制造业数字化转型战略和方法

【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1. 必然——数字化转型是制造企业唯一出路

1.1. 数字化转型为企业带来的六大竞争力

1.1.1. 构建以客户为中心的更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户

1.1.2. 链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新

1.1.3. 精准的运营，得到速度，敏捷，柔性，质量和成本的竞争优势

1.1.4. 基于“长板哲学”快速构建良好生态

1.1.5. 服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。

1.1.6. 充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

1.2. 颠覆式、破坏式创新改造制造业版图，

1.3. 躲避不了颠覆：不是在颠覆别人的路上，就是在被颠覆的路上

1.4. 什么阻碍了的企业数字化转型

 

2. 数字化企业的组织、流程、目标和考核管理变革有哪些挑战？

2.1. 组织赋能，个体创新时代需要专家型人才

2.2. 高效协同型组织——破除部门的“墙”

2.3. 敏捷型组织——数字化时代的组织架构

2.3.1. 高层洞察趋势，构建平台和组织能力，

2.3.2. 专家和中层成为业务中台的专家资源，

2.3.3. 敏捷型业务小团队快速应变，快速调整适应技术和业务的快速变化

2.4. 数字化时代需要的人才能力

2.4.1. 数字化意识能力

2.4.2. 数字化领导力

2.4.3. 数学能力

2.4.4. 沟通和合作能力

2.5. 数字化时代的团队文化——快速行动，勇于试错的企业文化

 

3. 数字化的领导力

3.1. 数字化领导力是企业数字化转型的灵魂

3.2. 数字化时代，领导者面临的挑战

3.3. 数字化领导力的定义

3.4. 数字化领导力的评估

3.5. 数字化领导力的培养

3.6. 成为数字化时代的合格领导者

4. 物联网、大数据、人工智能、5G等前沿技术在制造业中的应用及对经营管理工作的新要求

4.1. 5G+物联网唤醒万物，泛在连接，互操作，云边互动带来平台化管理。

4.2. 工业大数据，AI3.0+工业，带来数据+知识驱动。

4.3. 智能制造和智能产品，实现数据的感知、采集加工、服务。

4.4. 工业软件，大数据和云计算，AR/VR，微服务赋予的实时全面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化；

4.5. 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同，精准运作，实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

4.6. 精准的数字化感知，深刻客户“痛点”洞察。

4.7. 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务。

4.8. 实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务，垂直渗透，高粘性客户。

4.9. 基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动高效精准的运营。

4.10. 数据驱动的高柔性自动化加工、组装、检测产线。

4.11. 数据驱动的精准内部和外部物流。

4.12. 数字孪生和联合仿真，虚实同步，无限试错，以虚优实。

4.13. 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。

 

5. 数字化技术为制造业带来哪些商机——价值点发掘

5.1. 以用户为中心，以数字化技术赋能为翅膀，以创造价值为目标重塑商业模式和企业生态圈。

5.2. 前瞻性的理解和认知数字化时代的人文、社会、经济、政治、职业和家庭，引领我们快速转型。

5.3. 以数字化时代的三大价值观看数字化社会商机无限

5.4. 结果导向型经济——成全别人，成就自我。

5.5. 跨界合作，生态式生存——分享就是收获，选择就是进步。

5.6. 体验导向型经济——用户思维，基于场景体验的技术和商业创新。

5.7. 敏捷高效精准柔性化运营带来的成本、质量、安全价值机会盘点。

5.8. 数据和知识驱动的质量管理体系带来的价值。

 

6. 企业数字化成熟度评估

6.1. 产品数据（工艺数据）管理现状评估——CAD/CAE/PDM/PLM/ERP/MES等系统和管理现状。

6.2. 工厂业务系统管理现状评估——CRM/ERP/MES/SCM/WMS等系统和管理现状评估。

6.3. 质量管理现状评估——PDM/QMS/SCM/MRO等系统中质量管理部分和实际质量管理现状评估。

6.4. 企业数据集成应用成熟度评估。

6.5. 工厂设备自动化水平评估。

6.6. 工厂智能制造人才队伍现状评估。

 

7. 数字化转型愿景规划

7.1. 数字化、网络化和智能化技术赋能，企业未来业务模式和制造运营模式设计

7.2. 业务流程和组织模式规划

7.3. ERP/PLM/MES/SCM/WMS/QMS/CRM数据（信息）数据高速公路规划（数据集成和数据驱动模式）

7.4. 基于MBD的产品制造信息（PMI）管理模式规划——工艺管理规划

7.5. 数据驱动的高柔性精准高效自动化产线，测试线规划

7.6. 厂内物流规划——物料的收、存、发、流转中的数据流和物流设计规划，设备设施规划。

7.7. 数据和知识驱动设备和工装管理模式规划

7.8. 能源动力工程规划

7.9. 厂房规划

 

8. 数字化转型实施路线图和项目节奏

8.1. 关键差距和项目实施障碍和风险评估

8.2. 克服障碍的行动，及其时间和资源计划

8.3. 智能制造技术路线图

8.4. 项目群（PMO）管理模式

8.5. 项目优先级评估

8.6. 子项目计划

8.7. 总体项目计划和技术风险管理

 

9. 数字化人才培养战略

9.1. 打造数字化人才能力模型

9.2. 评估公司数字化人才基础

9.3. 构建数字化人才库

9.4. 制定公司数字化人才发展策略

9.4.1. 数字化人才培训体系

9.4.2. 数字化人才发展体系

9.4.3. 数字化人才招聘体系

【教育及资格认证】：

智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。工信部数字化赋能中心首席专家。

北京科技大学管理学硕士。天津大学管理学学士。

【咨询案例】：

北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。

主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化；

主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。

中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。

其他客户：海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特长和简历】：

辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。

北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。

辛玉军从事企业管理咨询行业19年，其中10年是从事企业智能化、数字化、信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜合、PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。

辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。

辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。

 

【主要课程】：

《大数据时代的制造业》

《数字化制造到智能制造》

《数字经济时代的制造业转型》

《工业物联网实战工业互联网精要》

《精准的运营—大数据技术供应链需求管理》

《制造业数字化转型工作坊》

《数字经济和产业数字化转型》

《数字化和智能化改造促进企业高质量发展专题培训》

《数字化引领商业变革：德国工业4.0与中国制造2025》

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