SPC 统计过程控制

【培训对象】
1. 质量管理相关人员：如质量经理、质量工程师、质量检验员等，他们负责企业产品质量的监控和管理，需要掌握 SPC 方法来提升质量管理水平。 2. 生产管理人员：包括车间主任、班组长等，他们直接参与生产过程的管理，需要运用 SPC 工具及时发现和解决生产过程中的质量问题，确保生产的顺利进行。 3. 工艺工程师：负责产品生产工艺的设计和改进，SPC 能够帮助他们分析工艺过程的稳定性，优化工艺参数，提高产品质量和生产效率。 4. 其他：对质量管理感兴趣，希望提升自身质量管理能力的人员

【培训收益】
1. 质量管理相关人员：如质量经理、质量工程师、质量检验员等，他们负责企业产品质量的监控和管理，需要掌握 SPC 方法来提升质量管理水平。 2. 生产管理人员：包括车间主任、班组长等，他们直接参与生产过程的管理，需要运用 SPC 工具及时发现和解决生产过程中的质量问题，确保生产的顺利进行。 3. 工艺工程师：负责产品生产工艺的设计和改进，SPC 能够帮助他们分析工艺过程的稳定性，优化工艺参数，提高产品质量和生产效率。 4. 其他：对质量管理感兴趣，希望提升自身质量管理能力的人员

