- 互联网大数据时代的商业模式创新思维
- 大数据征管背景下建筑房地产企业利益最
- 大数据背景下如何利用金三管控增值税发
- 大数据时代流程管理与高效协同
- 大数据征管背景下建筑房地产企业营改增
- 大数据时代的销售行为管理—精细化销售
- 大数据时代的销售行为管理-精细化销售
- 互联网+之基于大数据的经营决策
- 互联网创新思维与大数据应用
- 大数据市场营销-如何利用大数据为市场
- 家具制造业跟单员、业务员培训
- 制造业转型升级精细化管理
- 制造业生产精细化改善与制造成本降低
- 家居行业家具制造业生产管理
- 服装企业培训_管理的思维-制造业中层
- 大数据时代的市场营销
- 制造业现场管理者的六项修炼（制造业M
- 中国制造业高级管理者日本经营管理研修
- PMC-制造业生产计划与物料控制
- 制造业新产品研发项目管理
企业中高层管理人员
【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。
² 数据诉说真相的三个故事
² 数据分析和数据挖掘
² 大数据概念的产生
² 大数据和小数据
² 大数据，机器学习和人工智能
² 大数据技术
– 数据摩尔定律
– 数据会说话
– 工业大数据的特点
– 工业大数据发展现状和趋势
² 大数据实践
– Walmart数据驱动供应链管理实战分析
工业互联网、大数据和工业云
² 物联网——工业互联网的基础
– 从嵌入式系统到物理信息融合系统
– 智能化产品——物联网
– 敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基
² 云计算和云存储
² 公有云和私有云
² 数据集成驱动横向集成，整合价值链上企业之间的流程，减少流程节点提升效率
² 数据集成驱动纵向集成，让企业流程层级大幅减少，大幅提升决策速度和质量
² 数据集成驱动端到端集成，数据高速公路让制造业敏捷。
工业大数据、机器学习和人工智能
² 数据挖掘、机器学习、深度学习和人工智能概述
² 用数据为原料，经过机器学习产生、优化和升级人工智能
² 人工智能正在改变世界
– 从抢答诞生的沃森正在改变医疗，银行和数个行业。
– 谷歌人工智能正在影响人类的未来
– GE基于人工智能改变能源，航空和医疗行业
智能化大数据时代带来的挑战
² 传统的营销和销售模式失灵了，精准的个性化营销和销售成为主流。
² 如果我们不转型，我们很快就会回到“石器时代。”
² 产品智能化是供应链转型的加速器。
² 自适应的智能化的制造体系是保证转型成功的基石。
² 数据驱动、分布决策、专家型公司将成为供应链上的明珠。
² 产品服务化，服务及时化是大势所趋。
大数据如何提升企业经营
² 大数据改变营销和销售
– 数据带来细分市场的各种依据，直至精准营销
– 精准营销中的精准定价，精准媒介，精准推送，精准互动。
– 智能产品带来精准的需求管理，和精准配销
– 数据驱动的精准销售规划，精准销售行动和精准话术
– 数字化和互联带来的智能化管理
² 大数据驱动精准的需求预测
– 天气，活动，社交媒体，用户交互等等各个纬度数据与需求的关系
– 大数据洞察需求变异的动因和联系
– 大数据带来精准的天气预测
– 未来确定性因子如事件，天气和不确定事件和测不准的需求
– “天下武功唯快不破”实时的预测系统快速把确定性事件变成确定性需求变异
² 大数据驱动供应链网络优化
– 公路、铁路、航空和水路数据转化为时间成本的数据
– 物流供应商的数据采集
– 需求和物流仓储的地理分析
– 货品物流需求数据
– 大数据，大洞察，大愿景和大机会
– 合并和增加网点的优化机会决策
² 全网精准数据追溯和场景再现的价值
– 精准的数据，带来精准的问题陈诉
– 精准的数据，带来精准的解决方案
² 智能制造给链接整个供应链
– 智能制造企业的数据高速公路网——集成，互联，共享
– 大规模个性化定制CTM的业务模式中精准扁平的供应链
– 协同制造中敏捷，扁平，精准的供应链
– 从需求到设计，到制造，到供应链，到服务整条数据链的链接颠覆传统的业务模式和管理模式
² 工业大数据在研发中的应用
– 产品需求优化
– 产品设计优化
– 产品工艺优化
– 材料和部件优化
² 工业大数据在制造中的应用
– 先进生产排程
– 生产工艺优化
– 设备监控和质量管控
– 资源效率优化
² 工业大数据在服务中的应用
– 设备大数据与失效模式，预测性维护
– 远程运维和服务化
² 大数据让策略行动和财务结果之间的关系透明化
– KPI——如何考核决定如何行动“屁股决定脑袋”
– KPI中很多指标是矛盾的，不同的侧重，带来不同的结果
– 大数据洞察策略和行动和财务结果的直接关系
– 大数据优化KPI从而优化财务绩效
² 大数据和知识自动化
– 知识自动化
– 大数据是知识自动化的源头
– 大数据助飞知识自动化
² 大数据实施的障碍分析
² 如何推进和实施供应链大数据
– 将数据作为战略资产进行管理
– 打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据
– 构建供应链大数据管理与分析团队
– 确保数据安全和隐私
² 大数据最佳实践
