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AI大模型技术与电信行业智能化转型

课程编号:64388

课程价格:¥26000/天

课程时长:1 天

课程人气:10

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:李福东

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
中高层管理人员、电信运营商客户经理、解决方案架构师等

【培训收益】
深入了解当前AI大模型的技术前沿、能力边界及其在各行业的应用场景,拓宽专业视野,紧跟技术潮流。 通过对比分析判别式AI与生成式AI的特点,探索两者在实际业务中的协同应用策略,提升技术整合能力。 掌握AI大模型与企业业务场景结合的具体方法与策略,助力企业实现智能化转型,提升运营效率和服务质量。 通过实际案例分析,掌握AI大模型在电信行业“规建维优营”中的创新应用,提升网络规划、建设、维护、优化和运营的智能化水平。 探索AI大模型的未来发展趋势与挑战:了解AI大模型的技术局限及未来发展方向,包括多模态、实时性、智能体等前沿趋势,为企业的长期技术布局提供参考。。

 一、判别式AI在网络规建维优营中的应用实践
1、AI技术发展路径及研究价值
传统机器学习、深度学习到AIGC大模型的发展演变
AI技术发展对电信行业的影响及研究价值
2、机器学习方式与评价指标
机器学习的三种方式:有监督、无监督、强化学习
监督学习与强化学习的特点及适用场景
人工智能模型的评价指标(二分类、混合矩阵)及其计算方法
3、AI在电信运营中的应用场景
电信运营商的独特资源禀赋
判别式AI在网络“规建维优营”中的创新应用
案例分析:AI预测流量趋势与用户体验提升(提升网络建设能力)
二、生成式AI与大模型全球动态及其能力突破
1、AI-2.0时代及全球大模型技术
ChatGPT引领的AI-2.0时代
全球典型的通用AI大模型概览
中国大模型DeepSeek崛起
DeepSeek技术创新点解析
2、AI大模型的核心能力
AI大模型的应用能力(如:生成代码、看图作文、内容生成、视频总结等)
生成式AI在内容生成和客户服务中的创新应用
3、数字员工与RPA流程自动化
什么是数字员工及其与RPA的结合
RPA流程自动化的三类场景与六大价值
数字员工从RPA到RPA+AI的能力提升
案例解析:RPA+AI在保险公司客户理赔业务中的应用
三、AI大模型赋能业务的方法策略与解决方案
1、AI大模型的核心要素与技术对比
人工智能的三大核心要素:数据、算力、算法
AI大模型算力的分类与应用(基础、智能、超算)
传统AI与生成式AI的技术对比及适用场景
2、AI大模型应用能力提升的策略
AI大模型训练和微调的三步法和五步法
AI大模型的主流部署模式及应用案例
案例解析:检索增强生成(RAG)提升信息准确性
3、AI大模型在办公中的创新应用
AI大模型赋能文档处理
AI大模型赋能PPT制作
AI大模型赋能数据分析
AI大模型赋能知识管理
4、AI大模型在业务中的创新应用
基于AI大模型的智能运维提升网络性能
基于文本到SQL的智能报表与主动客户管理(PCM)
案例解析:大模型智能体(Agent)提升网络运维能力
案例解析:基于大模型的机器人路径规划及AI应用创新
5、AI大模型面临的挑战及未来发展趋势
AI大模型的技术局限(幻觉现象、偏见与歧视、训练及推理成本等)
AI大模型未来趋势(多模态、实时性、智能体、长文本、小模型等)

咨询电话:
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