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构建高价值数据矩阵:基于深度数据治理的企业数据资产优化和数据体系建设

构建高价值数据矩阵:基于深度数据治理的企业数据资产优化和数据体系建设

课程编号:43894

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:179

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:黄辰

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业高层管理者:董事长、总裁、总经理、分管副总等 战略高层、战略规划、顶层设计负责人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各个条线的业务负责人和技术专家 产品开发与创新人员、服务方案制定者 市场营销策划、客户经理、产品经理等 创新业务的负责人,创新创业导师及实践者

【培训收益】
可以有效指导大型企业全方位开展高质量的数据治理 对数据治理的数据关联、分析处理模式以及和结构化存储等核心内容,展开全面、系统地阐述,见解独到,对数字化工作者具有重要的启示意义 数据治理在战略层面的顶层设计,以及数据治理在执行层面的实施方法 既是企业数据治理的纲领性指南,也是数据治理的实操指导 深度解析业界主流的数据治理理论框架,包含多年的数据项目实战经验总结 详细阐述了数据治理的理论、方法、技术和工具,为企业打好数智商业创新的数据基础提供启示和帮助 由表及里地分析了系统性提升企业数据管理能力的方法,具有很强的实用性

 第一阶段 数据治理的核心概念、框架及应用思路

一、数字时代对于大型企业的数据治理要求
1、数字治理的行业现状和需求
2、未来企业的发展趋势:数字治理成为数字化企业的标配
3、数据治理是大数据平台服务化的关键
 传统数据治理难以解决大数据平台的问题
 大数据治理连接业务创新与大数据

二、数据治理的结构化存储和数据关联
1、结构化存储概念
 文件系统
 从文件系统到结构化存储
 存储对象和流对象
2、复合文档——结构化存储的实现
 LockBytes对象
 创建基于内存的复合文档
 创建基于文件的复合文档
 复合文档的CLSID
 永久对象
3、数据关联与关联数据
 数据治理的主数据管理
 元数据与关联数据
 元数据转换为关联数据的平台、挑战和方法
案例:
复合文档

三、数据治理的分析处理核心框架
1、数据治理的分析处理范围
2、数据治理的分析处理框架
3、数据治理的总体解决思路
 数据资产盘点:暗数据发现和分类
 让数据变得更干净,少歧义
 重新组织数据
 数据治理持久化
 数据治理的延伸:数据管理
4、数据治理的体系架构
5、数据治理的方案价值
6、大数据的技术能力框架
7、数据管理产品体系
 Part1:暗数据发现和分类
 Part2:数据实时采集:数据支撑平台
 Part3:数据管控平台
 Part4:流动数据安全:大数据脱敏

四、行业大数据的深度治理平台及解决方案
1、大数据治理体系与数据治理体系的联系与区别
 大数据时代下的数据治理压力
 大数据时代的数据治理(典型案例)
2、企业的大数据服务转型
 数字化企业的数据中心转型
 大数据治理与创新能力提升(管理/业务/技术)
3、新一代的大数据治理框架
 大数据治理框架
 大数据治理要点(技术原则)
4、大数据中心建设方案
 新一代大数据中心
 大数据基础平台
 大数据治理平台
 大数据智能分析平台
 大数据可视化平台

第二阶段 基于深度数据治理的企业数据资产优化和数据价值挖掘

一、数字化改革及大数据治理优化
1、数字化改革对于大数据治理的需求
 消费市场的重新定义
 供给侧数字化改革的要点以及要避免的误区
 供给侧改革的数据化助力
2、大数据生态圈
 大数据生态圈的能力建设
 大数据生态圈的规划
3、大数据治理的管理体系
 大数据治理的组织架构
 数据管理专员制度
 大数据治理的管理组织(管理团队的角色分工)
4、大数据的全生命周期治理及相关核心概念
 大数据全生命周期管理
 大数据全生命周期中的四种角色
5、大数据治理优化的数据质量
 林林总总的数据质量问题和示例
 数据质量需求的定义与首要管理工作
 全生命周期的数据管控体系与数据质量保障

二、数据资产治理优化实践
1、数据治理的行业需求及治理规范
 数据治理的国家规范
 行业数据治理的行业规范
2、数据资产管理
3、数据资产优化的主要内容
 项目建设的主体框架
 需要解决的主要问题
 数据治理的合规性
4、数据治理成效的保障方式
 数据治理工作的长效与速赢
 数据管控体系的落地
 制度管理要求的执行
5、关于大数据治理的非技术话题
 数据治理优化项目的扎实推动
 数据治理优化的心得

三、综合案例:以大数据治理为驱动的企业数字化转型
1、红领集团:业务创新实现由客户需求直接驱动工厂的运作模式
2、苏州工业园区:政务信息共享:“三库、三通、九枢纽”建设
3、浙江电力:数据自劣化分析平台
4、东方航空:业务数据地图加速业务创新过程

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