第一部分SPC 基础知识与均值极差图
1. SPC 基础知识
 SPC 的定义与发展历程：介绍 SPC 的概念，阐述其起源于 20 世纪 20 年代，由美国的休哈特博士提出，以及后续在全球范围内的发展和应用。
 SPC 的作用与意义：讲解 SPC 在质量管理中的重要作用，如预防质量问题、降低成本、提高生产效率、增强客户满意度等。通过实际案例分析，展示 SPC 如何帮助企业发现潜在的质量风险，避免批量性质量事故的发生。
 SPC 的基本原理：深入讲解 SPC 基于统计学原理，利用控制图对生产过程进行监控的基本原理。介绍数据的收集、整理和分析方法，以及如何通过数据分析来判断生产过程是否处于稳定状态。
 过程变异与特殊原因、普通原因：详细阐述生产过程中变异的来源，包括特殊原因（可查明原因）和普通原因（偶然原因）。通过实际案例和现场演示，帮助学员理解如何区分这两种原因，并采取相应的措施进行处理。
2. 均值极差图
 均值极差图的定义与适用范围：介绍均值极差图（X-R 图）是最常用的计量值控制图之一，适用于子组容量固定（n≤10）的生产过程。讲解其原理和作用，即通过对样本均值和极差的分析，监控生产过程的集中趋势和离散程度。
 均值极差图的绘制步骤：详细讲解均值极差图的绘制步骤，包括数据收集、计算样本均值和极差、计算控制界限、绘制控制图等。通过实际操作演示，让学员掌握绘制均值极差图的方法和技巧。
 均值极差图的判异准则：介绍均值极差图的判异准则，通过实际案例分析，帮助学员理解如何根据判异准则判断生产过程是否出现异常，并及时采取纠正措施。
 案例分析与练习：选取实际生产中的案例数据，让学员分组进行均值极差图的绘制和分析。在学员练习过程中，讲师进行现场指导，解答学员遇到的问题。练习结束后，各小组进行汇报展示，讲师进行点评和总结。
第二部分 单值移动极差图、均值标准差图
1. 单值移动极差图
 单值移动极差图的定义与适用范围：介绍单值移动极差图（X-MR 图）适用于数据为单个测量值，且生产过程中数据的变化较为缓慢的情况。讲解其原理和作用，即通过对单个数据值和移动极差的分析，监控生产过程的稳定性。
 单值移动极差图的绘制步骤：详细讲解单值移动极差图的绘制步骤，包括数据收集、计算移动极差、计算控制界限、绘制控制图等。通过实际操作演示，让学员掌握绘制单值移动极差图的方法和技巧。
 单值移动极差图的判异准则：介绍单值移动极差图的判异准则，与均值极差图的判异准则类似，但在具体应用时需要根据其特点进行分析。通过实际案例分析，帮助学员理解如何根据判异准则判断生产过程是否出现异常，并及时采取纠正措施。
 案例分析与练习：选取实际生产中的案例数据，让学员分组进行单值移动极差图的绘制和分析。在学员练习过程中，讲师进行现场指导，解答学员遇到的问题。练习结束后，各小组进行汇报展示，讲师进行点评和总结。
2. 均值标准差图
 均值标准差图的定义与适用范围：介绍均值标准差图（X-S 图）适用于子组容量较大（n>10）的生产过程。讲解其原理和作用，即通过对样本均值和标准差的分析，监控生产过程的集中趋势和离散程度。与均值极差图相比，均值标准差图能更充分地利用数据信息，对生产过程的监控更为准确。
 均值标准差图的绘制步骤：详细讲解均值标准差图的绘制步骤，包括数据收集、计算样本均值和标准差、计算控制界限、绘制控制图等。由于标准差的计算相对复杂，在讲解过程中会重点强调计算方法和注意事项。通过实际操作演示，让学员掌握绘制均值标准差图的方法和技巧。
 均值标准差图的判异准则：介绍均值标准差图的判异准则，与均值极差图的判异准则基本相同，但在具体数值和判断方法上会有一些差异。通过实际案例分析，帮助学员理解如何根据判异准则判断生产过程是否出现异常，并及时采取纠正措施。
 案例分析与练习：选取实际生产中的案例数据，让学员分组进行均值标准差图的绘制和分析。在学员练习过程中，讲师进行现场指导，解答学员遇到的问题。练习结束后，各小组进行汇报展示，讲师进行点评和总结。
第三部分 P 图、NP 图、C 图、U 图
1. P 图
 P 图的定义与适用范围：介绍 P 图是用于控制不合格品率的计数值控制图，适用于样本容量不固定的情况。讲解其原理和作用，即通过对样本不合格品率的分析，监控生产过程的质量水平。
 P 图的绘制步骤：详细讲解 P 图的绘制步骤，包括数据收集、计算样本不合格品率、计算控制界限、绘制控制图等。由于样本容量不固定，在计算控制界限时需要采用特殊的方法，会重点讲解这部分内容。通过实际操作演示，让学员掌握绘制 P 图的方法和技巧。
 P 图的判异准则：介绍 P 图的判异准则，与计量值控制图的判异准则有所不同。通过实际案例分析，帮助学员理解如何根据判异准则判断生产过程是否出现异常，并及时采取纠正措施。
 案例分析与练习：选取实际生产中的案例数据，让学员分组进行 P 图的绘制和分析。在学员练习过程中，讲师进行现场指导，解答学员遇到的问题。练习结束后，各小组进行汇报展示，讲师进行点评和总结。
2. NP 图
 NP 图的定义与适用范围：介绍 NP 图是用于控制不合格品数的计数值控制图，适用于样本容量固定的情况。讲解其原理和作用，即通过对样本不合格品数的分析，监控生产过程的质量水平。
 NP 图的绘制步骤：详细讲解 NP 图的绘制步骤，包括数据收集、计算样本不合格品数、计算控制界限、绘制控制图等。与 P 图相比，NP 图的计算相对简单，但在实际应用中需要注意样本容量的一致性。通过实际操作演示，让学员掌握绘制 NP 图的方法和技巧。
 NP 图的判异准则：介绍 NP 图的判异准则，与 P 图的判异准则类似，但在具体数值和判断方法上会有一些差异。通过实际案例分析，帮助学员理解如何根据判异准则判断生产过程是否出现异常，并及时采取纠正措施。
 案例分析与练习：选取实际生产中的案例数据，让学员分组进行 NP 图的绘制和分析。在学员练习过程中，讲师进行现场指导，解答学员遇到的问题。练习结束后，各小组进行汇报展示，讲师进行点评和总结。
3. C 图与 U 图
 C 图与 U 图的定义与适用范围：介绍 C 图是用于控制缺陷数的计数值控制图，适用于样本容量固定的情况；U 图是用于控制单位缺陷数的计数值控制图，适用于样本容量不固定的情况。讲解它们的原理和作用，即通过对样本缺陷数或单位缺陷数的分析，监控生产过程的质量水平。
 C 图与 U 图的绘制步骤：分别详细讲解 C 图和 U 图的绘制步骤，包括数据收集、计算样本缺陷数或单位缺陷数、计算控制界限、绘制控制图等。由于 C 图和 U 图的计算涉及到泊松分布等知识，在讲解过程中会深入浅出地进行解释，帮助学员理解。通过实际操作演示，让学员掌握绘制 C 图和 U 图的方法和技巧。
 C 图与 U 图的判异准则：介绍 C 图和 U 图的判异准则，与 P 图和 NP 图的判异准则有一定的相似性，但也有各自的特点。通过实际案例分析，帮助学员理解如何根据判异准则判断生产过程是否出现异常，并及时采取纠正措施。
 案例分析与练习：选取实际生产中的案例数据，让学员分组进行 C 图和 U 图的绘制和分析。在学员练习过程中，讲师进行现场指导，解答学员遇到的问题。练习结束后，各小组进行汇报展示，讲师进行点评和总结。
第四部分 课程总结与回顾
1. 总结当天所学内容：讲师对当天讲解的 SPC 基础知识、各种控制图的原理、绘制方法、判异准则以及实际应用等内容进行全面总结，帮助学员梳理知识体系，加深对重点内容的理解和记忆。
2. 解答学员疑问：预留时间解答学员在学习过程中遇到的疑问，鼓励学员提出在实际工作中可能遇到的问题，讲师进行针对性的解答和指导。
3. 布置课后作业：布置课后作业，要求学员运用所学的 SPC 知识，对自己所在企业的生产过程进行分析，并撰写一份分析报告。通过课后作业，巩固学员所学知识，提高学员的实际应用能力。
 

