人工智能如何落地汽车行业

一、划时代的AI爆点
1、来自江湖的传闻
60天月活破亿，前所未见的成长力
拿到微软百亿投资，引爆AIGC概念
2、chatGPT将对产业产生何种影响
ChatGPT将严重冲击知识加工行业
ChatGPT将大幅提高日常办公和基础数据处理效率
AIGC将猛烈冲击设计专业
AIGC将彻底闭环数字营销
强化学习为自动工艺优化及排产带来新可能
强化学习超越人类预示终局

二、AI基础级体系：解构核心原理与三大核心趋势
1、人工智能的核心原理
通过小互动理解人类智能产生过程并类比机器
工人（拟合模型）负责预测
质检（损失函数）负责挑错误
车间主任（梯度下降）负责纠正
AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算
小互动：如果你正在跟心仪的女神约会……
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、趋势一：大模型有大力量
大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据
大模型可能导致通用人工智能出现
大模型的商业落地应用及前景
案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶
3、趋势二：生成模型以假乱真
什么是生成模型
生成模型能够生成什么内容
生成模型的商业落地应用及前景
案例：生成李小龙视频、AI作画夺冠、AI对汽车工业设计的冲击，AI对汽车企业数字孪生构建的影响，AI对数字营销的影响
4、趋势三：强化学习超越人类
阿尔法狗的核心原理
强化学习的商业落地应用及前景
案例：，AI学会捉迷藏，AI对汽车生产工艺自动优化的影响，AI用于工业调度及排产，AI实现可控核聚变， AI用于战争

三、AI的研发套路与汽车领域的应用
1、人工智能的5大底层套路
Dot & Line：知识图谱
X-Ypairs：知识抽取
X1-X2 pairs：推荐匹配
Y→X：生成万物
Y only：超越人类
人工智能发展的终点
汽车行业案例：汽车智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，数字人智能营销，自动驾驶战机
2、人工智能的6步落地法
价值驱动 or 数据驱动
机器学习 ≠ 江湖算命
数据模型 VS 机理模型
大数据 ∪ 深度学习
行业专家 || 客观事实
行政可行 ≈ 最大门槛
汽车行业案例：汽车焊接质量预测，制造设备故障预测，制造耗品寿命预测，某著名汽车品牌销量预测，工业智能无损检测。

四、人工智能会如何影响未来
1、AI会如何影响我们
AI为我们带来的终局
绝大部分的工作会被替代
只有两类人会留下：做决策&有想法
AI会如何影响汽车产业
案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代。辨析大模型和小模型选择对汽车行业的影响
2、AI的3大套路和后AI时代展望
在无人化的时代，人应该做什么
应对办法：回归人“本身”的价值
没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛
汽车企业应该如何应对即将到来的AI浪潮
案例：openAI官方给出最容易受chatGPT影响的岗位，汽车领域未来展望：马太效应加强

王明哲 老师
——工业数智化实战专家，AI专家
清华校友总会工业数智化协会-副秘书长
现任图灵人工智能研究院-数智化总监
曾任航天系统某头部公司-数字化总监
北京工业大数据创新中心-专家委员
南京大学校外AI专家讲师
百度、华为特邀数智化专家

【个人简介】
王明哲老师毕业于清华自动化系工业智能所，在工业数字化、智能化领域拥有十余年的从业经历，并拥有大型央企高管工作经历。目前供职与清华最顶尖的新研机构“图灵人工智能研究院“（图灵院由目前唯一华裔图灵奖得主姚期智先生创办，图灵奖又被称为计算机界的诺贝尔奖）。王老师作为图灵院数智化总监，负责研究院所有智改数转相关业务。凭借十余年丰富的数智化落地实战经验结合清华在校学习科研期间掌握的专业知识，已经帮助多个顶尖的企业/机构完成了数智化落地尝试。另外，王明哲老师在清华大学以及南京大学等顶尖学府均有授课经历。
在航天系统供职时参与过多个国家重大型号的研制工作，对制造业的质量管理数字化、产品全生命周期数字化管控、软件全生命周期数字化管控、智能化生产等业务有深入的理解。
参与过行业/国家数字化相关标准的编写，牵头过数字化相关国家重大课题的申请，主持过国家级数字化重大专项子课题交付。
曾在清华大学校内开设AI公开课，累积吸引了线上线下近万人参与，线下场地爆满，线上学员遍布全国34个省。曾在南京大学开设人工智能边缘计算课程，相关课程为国内首创。
为江苏省、山东省、内蒙古自治区等多地政府提供过数字化相关政策建议，为西门子集团、三一集团、上汽集团等制造领域头部企业提供过数字化项目规划服务。
王老师通过清华校友总会工业数智化协会，链接了清华系在工业数字化/智能化领域的主要力量（主要相关院系、主要相关校友企业、校友任高管的相关头部企业等），并与部分清华专家结合国外最先进的数字化体系TOGAF 和Zachman等框架，提出了适合中国特色的“数字化顶层设计法”和“数字化项目规划法”，并已经在多个顶尖企业/机构中完成反复验证。未来三年，立志在清华资源体系下，培养超万名既懂IT知识又懂业务逻辑的”管理型“数字交叉人才，让数字化技术深入赋能工业领域的各个场景。

【主讲课程】
通识类课程
《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》
《AI如何帮你的工厂变聪明》
《数字专员培训》
《揭秘元宇宙》
行业应用课程
《数字化转型与智能制造》
《“游戏规则改变”制药领域数智化实战》
《市政服务数智化实战》
《人工智能如何落地汽车行业》
《人工智能最新趋势及产业应用-轨道交通》
专业领域实战课程
《数智化时代的质量提升实战》
《供应链数智化实战》
《HR数智化实战》
《清华专家为你揭秘chatGPT》
《生物特征识别技术》
《数字化转型中的仿真》
【部分咨询案例】
序号 客户公司 咨询内容
1 三一集团
2021年 智能化精益生产项目 准确预测产线耗材寿命，误差控制在5%左右，能够避免生产线易耗部件过渡更换，每年能为单一工厂节省成本数百万元。
2 上汽集团
2022年 数字化转型项目规划咨询 上汽集团南京东华公司正全力开展数字化转型，但自己却很难找到合适具体项目。在历经1个月左右的微咨询后，15个遍布各业务板块的项目成功通过集团评审。
3 西门子集团
2021-2022 生产智能化项目 负责面向大型造船厂的数字化生产需求中焊接质检模块的研发，相关故障诊断算法准确率大于99%，可比较有效的代替人工。
4 通用电气
2020年 质量检验智能化项目 研发的铸件智能检测算法，能够自动检测铸件内部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引发的安全事故。

【服务客户】
政府机构：北京国资委、江苏省工信厅、山东省工信厅、天津科技局、廊坊科技局、浦东大数据中心、广东工商联、浙江工商联等
高校：清华大学、南京大学、哈工大等
制造：中国航天、三一集团、西门子集团、通用电气、台积电、华力集团等
能源：国家能源集团、中海油、国家电网等
汽车：吉利集团、上汽集团等
其他：江苏省水源公司、无锡市政公用集团、中国移动北京公司、阿斯利康、 

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