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SPC统计过程控制实战训练营

课程编号:729   课程人气:471

课程价格:¥3000  课程时长:2天

行业类别:家电行业    专业类别:

授课讲师:何小勇博士

课程安排:

       2011.9.22 深圳



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员

【培训收益】
自从休哈特于上个世纪20年末提出第一张统计控制图,SPC统计控制在80多年里被各类企业广泛应用。然而,你在应用时是否有下列困惑: 1、小批量多品种,历史上大批量连续生产情况难以再现。当25组数据还没收集,产品已生产完了。 2、花不少的时间和精力,实施了控制图,但感觉对质量改进没有什么作用。 3、过程慢慢偏移,但普通的控制图识别不出来。 4、是控制结果好还是控制关键因子好? 5、以为过程异常,却越调越糟糕,过多干预过程。 6、以为过程正常,却产生了大量的不良品。 7、85%的问题是普通原因造成的,只有15%是特殊原因产生的。可是,如何知道何时对普通原因该善,何时对特殊原因改善? 8、只能测到一个数据点,怎办? 9、用每天的不良率作P控制图,却发现几乎都超出控制线外。 10、按理说,长期性能指数PPK应低于短期能力指数CPK,为什么结果却是PPK大于CPK。 本课程将会对上述问题回答。它系统阐述SPC的思想方法、类别及分析方法,结合制造业的实际案例,重点讲解两类SPC的实际操作及各类先进SPC控制图的应用。同时系统 阐述如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。学员学习后能针对CTP和CTQ灵活地运用SPC预防式地控制、改进提高过程和产品质量。 通过该培训课程并考试与考核,学员们将能够具体达到如下目标: a)、如何识别顾客需求(VOC),重点过程(CTP)和关键质量(CTQ)。 b)、系统地理解和掌握SPC统计过程控制一般原理。 c)、理解并能识别过程的正常波动和异常波动。 d)、理解 3 σ原理、中心极限定理和两种错误。 e)、了解、计算并研究过程能力指数,长期能力与短期能力。能初步识别过程能力不足是技术问题或是管理问题,是普通原因还是特殊原因。 f)、系统地掌握计量值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用在产品和过程质量改进。 g)、系统地掌握计数值统计控制的原理、判异和分析,并能灵活应用于产品和过程质量改进。 h)、掌控其它高级控制图,如预控制图、标准控制Z图、小批量控制图等。 i)、能操作MINITAB统计软件中的SPC功能。

高级SPC研修培训班培训大纲】 <br /> <br /> 第一部部份:识别关键控制因子(VOC\CTP\CTQ) <br /> 1、顾客需求(VOC)的识别和转换。 <br /> 2、过程关键(CTP)与输入、输出。 <br /> 3、量化关键质量指标(CTQ)。 <br /> 4、识别你的业务VOC\CTP\CTQ <br /> <br /> 第二部份:统计基础 <br /> 1、误差及其类别。 <br /> 2、计量值和计数值。 <br /> 3、均值\中位数\众数。 <br /> 4、方差\标准偏差\极差\四分位数极差。 <br /> 5、正态分布和中心极限定理。 <br /> 6、统计基础小结和巩固演练。 <br /> <br /> 第三部份:过程能力与计算 <br /> 1、DPMO与SIGMA能力。 <br /> 2、过程能力指数Cp、Cpk 、PP、Ppk和SIGMA能力 。 <br /> 3、过程能力研究与问题的分类。 <br /> 4、正态性检验、非正态分布的过程能力计算。 <br /> 5、应用MINITAB计算过程能力。 <br /> <br /> 第四部份:SPC概述 <br /> 1、SPC的概念、特点及发展。 <br /> 2、变异的两类基本原因。 <br /> 3、控制图的作用及种类。 <br /> 4、3 σ原理和两种错误。 <br /> 5、 变差与过度调整、戴明“漏斗规则”。 <br /> <br /> 第五部份:计量值控制图运用 <br /> 1、计量控制图的种类与选用原则。 <br /> 2、计量值控制图介绍 <br /> 1)均值和极差控制图(Xba—R图) <br /> 2)均值和标准差控制图(Xba-S图) <br /> 3)单值和移动极差控制图(X-MR图) <br /> 4)中位数和极差控制图 <br /> 3、计量值控制图应用 <br /> 1)使用计量值控制图前的准备。 <br /> 2)计量值数据控制图及其应用。 <br /> 4)计量值数据控制图的八大异常分析。 <br /> 5)计量值数据控制图的过程能力计算和分析。 <br /> 6)过程能力改善 <br /> 7)用MINITAB制作计量值数据控制图。 <br /> 8)计量值数据控制图的设计。 <br /> 9)计量值控制图应用研讨。 <br /> <br /> 第六部份:计数值控制图运用 <br /> 1、计数控制图的种类与选用原则。 <br /> 2、计数值控制图介绍 <br /> 1)不合格率控制图(P图), <br /> 2)不合格品控制图(NP图) <br /> 3)单位产品缺陷点图(U图) <br /> 4)缺陷点数图(C图) <br /> 3、计数值控制图然而应用 <br /> 1)使用计数值数据控制图前的准备。 <br /> 2)计数值数据控制图及其应用。 <br /> 3)计数值数据控制图的四大异常分析。 <br /> 4)计数值数据控制图的过程能力计算和分析。 <br /> 5)过程能力改善 <br /> 6)用MINITAB制作计数值数据控制图。 <br /> 7)计数值数据控制图的设计。 <br /> 8)计数控制图应用研讨。 <br /> <br /> 第七部份:其它高级控制图运用 <br /> 1、基于多品种、小批量标准Z控制图应用和分析 <br /> 2、简单实用的预控制图应用和分析 <br /> 3、探测微小变化的控制图应用和分析 <br /> 1)移动加权高级控制图EWMA图应用和分析 <br /> 2)高级累计合控制图CUSUM图应用和分析 <br /> 4、短期控制图应用和分析 <br /> 5、非正态控制图应用和分析 <br /> 6、多变量控制图应用和分析 <br /> 7、总结与回顾 讨论和解答

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