理者在AI时代的新角色。
 破冰：你的AI管理能力在哪个段位？——五级自评+痛点收集。
 一个判断：AI不会取代管理者，但会用AI的管理者会取代不会用的。
 一个框架：共生领导力三大维度——
 人脑智能 × 机器智能的共生。
 传统经济 × 数字经济的共生。
 企业个体 × 生态系统的共生。
 一个公式：管理价值 =（人的潜能 × AI能力）^ 共生领导力。
 一个承诺：两天后，你将带着一套“人机共生”的管理操作系统离开。
一、AI时代的管理角色与能力升级：
1. 思维转变：从AI会取代管理者到AI是管理者的思维伙伴。
2. 角色转换：从工具使用者到人机协同的设计者。
3. 能力升级：战略解码、数据决策、人机协作等七大能力。
4. 决策能力：决策=人类判断×AI洞察。
二、AI赋能日常工作的四大抓手：
1. 人机协同：优化80%重复性管理工作，释放精力聚焦高价值事务。
2. 智能日程：AI帮你规划行程，平衡管理与领导。
3. 知识管理：AI驱动的智慧知识库建立与维护。
4. 提示词库：建立自己的Prompt库，持续迭代。
三、AI使用安全与合规意识：
1. 隐私保护：不向AI输入敏感信息。
2. 核实习惯：关键信息要人工验证。
3. 伦理边界：AI辅助决策，人做最终判断。

模块二：战略分析工作坊——AI赋能战略分析与长期规划
学习目标：掌握利用AI进行战略环境分析、趋势预判与长期规划的方法。
一、传统战略分析的三大死穴：信息滞后、分析片面、主观偏差。
二、AI赋能战略洞察四步法：从经验直觉到数据驱动的战略洞察（现场演示）
1. 外部扫描：市场趋势、竞争格局、技术演进——AI帮你“读”完海量信息。
2. 内部诊断：组织效能、资源禀赋、人才结构——AI帮你“算”出真实家底。
3. 战略地图：OGSM从宏观目标到关键路径——AI帮你“画”出作战图。
4. 长期框架：3年愿景×1年重点×季度里程碑。
• 工具应用：DeepSeek战略分析，生成SWOT分析、PEST分析框架、五力模型。
• 学员练习：结合学员所在企业/行业，使用DeepSeek完成一次战略分析简报。

模块三：目标拆解工作坊——AI如何把战略变成每个人的KPI？
学习目标：掌握用AI进行目标量化、任务拆解与优先级排序的方法。
一、传统目标拆解的两大痛点：目标停留在“墙上口号”、拆解到个人就“变形”
二、AI辅助目标拆解三步法（现场演示）
1. OKR生成：输入战略目标→AI输出O（目标）+KR（关键结果）。
2. KPI推导：从KR自动生成过程指标。
3. 目标树构建：组织目标→部门目标→团队目标→个人目标（WBS）。
三、工具实操：DeepSeek目标拆解：
将战略目标逐层拆解为部门/团队/个人目标，k生成下一季度部门OKR草案。

模块四：计划拟定工作坊——AI如何让工作计划不再“纸上谈兵”？
学习目标：掌握用AI制定可执行、可追踪的工作计划的方法
一、传统计划的三宗罪：只有“做什么”没有“谁来做、何时完”、资源分配靠“拍脑袋”、没有风险预案“一变就乱”
二、AI辅助计划拟定四步法（现场演示）
1. 结构化框架：目标→任务→责任人→时间节点→资源需求。
2. 资源优化：AI根据任务优先级自动建议资源投入。
3. 智能排程：AI帮你找到最优时间安排。
4. 风险预埋：AI自动识别计划中的风险点。
三、管理者必备的三种AI分析思维
1. 全局思维：从整体看局部，AI帮你看到盲区。
2. 对比思维：横向比竞品、纵向比自己，AI帮你找差距。
3. 归因思维：不只看到是什么，更要找到为什么。
工具应用：DeepSeek计划拟定：
• 输入目标与约束条件，生成详细工作计划框架。
• 基于目标拆解，使用DeepSeek制定下一季度详细工作计划。

