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AI赋能:智能项目管理与效能提升实战

课程编号:63100

课程价格:¥22000/天

课程时长:1 天

课程人气:9

行业类别:行业通用     

专业类别:项目管理 

授课讲师:沈炳

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
项目管理人员、基层管理、中高层管理人员等。

【培训收益】
本课程深度融合经典项目管理方法论(PMP)与前沿AI技术应用,旨在系统提升项目经理在VUCA时代的核心竞争力。课程将不仅讲解AI在项目启动、规划、执行、监控、收尾五大过程组中的落地场景,更通过大量行业案例与工具实操,帮助学员掌握如何利用AI进行风险预测、智能决策、资源优化和团队赋能,最终实现从经验型管理者向数据驱动型项目领袖的转型。

第1章 认知升级——智能时代项目管理的范式革命
理解AI对项目管理领域的颠覆性影响,明确未来项目经理的新角色。
1. 挑战与机遇:VUCA时代项目管理的痛点与AI的破局点
2. 从“工头”到“指挥官”:AI如何重塑项目经理的角色与价值
3. 核心AI技术概览:机器学习(ML)、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)与知识图谱
4. 行业趋势解读:Gartner预测与AI-PMO的兴起
第2章 全局赋能——AI在项目管理五大过程组的应用全景
系统掌握AI在项目启动、规划、执行、监控、收尾各阶段的具体应用场景。
1. 启动过程组:AI如何助力项目可行性分析与章程自动生成
2. 规划过程组:基于AI的WBS自动分解、资源优化与风险预识别
3. 执行过程组:RPA(机器人流程自动化)与智能任务分配
4. 监控过程组:实时进度预警与基于情感分析的团队状态监控
5. 收尾过程组:AI自动生成复盘报告与知识库沉淀

第3章 效能跃迁——AI优化十大知识领域的实战工具与案例
针对范围、进度、成本等十大知识领域,学习用AI工具解决具体问题。
1. 范围管理:运用NLP自动识别需求变更的影响范围
2. 进度管理:利用深度学习优化关键路径,缩短项目周期
3. 成本管理:建立预测性成本超支预警模型
4. 质量管理:计算机视觉在缺陷自动检测中的应用
5. 人力资源管理:人才画像与离职风险预测
6. 沟通管理:多语言实时翻译与会议纪要自动生成
7. 风险管理:风险图谱构建与概率影响矩阵动态更新
8. 采购管理:基于区块链与大数据的智能供应商评估
9. 干系人管理:情感分析识别干系人满意度变化
10. 整合管理:AI辅助多目标决策与平衡
第4章 工具实战——主流AI项目管理软件与应用解析
熟悉并评估主流AI项目管理工具,并能根据项目特点进行选型。
1. 协作与效率工具:ClickUp AI、Asana Intelligence的功能解析与场景对比
2. 数据分析与可视化工具:Power BI + AI洞察打造项目智能驾驶舱
3. 专业领域工具:BIM+AI在建筑工程中的碰撞检测与进度监控。测试自动化(Selenium)与CI/CD在软件开发中的实践
4. 工具选型指南:如何根据项目类型与团队规模构建合适的AI工具链
第5章 挑战与未来——智能项目管理的边界与演进
理性看待AI的局限性,防范相关风险,并把握未来个人能力发展方向
1. 数据隐私与伦理:AI项目管理中的合规红线与应对策略
2. 警惕“黑箱”决策:过度依赖AI的风险与人工干预的必要性
3. 低代码+AI:如何降低技术门槛,让业务人员成为“公民开发者”
4. 未来展望:生成式AI(如ChatGPT)与强化学习在项目管理中的未来应用
5. 个人能力蓝图:智能时代项目经理的终身学习路径图
 

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