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AI助力制造业产品研发培训 --从智能设计到全流程赋能实战

课程编号:64701

课程价格:¥16000/天

课程时长:2 天

课程人气:8

行业类别:机械行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:吴志德

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
制造业研发人员、产品经理、技术工程师、企业管理者、研发管理人员

【培训收益】
企业收益 1. 缩短产品研发周期:通过AI辅助设计与智能仿真,提升研发效率,加速产品上市进程 2. 降低研发试错成本:利用AI预测与优化技术,减少物理样机制作次数,节约研发投入 3. 提升产品质量与可靠性:借助AI数据分析能力,精准识别设计缺陷,优化产品性能指标 4. 培养AI复合型人才梯队:为企业储备具备AI应用能力的研发骨干,支撑长期数字化转型战略 学员收益 1. 系统掌握AI赋能产品研发的完整知识体系与前沿技术工具 2. 具备运用AI解决实际研发难题的实战能力,成为团队技术骨干 3. 拓展跨领域视野,深入理解AI技术发展趋势对制造业的深远影响 4. 提升个人职业竞争力,成长为AI与制造业融合的稀缺复合型专家

导入:AI赋能制造业研发的时代背景与战略价值
一.AI赋能制造业研发
1.制造业产品研发的现状与挑战
1)研发效率与创新能力的双重困境
①传统研发流程的效率瓶颈分析
②全球制造业智能化转型趋势洞察
2.AI赋能产品研发的战略意义
1)AI驱动研发变革的多维价值
①效率革命与竞争优势重构
②数据资产与智能决策能力构建
2)AI时代,研发人员/管理者需要的新技能,人与AI的高效协作
①研发项目案例:XX研发项目进度延误与资源缺失
②研发项目案例:XX研发项目团队工作效率低、研发项目成员满意度不高
3)AI对研发人员/管理者的价值

第二讲:方法篇--研发人应知的AI方法
一、提示词:驱动AI的钥匙,和deepseek正确的对话方式
1.什么是提示词(指令)?
2.提示词的3大标准:清晰、具体、可操作
3.提示词的4大提问技巧:
a)指令式提问:确保精准答案
b)角色扮演式提问:秒变专家
c)关键词提问:针对性回答
d)好好说话:把AI当人一样说话
4.提示词万能ABCD公式:角色+任务+背景+要求
二、DeepSeek在研发中的应用范畴
1.文档生成:技术文档、研发报告、会议纪要
2.数据分析:数据清洗、报表生成、趋势分析
3.代码辅助:Python、Java、SQL等语言的代码生成与优化
4.辅助设计:产品设计、包装设计、商业制图等
5.辅助研发管理:自动生成、辅助管理、决策支持
三、产品研发人员如何使用AI工具编写各种文档
1.产品研发人员/研发管理者需要掌握的与AI对话的文本语音:Markdown
2.产品研发人员/研发管理者的三张图:思维导图、PPT、甘特图
3.思维导图在研发中的应用
4.用AI制作图表、文档
5.用AI制作思维导图
6.用AI制作PPT

第二讲:场景篇:AI赋能制造业产品研发的五大核心实践
1. AI辅助智能设计:从概念到方案的智能生成
1)智能设计的核心规律与基本原则
2)智能设计的方法体系与实施策略
①生成式设计的参数化建模方法
②多目标优化设计的AI求解策略
③设计空间探索的智能搜索策略
④AI设计工具的选型与集成策略
3)智能设计的实战技巧与效率诀窍
①设计约束条件的精准表达技巧
②AI生成方案的快速筛选与评估诀窍
③设计迭代中的AI反馈调优技巧
4)智能设计的典型案例与经验启示
①汽车轻量化零部件AI设计成功案例
②消费电子产品AI外观设计创新案例
③AI设计过度依赖导致的失败教训
④设计数据质量不足引发的AI应用困境
2. AI驱动智能仿真:从物理试验到虚拟验证
1)智能仿真的核心规律与基本原则
2)智能仿真的方法体系与实施策略
3)智能仿真的实战技巧与效率诀窍
4)智能仿真的典型案例与经验启示
3. AI赋能数据决策:从经验判断到智能洞察
1)数据驱动决策的核心规律与基本原则
2)数据驱动决策的方法体系与实施策略
3)数据驱动决策的实战技巧与效率诀窍
①研发数据清洗与特征工程技巧
②数据可视化与决策沟通的呈现诀窍
③数据分析结论的业务转化技巧
4)数据驱动决策的典型案例与经验启示
①家电企业AI数据驱动研发决策成功案例
②工程机械企业智能研发管理平台案例
③数据孤岛导致AI决策支持失效的案例
④过度追求数据完美延误决策时机的教训
4. AI助力质量预测:从事后检验到事前预防
1)质量预测优化的核心规律与基本原则
2)质量预测优化的方法体系与实施策略
3)质量预测优化的实战技巧与效率诀窍
4)质量预测优化的典型案例与经验启示
5. AI优化协同研发:从串行流程到智能协作
1)智能协同研发的核心规律与基本原则
2)智能协同研发的方法体系与实施策略
①AI驱动的研发项目智能管理方法
②跨部门协同的AI信息共享策略
③研发知识图谱与智能问答系统策略
④AI辅助需求管理与变更控制策略
3)智能协同研发的实战技巧与效率诀窍
①AI研发助手的快速部署与培训技巧
②研发知识的结构化整理与入库诀窍
③AI协同平台的用户体验优化技巧
4)智能协同研发的典型案例与经验启示