模块五：问题解决工作坊：AI如何帮你看到问题的“根”？
学习目标：掌握用AI进行系统性、结构化问题分析的方法。
一、常见的三种问题解决误区：定义问题就错了、分析太片面、方案凭经验。
二、AI辅助问题解决四步法（现场演示）
1. 问题定义：AI帮你把模糊的问题说清楚。
2. 根因分析：运用MECE原则，AI帮你穷尽所有可能原因。
3. 方案生成：AI提供多维度解决方案。
4. 方案评估：AI帮你分析每个方案的利弊。
工具应用：DeepSeek问题分析，自动生成MECE拆解框架与根因假设。
实操演练：学员提交一个真实管理难题，完成问题拆解与解决方案生成。
深化应用：请AI扮演“员工”“上司”“顾问”，模拟不同视角分析问题。

模块六：决策制定工作坊——AI如何帮你做出更聪明的决策？
学习目标：掌握用AI辅助科学决策与风险识别的方法。
一、AI驱动的智能决策四步法（现场演示）
1. 问题界定：AI辅助构建决策树。
2. 方案生成：AI提供多维度可选方案。
3. 方案推演：动态模拟与风险预判。
4. 决策优化：AI辅助权衡取舍。
二、六顶思考帽×AI——让决策更全面（现场演示）
1. 白帽（事实）→请AI整理所有客观数据。
2. 红帽（直觉）→请AI模拟不同人的情绪反应。
3. 黑帽（风险）→请AI指出所有潜在问题。
4. 黄帽（价值）→请AI分析所有积极因素。
5. 绿帽（创新）→请AI提出创造性方案。
6. 蓝帽（掌控）→请AI帮你做总结与框架。
三、AI决策的三大风险与防范：数据偏差、算法偏见、信息幻觉
1. 数据偏差：AI的结论取决于你给的数据——确保数据全面。
2. 算法偏见：AI可能有系统性偏好——保持批判性思维。
3. 信息幻觉：AI可能“编造”事实——关键信息要交叉验证。
• 黄金法则：AI提供分析，管理者做出判断——你是决策者，不是AI的传声筒。
• 实战演练：模拟一个典型管理决策场景，完成从方案生成到风险评估的全流程。

模块七：团队赋能工作坊：AI如何帮你带好团队？
学习目标：掌握用AI提升沟通质量、优化绩效辅导效果的方法
一、AI辅助沟通的四大场景（现场演示）
1. 会议提效：用AI自动整理会议纪要，产出决策清单与行动追踪表。
2. 员工洞察：输入问卷或访谈记录，AI协助归纳员工情绪、需求与痛点。
3. 沟通优化：将员工评语交给AI，调整得更具激励性、同理心。
4. 绩效诊断：用AI分析团队绩效数据，找到低效能根源。
5. 面谈预演：让AI模拟不同绩效表现的员工，管理者提前演练面谈话术。
二、AI绩效面谈预演——先跟AI练，再跟员工谈
1. 让AI模拟不同绩效表现的员工（优秀/一般/待改进）。
2. 让AI模拟不同性格的员工（外向/内向/对抗型）。
3. 管理者提前演练面谈话术，把尴尬留在演练里，把效果带进面谈中。
三、AI教练角色扮演
1. 模拟绩效不佳员工——如何提出改进要求？
2. 模拟抱怨主管的员工——如何化解情绪？
3. 模拟抗拒改变的团队——如何推动变革？
工具实操：用AI生成个性化绩效反馈报告。
现场演练：基于真实员工数据，用AI完成一次绩效辅导方案设计。

模块八：人才管理工作坊：AI如何帮你看准人、用对人？
学习目标：掌握用AI进行人才画像、精准选聘与梯队建设的方法
一、AI驱动的人才管理新范式：从凭感觉用人转向用数据识人。
二、AI在人才管理中的五大应用（现场演示）
1. 简历筛选：AI解析教育背景、项目经历、技能特长，生成精准人才画像。
2. 岗位匹配：AI输出匹配度分析、推荐理由及多维度人才对比。
3. 流失预测：AI分析员工满意度、工作模式，预测离职风险，提前干预。
4. 培养规划：AI根据员工能力差距，建议个性化培养方案。
5. 梯队建设：AI辅助内部人才盘点与继任者识别。
工具实操：AI辅助招聘全流程
1. 智能写手：一键生成专业岗位说明。
2. AI面试助手：生成针对性面试问题。
3. AI评估报告：快速抓住候选人关键特质。
现场练习：模拟招聘场景，使用AI工具完成岗位撰写与候选人评估。

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