企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战

【培训对象】
企业老板、企业管理者、希望提升工作效率的企业员工

【培训收益】
1. 掌握AI思维理解能力：掌握AI的基本原理和能力边界，建立与AI高效协作的思维模式，能够准确识别AI的优势和局限性，避免盲目依赖。 2. 掌握AI沟通表达能力：熟练掌握提示词编写的技巧和框架，能够与AI进行精准有效的沟通，获取高质量的创作成果，显著提升工作效率。 3. 掌握智能体开发能力：无需编程基础，也能在Coze平台上独立开发适用于不同场景的智能体，实现创作流程的自动化和智能化，为日常工作减负增效。 4. 掌握创新应用整合能力：能够结合自身工作场景，灵活整合各类AI工具和方法，打造个性化的AI辅助工作流程，持续提升工作效率和创作质量。

 第一讲：AI核心认知和使用基础——从工具使用到人机协同
章节目标：建立AI的基础认知，理解使用AI使用的核心精髓。
一、生成式AI是什么？
1. AI大模型介绍
举例：deepseek R1 deepseek V3
2. AI VS搜索引擎
3. 生成式AI的本质
二、AI应用场景
1. 智能对话与问答交互
2. 工业流水线智能制造
3. 智能家居自动化控制
4. 远程医疗智能诊断
三、AI的局限性
1. 不可解释性
2. 真实性存疑
3. 数据安全性
四、利用AI工作的正确思路
1. 明确战略定位与场景选择
2. 掌握AI任务处理核心技巧
3. 重视伦理风险与动态优化
五、撰写优质提示词的方法
1. 明确任务要求：指令、角色、上下文、输出格式
2. 语言简洁明确，结构清晰
3. 提供示例和具体要求
4. 持续迭代优化
实战演练：如何做出一份3个月健身计划
1）用smart法则明确锻炼身体的目标
2）投喂给deepseek自身情况，个人喜好
3）让deepseek作为一个健身教练输出健身计划
4）互动调整计划效果，输出一份完整的健身计划
成果输出：通过练习，输出一份完整的健身计划。

第二讲：智能体基础与开发技术解码——从技术认知到落地价值
章节目标：使学员熟悉智能体的基础概念、了解开发工具，为智能体开发实践做好准备。
一、智能体的基础认知
1. 什么是AI智能体
2. AI智能体的特点
1）自主性
2）持续学习与适应性
3）环境交互与协作能力
3. AI智能体的应用场景
1）用AI智能体找销售线索
2）用AI智能体当智能客服
3）AI智能体当HR简历筛选师
二、智能体的核心技术
1. 监督学习
2. 无监督学习
3. 神经网络技术
4. NLP自然语言处理
三、智能体的架构
1. 单体架构
2. 分布式智能体架构
3. 微服务架构
4. 硬件与软件结合
四、智能体的开发工具与平台
1. 扣子平台
2. 腾讯元器
3. 飞书
4. 影刀RPA
5. 微软BotFramework企业平台
6. 开源代码：LangChain 开源框架

第三讲：搭建一个简单的智能体——从知道到落地
章节目标：了解开发工具coze的基本使用，开发出最简单的第一个智能体。
一、认识coze平台
1. coze平台的特点：零代码开发
2. coze平台的操作界面与基本使用方法
3. coze平台的核心功能：指令集，工作流，知识库
二、设计第一个智能体的步骤
1. 分析用户需求和应用场景
2. 确定智能体的目标与任务
3. 制定智能体的功能和特性
4. 设计功能实现流程
三、第一个智能体人工搭建的步骤
1. 选择合适的智能体模型
2. 创建智能体
3. 使用AI平台的图形化界面创建智能体
4. 配置智能体的参数和属性
5. 添加智能体的功能和行为
6. 发布智能体
四、第一个智能体AI搭建的步骤
1. AI搭建智能体
1）创建智能体
2）配置智能体参数
3）调试与测试
4）发布智能体
2. 调优智能体提示词
1）AI调优
2）提示词模板
3）自身经验
实战演练：搭建一个客服机器人智能体
1）用Coze创建一个智能体
2）用AI填写智能体提示词
3）智能体配置用户输入
4）智能体测试
成果输出：搭建一个客服机器人智能体

第四讲：智能体开发实战——从简单应用到复杂场景
章节目标：通过典型场景实战，掌握智能体全流程开发
一、知识库——让AI更加精准
1. 添加知识库
2. 创建知识库（文件、表格、图片）
3. 维护知识库
二、卡片——让AI输出更符合用户阅读习惯
1. 豆包卡片
2. 飞书卡片
3. 新建一个自定义卡片
4. 新创建一个机器人
三、插件——使用别人现成的工具
1. 引用官方插件
2. 无授权插件
3. 创建自定义插件
四、工作流——自动化完成复杂的业务流程
1. 工作流的节点
2. 节点的输入和输出
3. 节点的五大类别
1）大模型节点
2）知识库节点
3）选择器节点
4）数据库节点
5）插件节点
实战演练：设计一个智能客服机器人
1）创建机器人
2）添加属于专门的知识库
3）创建工作流
4）测试验证
成果输出：搭建一个带有业务属性的智能体。

