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AI赋能产品管理-产品全生命周期管理实战

AI赋能产品管理-产品全生命周期管理实战

课程编号：64130   课程人气：7

课程价格：￥7800  课程时长：3天

行业类别：各行业通用    专业类别：生产管理 

授课讲师：相关专家

课程安排：

       2026.6.27 北京 2026.10.29 北京



  • 课程说明
  • 讲师介绍
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【培训对象】
1.企业中负责产品全生命周期管理的产品经理或产品负责人； 2.深度参与产品核心流程的产品运营、需求分析师； 3.企业产品管理相关中层管理者，如产品总监、产品线负责人； 4.有转型或能力升级需求的传统产品从业者； 5.企业内部推动产品数字化转型的相关岗位人员，如PMO项目管理办公室成员、数字化产品专员。

【培训收益】
系统掌握一整套AI赋能的B端产品实战方法论。该体系覆盖从数字化转型、产品规划、业务调研、流程梳理、需求挖掘与分析、业务建模、信息架构设计，到交互设计、UI设计、项目管理和产品运营的全链路，并贯穿产品从0到1设计及从1到N优化的两个核心阶段。

培训共计3天，每天6小时，具体日程安排如下：
日程 主题 内容
第一天
AI赋能数字化转型、AI赋能产品规划、AI赋能业务调研和流程梳理 一、数字化产品经理
1.数字化企业4大特征
2.12种数字化产品
3.数字化产品经理6种技能
4.数字化产品经理3层能力
5.数字化转型模型
6.数字化转型3个阶段
7.数字化思维定义
二、产品生命周期整体流程
1.规划阶段
2.需求阶段
3.设计阶段
4.实现阶段
5.运营阶段
6.迭代阶段
三、AI赋能
1.流程智能
2.决策智能
3.协同智能
四、案例练习
1.案例：某企业的数字化转型
2.案例：华为某业务的流程智能
3.案例：华为某业务的决策智能
4.案例：华为某业务的协同智能
5.练习：AI赋能解决某企业的转型难题
五、产品（定制化）规划
1.产品规划蓝图
2.产品规划与分析
（1）产品定位
（2）发展历程&制定目标
3.需求分析与管理
（1）分类&关联目标
（2）优先级排序
（3）排期
4.终端分析
5.成果输出
六、产品（市场化）规划
1.市场洞察5看法
（1）看趋势
（2）看市场
（3）看竞争
（4）看自己
（5）看机会
2.产品路线图规划9步法
（1）总结回顾
（2）找出存在问题
（3）重审竞争环境
（4）重新审视产品线关系
（5）重申价值主张
（6）形成新的目标和底线
（7）汇总所有TODO
（8）将TODO组织到目标之下
（9）输出Roadmap
3.产品架构规划
七、定制化到产品化
1.内部分析
（1）产品分析
（2）团队分析
（3）财务分析
2.竞品分析框架
3.商业化改造
（1）依赖解耦
（2）泛化设计
（3）其它
八、AI赋能
1.市场洞察找机会
2.项目转产品
3.产品路线图规划
九、业务调研
1.调研流程
（1）调研前
（2）调研中
（3）调研后
2.调研目标
（1）提炼原始信息
（2）设定调研目标
（3）明晰调研思路
3.分析角色/干系人
（1）调研对象
（2）识别重要性
（3）确定角色代表
4.调研计划
5.调研内容
（1）痛点、需求和功能
（2）处理原则
6.调研方法
（1）4种常用方法
（2）以流程为主线的业务
（3）以非流程为主线的业务
7.角色/干系人痛点/需求表
8.输出角色/干系人画像
9.业务调研报告
（1）调研背景和目的
（2）调研计划
（3）调研人员
（4）调研结果
（5）待跟进事项
十、流程梳理
1.定义和目的
2.两种方法
（1）ESEIA法
（2）DMAIC法
3.流程显性化
（1）收集流程信息
（2）流程分析与设计
（3）补充管控点
（4）编写流程制度文件
4.流程标准化
（1）现有流程分析与诊断
（2）目标流程标准化设计
（3）流程文件调整
5、流程驱动设计
（1）业务流程
（2）功能流程
（3）页面流程
（4）操作流程
（5）数据流程
（6）状态流程
（7）跨职能流程图
（8）数据流程图
