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企业如何做好数字化人才招聘

课程编号:48979

课程价格:¥21200/天

课程时长:2 天

课程人气:140

行业类别:行业通用     

专业类别:中层管理 

授课讲师:卢云峰

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业各级管理者、人力资源管理者、招聘负责人

【培训收益】
熟悉数字化下企业人才招聘的新特点、新思维 掌握数字化下企业人才招聘的新步骤、新方式 掌握数字化下人才招聘的方法、工具与技巧

第一部分 数字化下企业招聘人才的新特点

招聘数据案例分享
讨论:招聘与面试工作难点以及原因

招聘面试工作的常见三大困惑
数字化下人才招聘工作的新特点
由“需求”调整为“供需”,强调预测
由“岗责”调整为“画像”,强调精准
由“渠道”调整为“路径”,强调多元
由“面试”调整为“识别”,强调匹配
由“背调”调整为“加入”,强调全面

第二部分 数字化下企业招聘人才的五步骤

步骤1.供需:精准预测人才供需
内部:人才供需预测
外部:人才发展趋势
人才供需-招聘数据分析

步骤2.画像:绩优人才预测画像
绩优人才画像及画像纬度
案例:某公司产品经理岗位画像
参考案例:谷歌公司的“数字画像”

步骤3.路径:多样渠道分析优化
实例:不同招聘渠道贡献度分析
招聘渠道之内部渠道建设
•内部选拔(晋升、调岗)
•员工推荐(内部员工推荐)
•微信/微信群/朋友圈/专业社群组织
•离职人群交流群/各类社交APP/官网、公众号
招聘渠道之外部招聘平台
•大数据、云计算、AI等技术将介入人才分析、人才配比
•借助传统主流招聘岗站流量,推广招聘岗位信息与雇品品牌
•与新型招聘新媒体合作(如微博、知乎等等)
•基于线上的精准化、预约化、个性化人才选拔
招聘渠道之校园招聘渠道
建立人才雷达识别系统

步骤4.识别:智能精准匹配人才
智能匹配候选人
智能识别候选人
智能推荐候选人
案例分享:候选人行为分析识别
实例分析:招聘质量数据分析

步骤5.加入:多重维度验证共识
数据分享:候选人多维度验证信息
•真实了解候选人的背景情况
•真实客观地获取待录用人的职业操守
•通过多维度信息,可以有效验证候选人是否说谎

课程总结与互动交流 

咨询电话:
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