第五讲：智能体应用与优化——从部署到生态
章节目标：学员将开发好的智能体应用到实际工作中，并不断优化其性能和效果。
一、智能体的部署与应用
1. 智能体的微信部署
2. 智能体的发布
1）飞书发布
2）网页发布
3. 智能体的日常使用流程
1）定期自动化执行
2）对话式触发执行
3）持续迭代优化
4. 智能体使用的注意事项
1）保持系统简单性
2）注意保护企业敏感数据
3）明确范围和场景定义
二、智能体的持续优化
1. 基于用户反馈的智能体优化
2. 指令集的迭代与完善
3. 知识库的更新与维护
三、智能体与工作流的整合
实操演练：发布智能客服机器人
1）发布智能机器人到线上
2）明确现实场景中的测试用例
3）调优提示词，确定问题结果符合业务需求
4）搭建智能机器人的用户运营数据
成果输出：智能机器人发布上线，并且具备初步的能力

第六讲：AI应用搭建——从智能体到app应用
章节目标：学员将学会另外一种智能体，开发AI应用。
一、什么是AI应用
二、AI应用前端页面搭建
1. 前端容器布局
2. 前端组件配置
三，AI应用后端系统搭建
1. AI应用后端数据接入
2. AI应用逻辑处理
3. AI应用输出控制
4. AI应用性能监控工具链
实操演练：AI多语言翻译应用
1）明确系统需求，确定目标
2）搭建前端页面
3）搭建后端流程
4）前后端联调测试
5）AI应用上线
成果输出：AI多语言翻译应用上线

课程总结与实战
1. 复习今日课程内容
2. 探讨AI智能体未来趋势
3. 用AI做AI学习计划
4. 拍合照
5. 课程反馈填写

谢海林老师 AI企业级应用实战专家
前腾讯T12级技术专家（CDG技术委员会第一个运维领域12级专家）
前虾皮PE技术专家
腾讯学院优秀讲师、虾皮学院“十全十美”讲师
≫ 22年互联网技术开发与智能化运维实战经验
曾任：腾讯（世界500强，上市公司）丨金融科技研发部负责人
曾任：虾皮（东南亚最大的电商平台）丨首席工程师
曾任：长沙创智软件园丨软件开发工程师
≫ 擅长领域：AI+办公效能提升、AI+项目管理提效、AI+人力资源管理优化、AI+智能体工作流搭建、AI+企业流程自动化、企业级AI应用架构、AI+行业场景落地等
≫ 30+企业级智能化应用系统和平台搭建：擅长AIOps智能运维工具链、DevOps平台架构、云原生技术栈，深度融合AI算法、大数据处理、自动化运维等技术，为互联网、金融、电商等多行业定制化搭建30+企业级智能化系统和平台：
「01」主导腾讯微信支付、理财通、自选股等核心业务技术升级：通过智能运维系统构建，实现服务器资源弹性扩展50倍，推动企业级运维自动化率提升超50%，系统可用性达99.99%+。
「02」主导搭建虾皮5秒级粒度的智能数据监测平台，聚焦AI效率优化与大数据实时处理，实现交易流量、订单转化等核心指标的实时智能分析，通过AI风险预测模型，将电商大促系统稳定性风险降低90%。

实战经验：
谢海林老师深耕互联网大厂开发和运维22年，拥有10万+服务器大型互联网系统运维以及运维平台体系化建设的落地实战经验，聚焦AI与DevOps、智能运维（AIOps）、云原生架构的深度融合，擅长从技术研发到团队管理的全链条落地，为企业构建智能化、自动化、高可靠的技术运营体系，助力传统运维向“人机协同”模式转型，实现效率跃升与成本优化。