（9）时序图
6.AI赋能
（1）生成流程图
（2）优化流程图
十一、案例练习：
1.案例：某B端管理系统的业务调研
2.案例：某业务的流程标准化梳理
3.案例：用户体验地图工具发现业务问题
4.案例：流程图生成、时序图生成、页面结构图生成
5.练习：AI生成流程图和优化流程图
第二天 AI赋能需求挖掘与分析、AI赋能业务建模 一、客户（市场）细分及流程
二、用户（客户）画像（C&B端）
三、华为端到端需求管理流程
四、需求定义三角模型
五、需求挖掘和分析（客户思维）
1、场景思维JTBD（三大挖三小挖）
2、破解一句话需求2种策略
3、吸引力模型
4、用户体验地图
5、洞察法标准句式
6、需求表达/体现3种方法
7、用户访谈2套万能模版
8、数据分析
9、竞争取舍线及竞品分析
10、需求采集表2套通用模版
11、常见6种伪需求
12、需求真伪判断公式（业界独创）
13、综合指数法判断需求真伪
14、KANO模型判断需求真伪
15、常见4种需求分类
16、痛点痒点爽点判断3个标准句式
17、常见7种痛点需求
18、非痛点需求转痛点5种方法
19、定义需求优先级5种方法
六、需求分析流程
1、核心框架
2、过程与工具
3、用例法（UML）
4、RAPS法
5、E-R图
6、产品需求包
七、需求分析6步法（需求转化功能）
1、原始需求
2、初始需求
3、客户痛点
4、系统特性
5、功能需求
6、非功能需求
八、需求分析3层法（需求转化功能）
1、用户反馈
2、用户需求
3、产品需求
九、产品化/标准化
1、配置
2、对象编辑器
3、流程编辑器
4、前端组件
5、低代码3种模式
6、功能标准化3种方法
7、提高通用性3种方法
8、提高可配置程度3种方法
十、UC格式编写PRD
十一、AI赋能
1、三大挖三小挖生成
2、用户体验地图生成
3、需求分析生成
4、标准PRD生成
5、敏捷PRD生成
十二、领域驱动设计（DDD）
1、微服务
2、基础概念
3、分析需求识别实体
4、多个维度划分子域
5、分析实体建立关系
6、走查场景优化模型
7、统一名词形成共识
8、子域内流程驱动设计
9、案例实操
十三、业务建模质量评估
1、正确性与完整性
2、一致性与清晰性
3、扩展性与灵活性
4、可执行性与技术实现友好性
5、业务价值聚焦
十四、业务建模质量评估实践
1、组织跨角色评审会
2、验证统一语言
3、进行假如测试
4、与软件架构对齐
十五、AI赋能
1、知识采集
2、事件风暴
3、模型设计
4、实现与重构
5、知识固化
十六、案例练习：
1、案例：新老用户场景故事
2、案例：百度地图导航任务要素分析
3、案例：某产品的JTBD三要素分析
4、案例：破解用户/客户的一句话需求
5、案例：视频会议产品$APPEALS解析
6、案例：华为的竞争取舍线
7、案例：C端/B端竞品分析框架
8、案例：消费者更看重某产品的哪个属性
9、案例：某产品的哪几种属性组合最受欢迎
10、案例：常见的6种伪需求
11、练习：某产品的6种方案需求真伪？
12、练习：“智能测肤”美妆电商需求真伪？
13、案例：智慧课堂的需求真伪分析
14、案例：智能批改作业的需求真伪分析
15、案例：综合指数法判断需求真伪
16、案例：需求痛点转化之某电动工具产品
17、案例：需求痛点转化之华为5G基站
18、练习：QQ需求优先级定义（12选3）
19、练习：QQ空间需求优先级定义（16选4）
20、练习：某产品12项功能如何排优先级？
21、案例：某产品的6步法需求分析
22、案例：华为的产品化标准化策略
23、案例：某B端知名软件功能层面的产品化标准化
24、案例：某B端管理系统的通用性和可配置
25、案例：某B端管理系统调研中，自动分析1000+条用户反馈，识别出“审批流程延迟”为Top3痛点
26、某SaaS产品自动分析5000+用户行为日志，识别“多语言支持”为基本型需求，优先级从第10位提升至第2位，上线后客户流失率降低15%
27、练习：AI驱动的三大挖三小挖方法挖掘/洞察提炼需求
28、练习：AI驱动的需求六步法需求分析完整流程
29、练习：AI驱动的用户体验地图生成
30、练习：AI生成PRD（标准和敏捷模式）
31、案例：某B端管理系统的领域建模