第三讲:实战篇--AI在制造业产品研发工作中的典型应用场景
一、AI赋能研发中的文档/写作
1.研发报表/工作汇报,各种汇报有亮点
2.研发中的会议纪要,领导看了都点赞
3.研发经验精华提炼,轻松成为文档压缩高手
4.产品调研报告,深入浅出凸显价值
5.产品创意,让你不断拥有金点子
二、AI赋能研发人的PPT高效汇报呈现
1.一键PPT:研发人再也不用为了PPT发愁了一键PPT
2.精进PPT设计:更符合自己想法的PPT
3.三图合一:不用做PPT也能汇报呈现
4.案例实战:主题/文档/文章一键生成PPT,三图合一
三、AI赋能研发人的数据处理与分析
1.AI扮演数据分析师角色帮你生成研发报表
2.AI收集和分析数据,产品需求分析
3.AI帮你进行数据呈现
4.AI帮你撰写Python、Java、SQL等其他程序语言代码
四、AI赋能研发人全脑联动:思维导图
1.Markdown语法结合AI帮你快速绘制思维导图
2.思维导图工具推荐:xmind、亿图脑图
3.思维导图的5个关键操作
4.使用思维导图进行工作和学习:绘制知识框架、项目策划和工作安排
五、AI赋能产品研发创新
1.AI辅助产品、创意生成、问题解决
使用DeepSeek进行产品创新设计、功能优化
使用DeepSeek进行市场调研、竞品分析
使用DeepSeek生成创意策划案、产品原型设计
2.AI辅助技术文档与专利撰写
使用DeepSeek生成技术文档、用户手册
使用DeepSeek辅助专利撰写、技术交底书
3.AI辅助产品设计
平面设计、商业制图
产品外观设计
包材、包装设计

第四讲:研发管理篇--AI赋能研发管理
一、AI在研发管理中的典型场景
1.需求澄清与分析:使用DeepSeek进行需求文档的生成与优化
2.项目计划与进度管理:使用DeepSeek生成甘特图、任务分解、资源分配
3.成本管理:使用DeepSeek进行成本估算、预算编制、成本控制
4.风险管理:使用DeepSeek进行风险识别、风险评估、应对策略生成
5.质量管理:使用DeepSeek生成质量检查表、质量报告
二、AI在研发项目启动与执行中的应用
1.项目启动:使用DeepSeek生成项目章程、可行性研究报告
2.团队组建:使用DeepSeek辅助角色分配、职责定义
3.沟通管理:使用DeepSeek生成会议纪要、项目周报、沟通计划
4.进度控制:使用DeepSeek进行进度跟踪、进度压缩、变更管理
三、AI在研发项目收尾中的应用
1.项目总结:使用DeepSeek生成项目总结报告、复盘文档
2.项目汇报:使用DeepSeek生成PPT初稿、汇报材料
3.经验积累:使用DeepSeek进行知识库、智能体的构建与维护

课程总结
一、课程总结与回顾
1.——回顾与总结课程知识点
2.——总结课程要点并制定课后行动计划
3.——自由问题解答Q&A
二、课程分享的电子资料包:
1.《AI赋能研发工具模板资料包》
2.《AI提示词》等
供受训企业/学员课后行动,结合应用到工作中,学完即用。
 

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