 曾任：西门子电气（世界500强） 质量经理
 曾任：施耐德电气（世界500强）客户关爱中心经理
中国区六西格玛黑带讲师
 曾任：塔塔信息技术（世界500强，全球服务外包龙头企
业）质量经理，中国区六西格玛黑带讲师
 中国质量协会认证六西格玛黑带讲师
 天津保税区市场监管局特聘讲师，为区内200余家企业
提供质量和精益项目咨询和培训，如特变电工、维斯塔斯
风力技术等

【擅长领域】质量管理、生产管理、供应链管理、现场改善

【个人简介】
谢老师拥有20余年质量和精益领域工作经历，先后任职于西门子、施耐德等国际知名企业，拥有丰富的研发质量、供应商管理、过程管理、效率提升、产品和工艺质量改进的实战经验，对企业质量和精益改善有全面深入的了解。尤其擅长针对不同规模、不同类型、不同发展阶段的企业提供定制化的解决方案。

【实战经验】
 任职西门子期间，实施过程质量提升项目，经过6个月的时间，过程不合格率降低42%，客户投诉率降低67%，供应商一次交验合格率提升31%。
 任职施耐德期间，每年对24家中国区工厂进行六西格玛课程轮训，并对改善项目进行辅导，项目累计节约金额超过1000万元人民币。
 为央企中节能太阳能公司开展《潜在失效模式与影响分析》课程，把质量控制关口前移，将大量问题控制在研发和试产阶段。改善措施实施后，客户投诉量下降80%。
 为央企上海造币公司提供面向国际市场的抽样检验方法指导，使企业顺利通过了国外政府的委托审核，顺利进入了当地市场。
 为A股上市公司益佰制药（600594）构建质量改善体系，通过流程优化、布局改善、作业标准化、提案建议四方面工作，使车间面貌焕然一新，质量成本降低72%，顺利通过了多次内外部客户稽核。
 为A股上市公司征和工业（003033）建立精益供应链体系，完善了生产主计划管理体系，利用数据挖掘技术，重新布局库位设置，合理规划存储方式，提升拣货效率37%；完善了物料需求计划管理，建立供应商管理体系，供应商一次交验合格率提升24%。建立了物料与生产的严格配套管理流程，准时交货率OTD提升23%。
 从事咨询培训服务以来，曾为上百家企业服务，获得客户一致好评。尤其擅长为企业搭建一套完整的动态化平台，涵盖质量体系、采购及供应商管理、生产过程监控、人员能力矩阵等方面，使企业能自主应对未来更多的发展与挑战。通过实践应用，获得了众多企业的高度认可。
【主讲课程】
六西格玛类：
《六西格玛绿带》
《六西格玛黄带》
《六西格玛绿带考前辅导及改善项目实战训练营》（爆款课程）
《测量系统分析（通用版）》（爆款课程）
《基于Minitab的数据分析与应用》
《DOE试验设计法》
《SPC统计过程控制（通用版）》
IATF16949类：
《新版APQP产品质量先期策划内容解析与应用技巧》（爆款课程）
《新版CP控制计划内容解析与应用技巧》
《PPAP生产件批准程序》
《DFMEA设计失效模式和影响分析》（经典课程）
《PFMEA过程失效模式和影响分析》
《AIAG-VDA版FMEA内容解析及应用技巧》
《MSA测量系统分析》
《SPC统计过程控制》
精益生产类：
《VSM价值流图》
《识别与消除七大浪费》（经典课程）
《TPM全面生产维护》
《工厂5S管理实训营》（经典课程）
《一线班组长技能提升》
《精益生产培训》
 

• SPC统计制程管制

   

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