32、案例：实战工作流示例之AI增强的 DDD流程
第三天
AI赋能产品设计、产品设计全程案例、AI赋能项目管理、AI赋能产品运营 一、信息架构
1.信息架构
（1）组织系统
（2）标签系统
（3）导航系统
（4）搜索系统
2.原型设计
（1）3种原型
（2）主流原型设计工具
（3）原型设计5步法
（4）原型设计误区
（5）原型交付8大标准
3.导航
4.工作台
（1）驾驶舱（动态仪表盘）
（2）普适性功能
（3）个性化功能
（4）自定义工作台
（5）移动端工作台
5.列表
（1）表格列表
（2）卡片列表
（3）移动端8种列表
（4）组件/控件设计
6.表单
（1）框架
（2）分组
（3）分步骤
（4）智慧高效
（5）移动端表单设计
7.搜索/筛选
（1）输入框搜索
（2）单选/复选筛选
（3）独立/联动筛选
（4）自定义搜索
（5）移动端7种搜索
（6）移动端3种排序
（7）移动端4种过滤或筛选
8.数据可视化
（1）原则
（2）流程
（3）信息设计路径
（4）信息点可视化设计
（5）信息维度分析
（6）信息组件设计
（7）信息组件布局
（8）色彩动画完善
（9）图表选择
9.数据驱动决策智能
（1）状态感知
（2）实时分析
（3）科学决策
（4）精准执行
10.数据分析报表
（1）描述：发生了什么
（2）洞察：为什么会发生
（3）预测：将来会发生什么
（4）决策：应该怎么做
（5）数据报表设计
二、交互设计
1、交互设计原则
（1）状态可感知
（2）贴近用户认知
（3）操作可用性
（4）一致性
（5）防错性
（6）识别好过回忆
（7）灵活高效
（8）审美极简
（9）容错性
（10）个性化帮助
2.交互设计四策略
（1）删除
（2）组织
（3）隐藏
（4）转移
三、UI设计
1.视觉噪音
2.主次、对比、相似性、分层
3.视觉流
4.配色和排版
5.UI规范
四、用户体验度量
1.用户体验度量定义
2.用户体验度量模型概览
3.阿里云UES度量模型
（1）易用性
（2）一致性
（3）满意度
（4）任务效率
（5）性能
五、AI赋能
1.PRD生成原型图
2.原型图转功能描述
3.AI驱动体验优化
4.用户体验核心逻辑
（1）任务流分析与行为埋点
（2）复杂系统信息架构优化
（3）可用性测试自动化
（4）智能辅助决策设计
六、产品设计全程案例背景挑战
1.主题：从挨骂到KPI增长3倍
2.背景：行业、用户、公司、产品
3.挑战：PM挑战
4.需求：公司、产品、PM
七、问题痛点
1.问题或痛点定义：标准否定句句式
2.问题或痛点发现：可用性测试+客服
3.用户画像：新用户、老用户、PM
4.新用户场景故事
5.新用户需求痛点
6.老用户场景故事
7.老用户需求痛点
8.PM场景故事
9.PM需求痛点
八、解决方案
1.备选方案失败
2.为什么要用用户体验地图
3.用户体验地图确定新老用户痛点
4.五则运算术（序、加、减、乘、除）
5.四类信息法（地毯、探索、已知、返回）
6.两种检验法（卡方检验和T检验）
7.改版后的关键指标效果展现
8.带来的价值阐述（客户、我方价值）
九、成功要素
1.两个关键点：关键任务关键环节
2.一个破局点：改变元素之间的关系
3.两种检验法：卡方和T检验
此全程案例曾获百度P序列最佳课程开发奖
十、案例练习：
1、案例：某产品的信息架构4大系统
2、案例：某产品的导航
3、案例：某产品的表格
4、案例：某产品的表单
5、案例：某产品的搜索、过滤和筛选
6、案例：某产品的数据可视化
7、案例：某产品的十大交互设计原则示例
8、案例：某产品的交互设计四大策略示例
9、案例：某产品的视觉噪音
10、案例：某产品主次、对比、相似性和分层
11、案例：某产品的蓝色设计应用
12、案例：某监测平台通过颜色区分告警级别
13、案例：某产品的品牌色设计
14、案例：某产品视觉设计的6:3:1原则
15、案例：某产品定色调
16、案例：阿里云UES度量模板（指标、方法、公式和工具）示例
17、案例：某教育平台自动对比“侧边栏导航”与“顶部导航”，发现前者转化率高12%，最终采用侧边栏方案
18、案例：某政务App模拟发现“提交按钮”位置偏离热区，调整后用户误操作率降低40%
19、案例：某零售系统自动生成10套高对比度配色方案，用户满意度从3.2分提升至4.5分（5分制）