² 如何部署供应链大数据实现企业供应链转型升级
【教育及资格认证】：
智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。工信部数字化赋能中心首席专家。
北京科技大学管理学硕士。天津大学管理学学士。
【咨询案例】：
北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。
主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化；
主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。
中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。
其他客户：海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特长和简历】：
辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。
北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。
辛玉军从事企业管理咨询行业19年，其中10年是从事企业智能化、数字化、信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜合、PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。
辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。
辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。
【主要课程】：
《大数据时代的制造业》
《数字化制造到智能制造》
《数字经济时代的制造业转型》
《工业物联网实战工业互联网精要》
《精准的运营—大数据技术供应链需求管理》
《制造业数字化转型工作坊》
《数字经济和产业数字化转型》
《数字化和智能化改造促进企业高质量发展专题培训》
《数字化引领商业变革：德国工业4.0与中国制造2025》
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课程背景： 海尔、美的、格力、格兰仕、容声、小米等制造业企业都积极的布局电商。随着移动互联网与线上营销技术的发展，制造业营销电商化、在线化是一个必然的趋势。如果一个制造业的营销体系中没有线上运营部分，就好像我们的生活缺少了水和电一样，非常可怕。所以制造业网站、天猫、美团、京东等电商平台已经成为每个制造业产品销售的必然渠道。如何做好制造业电商平台，如何..
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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【课程导言】：移动互联时代下，实体门店面临巨大的挑战，同时也是一种机会。马云说：不是实体门店不行了，而是你的实体门店不行了。面临新的冲击实体店如何进行创新，如何守住老阵地，如何利用新武器，这是所有实体连锁共同面临的问题。课程从互联网环境对我们的实体店挑战和我们面临的消费者消费习惯和方式的的变化入手，通过分析新零售良品铺子，海澜之家，名创优品的..
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课程背景：未来人货场一切数字化，数据将成为一种资源，没有数据没有未来，企业如何构建自己的大数据未来？人工智能已经来临，人工智能在营销板块的应用本质就是大数据营销！企业的ERP、CRM、报表等等仅仅是零散的死数据，如何激活流动产生闭环，产生效益？经验将成为负债，未来将利用数据产品规划、定位、策划、人群分析、活动策划，数据成为商业的起点！人为..
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课程背景：数据是未来企业唯一资源，大数据营销意味着高效、精准、成本低、全自动化，让企业从人海战、广告战、渠道战的泥潭中拔出来为什么搜索广告效果差了？为什么团购效果也差了？为什么传统的用户细分、STP在大数据提出的用户画像面前苍白了？为什么独角兽全靠增长黑客模式崛起？企业未来如何搭建科学的大数据营销队伍，建立科学的数字营销体！通过互动获取数据，..
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一、运营商网络架构和技术选择1.运营商网络架构2.运营商业务类型3.接入网技术选择4.不同业务的技术实现二、全业务运营技术实现1.集团业务分类及特点2.集团高等级业务特点及业务场景3.集团低等级业务特点及业务场景4.集团高、低等级业务要求及技术选择5.数据专线业务及技术实现6.互联网专线业务及技术实现7.集..
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