——任职【腾讯】期间——
【01】打造腾讯首个具备一键跨城容灾切换能力的金融级平台
——牵头建设“磐石高可用运维平台”，整合监控、日志、故障定位等12大核心平台，管理30000+服务器，日均处理百亿级数据，实现10分钟故障处理、无损灰度发布、常态化跨城容灾演习，系统可用性达99.99%。
【02】搭建腾讯金融新一代提升开发效率的开发者平台
——担任总架构师，统筹建设devops云原生一体化开发者平台，打通30+技术系统，推动1000+开发者团队向云原生转型，实现研发自助发布率>90%，版本交付周期从30天压缩至9天，组织效率提升40%。
【03】构建金融级统一配置管理中枢
——主导“腾讯金融统一配置中心”项目，解决业务路由与变量配置的复杂性难题，首次实现金融业务配置的集中化管控，设计“极致容灾+全网agent管控+灰度兼容”三大核心能力，消除本地配置依赖，大幅提升配置变更的安全和效率，成为腾讯金融业务系统最终依赖的平台和标准。
【04】打造腾讯首个TEG数平—秒级智能监控中枢
——主导“TEG数平秒级监控平台”建设，构建每日处理100亿+海量日志与监控数据的实时分析体系，提出“面积算法”“斜率杠杆”等创新型监控算法，保障主要业务系统、推荐系统、数据系统的稳定运行，实现业务系统稳定性的“秒级感知-分钟级响应”。

——任职【虾皮】期间——
【01】构建电商行业领先的智能化SRE运维体系
——主导业务SRE相关工具和系统建设，服务深圳100+SRE团队的资源管理、故障定位、大促保障等核心场景，提出“三颗树”“管理模型”及“握手点・最小资源模型”协作方法论，落地资源管理、需求交付、标准发布、故障定位处理四大核心系统，实现工单需求标准工具自动率>40%，故障定位准确性>90%，运维责任故障下降70%。
【02】建设支撑电商大促的AI数据可视化分析系统平台
——为双11、双12等大促场景定制AI数据可视化分析系统，借助Spark等工具对海量交易数据进行实时处理，搭建5秒粒度的实时数据统计，成为公司实时观测大屏。实现对交易流量、订单转化率等关键指标的实时监测，提前预警服务器负载风险，减少并降低了大促系统稳定性90%的风险，同时为大促期间的业务决策提供精准依据。
【03】搭建公司内部统一工单系统
——通过“工作台”和“工单SLA环节交互可视化”的方法，成功上线需求提交、工单分发、交付进度实时追踪以及反馈评价四大关键模块，同时对接后端工具自动化交付系统，实现工单需求提交的合规率超80%，工单平均处理时长缩短60%，部门间因沟通不畅导致的工单退回率降低50%，工单自动化率>40%，大幅提升工作协作效率和内部客户满意度。

主讲课程：
《职场效率革命：AI助力10倍综合办公效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍项目管理效能提升》
《职场效率革命：AI助力10倍人力资源效能提升》
《企业效率革命：AI工作流程自动化实战》
《企业效率革命：AI agent（智能体+AI应用产品）搭建实战》
《企业效率革命：从入门到精通的企业AI实战》

授课风格：
❖实战导向：拥有丰富的实践经验，将理论知识与实际案例紧密结合，深度剖析AI技术与企业应用结合点、落地路径、挑战及解决方案，助力学员掌握从需求分析到执行的全流程技能。
❖通俗易懂：洞悉学员对AI技术的畏难心理，以生活化类比拆解复杂算法，解读背后商业逻辑。减少专业术语，通过生动演示、图表拆解技术概念，确保零基础学员也能轻松理解。
❖系统架构：课程遵循“理论奠基-场景应用-实战创新”逻辑，构建完整知识体系。从AI基础概念、发展历程讲起，逐步深入行业应用场景与解决方案，帮助学员建立具备竞争力的AI商业知识框架。
❖互动教学：秉持互动教学理念，采用“讲授+研讨+实战”等多元模式。鼓励学员分享经验，组织跨行业交流，实时关注学员反馈，提供个性化指导，让学员在轻松氛围中实现主动学习。

部分客户评价：
海林老师的《运营开发技术通道晋级经验分享》课程将AI在企业运营开发中的应用经验进行深度剖析与系统讲解，通过生动详实的案例分享与深入浅出的讲解方式，将AI助力运营开发技术晋级的核心要点一一呈现。学员们纷纷表示课程内容极具实用性与启发性，最终课程收获4.96（满分5分）的超高满意度，为学院的技术培训体系注入强劲动能。
——CDG技术委员会
海林老师对AIOPS课程主题见解独到且深刻，凭借深厚的专业功底，对AI在企业运维领域的应用进行全面解读。他分享的实战案例与技术攻关经验，为学员搭建起完整的AIOPS知识框架，有效提升学员对AI运维技术的理解与应用能力。课程以4.94分（满分5分）的优异成绩，成为infra培训项目中的标杆课程。
——虾皮infra培训项目组 

• 企业效能建设：技术、营销和管理

   

  一、企业效能和企业价值1、对企业核心竞争力的理解2、资源效能越大，市场价值越大3、市场竞争“惊险的一跳”4、每一项工作都与企业经营目标相关二、深刻理解技术领先1、技术生命周期：研发、创新、储备2、先进技术和落后技术哪个更好？3、常见问题：技术浪费和技术不足4、技术决策：认准关键，梳理价值..

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