20、案例：某CRM系统发现“数据导入”任务平均耗时8分钟（行业标准5分钟），优化后降至4.2分钟，UES评分提升20%
21、案例：某OA系统缩短用户操作路径30%
22、案例：AI模拟用户操作异常检测
23、练习：AI生成原型图
24、练习：AI驱动原型图转功能描述
十一、产品开发项目管理
1.沟通机制
2.监控机制项目状态报告
3.度量指标
4.体系模型
（1）商业目标
（2）项目生命周期模型
（3）项目组织模型
（4）华为项目群管理
（5）知识域
（6）项目任务书模板
（7）项目计划模板
（8）项目状态报告模板
（9）项目总结报告模板
（10）项目计划实战
5.做好项目管理
（1）明确项目目标
（2）制定项目计划
（3）需求收集和管理
（4）创建产品路线图
（5）与团队合作
（6）迭代开发
（7）监督项目进展
（8）与利益相关者沟通
（9）风险管理
（10）测试和质量控制
（11）上线和推出
（12）反馈和改进
（13）项目总结
十二、跨部门沟通协调
1. 目标对齐
(1) VOC法则
(2) OKR透明化
2. 沟通机制
(1) 三级会议体系
(2) 文档即沟通
3. 冲突化解
(1) 换位思考
(2) 数据支撑
(3) 备选方案
(4) 向上沟通
4. 协同工具
(1) 跨部门看板
(2) 自动化通知
5. 信任建立
6. Coffee Chat机制
7. 胜利庆祝
8. 向上借力
9. 准备简报
10. 达成共识
11. 专项议题
12. 效率工具包
13. 决策记录模板
14. 需求优先级矩阵
15. 跨部门SLA模板
16. 沟通话术清单
17. 沟通复盘
18. 关键洞察
19. 成功案例
20. 卡点分析
21. 关系账户
十三、AI赋能
1.复杂项目管理
（1）甘特图与风险预警
（2）跨部门资源调度
（3）里程碑验收自动化
2.协作效率提升
（1）会议纪要AI生成与任务拆解
（2）文档智能检索
（3）远程协作工具链
案例练习：
1、案例：华为项目管理模板/工具示例
2、案例：某团队跨部门团队协作存在的问题与分析
3、案例：某政务项目延期概率预测与应对
4、案例：智能分配开发测试资源
5、案例：代码审查与测试报告生成
6、案例：自动分配Jira任务并跟踪
十四、内部运营
1.关键点
2.前期调研与价值定位
3.分阶段推广实施计划
4.建立多层次沟通机制
5.设计有效激励体系
6.执行时间表与监控机制
7.应对常见挑战的策略
十五、外部运营
1、客户运营
（1）总体框架
（2）客户成交期
（3）新客期
（4）持续期
（5）价值挖掘期
（6）忠实经营期
（7）客户流失期
2、数据运营
（1）产品关注指标
（2）数据指标体系
（3）3个财务侧指标
（4）2个客户侧指标
（5）工具型产品数据5大分析
（6）SaaS型产品数据6大分析
（7）常见数据分析4个工具
十六、AI赋能
1.用户生命周期运营
（1）客户健康度模型
（2）自动化运营策略
（3）客户成功案例包装
2.数据驱动迭代优化
（1）埋点分析与归因模型
（2）A/B测试快速验证
（3）客户反馈智能分类
十七、案例练习
1. 案例：某企业内部运营策略
2. 案例：客户成交期成功运营之共享汽车
3. 案例：价值挖掘之SaaS服务、石墨&有道云软件
4. 案例：忠实经营期之某贸易公司
5. 案例：客户成功之某健康睡眠公司
6. 案例：客户流失之淘宝用户活跃度下降
7. 案例：HRMS系统的推广和运营策略
8. 案例：企业大数据产品推广和运营策略
9. 案例：面向企业的采购管理平台的的推广和运营策略
10. 案例：企业办公软件推广和运营策略
11. 案例：企业网络安全解决方案推广和运营策略
12. 案例：触发续费提醒与优惠方案推送
13. 案例：自动生成行业解决方案白皮书
14. 案例：通过指令构建动态用户画像：
"分析企业客户近半年登录频次、模块使用深度、付费转化数据，输出高价值客户识别模型"，某CRM系统据此调整服务体系，KA客户续费率提升29%
15. 案例：分析[客户群体]留存率骤降原因，输出归因分析树及三个补救方案
 

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