基于EXCEL的精细销售管理、数据分析

【培训对象】
营运部、财务部、商品企化部、销售管理部、销售及需要做产品分析和销售报表的相关人员。

【培训收益】
1.您可以知道您的赢利和成长性客户、供应商、产品在哪里。
2.您可以在保持销量的同时，调整您的客户、产品结构，针对不同的客户群采用不同的市场策略。
3.您可以有把握的预测未来的销量趋势，合理制定供应商调整策略、货架调整策略。
4.您可以直观地掌握产品的销售走向，并制定相应的产品调整策略。
5.您可以量化促销和销售的关系，对促销进行有效管理。
6.您可以有效跟踪促销效果和竞争对手价格动态，适时调整销售政策。
7.您可以直观地掌握采购品种的价格、销量、竞争对手倾向走向，并制定相应的采购策略。
8.您可以跟踪您的收银通道资源利用效率，合理控制人力资源。
9.您可以分析客户购买习惯，合理调整品类地域布局和人流规划。
10.您可以知道您的销售管理人员和采购人员的行为模式，适时调整人员结构，提升人力资源效率。
11.您可以跟踪您的工作进程和结果分析，改善您的工作。
12.您可以掌握建立销售管理与分析的模型的方法，关键是掌握分析思路和纬度。
13.您可以通过学习行业内其他公司的管理案例，启发管理思路。
14.您可以把您平时工作中的疑难问题带到开课现场，快速找到解决方法。如果愿意，用贵公司的数据模型做分析也可以。

您就可以得到以下营销管理分析模型：
1.产品上市价值链分析模型 
2.费用明细（返利、经销商进货奖励、批发商奖励、业务员开发奖、人员费用运费）影响变动（预计销量/月、公司销售额（不含税）、区域盈利（元）、公司盈利（元）、业务员奖励、业务员工资费用、经销商利润空间、零售批发商利润空间、项目固定支出、公司净毛利）
3.经销区域赢利分析和预测
4.利润敏感性分析模型
5.销售预算测试表
6.销售海量数据分析（5分钟内用数据透视表得到管理信息）
7.产品线分析
8.分客户的盈利分析
9.副本投诉记录
10.经销商分析
11.市场调查表
12.应收帐款数据
13.运输漏包分析
14.投资项目盈亏平衡分析
15.产品市场对策分析（气泡图的实际应用）
16.模拟运算实例
17.规划求解在产能分配中的实际运用

课程大纲：
第一部分 运营仪表盘原理介绍
1.运营仪表盘的三大功能
2.建立运营仪表盘的4个步骤
3.商务智能架构
4.运营系统和商务智能的关系
5.数据成熟度模型
6.从运营监控报表到策略分析、战略管理的进化
7.数据架构（P159）--从数据到信息、知识
8.寻根溯源的工具---鱼刺图、决策树

第二部分 EXCEL提高工作效率和质量
1.难以想象的右键功能（基础之基础）
2.友好界面表格的制作及保护
3.数据的有效整理（分列、常用函数的）
4.数据透视表在海量数据分析中的应用
5.图形展示和在线分析的应用

第三部分 数据分析常用分析方法
1.方差分析
2.时间序列分析和对比分析
3.频数分析
4.多业务条件动态分类汇总
5.可视化分段与结构分析
（数据分析需要有实际的方法和手段，以上的方法将贯穿在本课程的案例中进行学习和演练。）

第四部分 面向竞争的市场分析与管理中的应用
1.如何进行市场和产品细分分析
2.目标市场的研究、分析和选择
3.产品策略的图表演绎
4.价格分析与对策
5.企业如何营造持续性的赢利结构（直观的量本利分析）
6.案例分析与讨论

第五部分 在管理市场推广活动中的应用
1.市场推广活动的全程分析与管理数据分析
2.如何对整体促销活动进行监控和评估
3.如何简便发现异常费用流向和预警机制的建立
4.如何利用方案工具寻求最佳市场方案
5.案例分析与讨论

第六部分 在门店销售的建立与管理中的应用
1.客户属性分析与归类方式
2.产品价格的管理统计分析
3.如何有效提前识别客户消费行为和产品商发展趋势
4.收银台与收银员效率分析与调整
5.案例分析与讨论

第七部分 在建立销售与采购团队中的应用
1.销售与采购队伍的整体规划与综合诊断信息基础建立
2.业绩跟踪数据体系建立方法
3.用直观的图表激活您的销售和采购团队
4.案例分析与讨论

第八部分 商业预测技术
1.预测模型的类型概述
2.如何选择合适的预测模型
3.基于时间序列的一元回归预测，例如
如何预测公司明年、后年的营业收入
如何预测新年度生产成本
4.多元回归分析：如何分析多个因素对目标值的影响程度，包含
如何建立多变量业务预测模型
如何评估业务模型的有效性
企业外部变量（例如经济宏观数据）的选择和过滤
季节因素的时间序列回归分析
5.回归分析演练：如何预测新市场的规模及制定发展目标
（预测是企业重要的决策依据，企业通过预测技术可以估计下一季度、年度的市场规模、市场占有率、销售量等。）

第九部分 在销售与进货计划与预测中的应用
1.有效的销售计划和销售目标设立
2.销售的有效计划和跟踪机制建立方式
3.建立在可持性发展基础上销售规模提升数据模型
4.销售规模和销售质量的多维分析方法
5.案例分析与讨论

第十部分 在销售支持方面的应用
1.顾客投诉的价值和顾客投诉的原因分析
2.客户信用评估管理和客户信用级别的确定
3.分销物流布局预测
4.案例分析与讨论

行课网首席顾问
上海品牌授权经营企业协会（筹办）秘书长
实战派流程管理、企业运营管理专家
上海师范大学学士
澳大利亚悉尼大学访问学者
上海交通大学MBA
美国西海岸大学DBA
现代派综合运用数据管理指导决策工作的典范
聚焦管理数据量化分析，提升运营管理效率，提高流程改善质量

背景介绍：

6年海外生活工作经验、5年外企工作经验、15年企业高管管理经验，曾担任澳大利亚 BEVERLY HILLS教会学校中文教师；澳大利亚 Classique Furniture Pty. Ltd. Australia 上海办事处首席代表；宝隆洋行英特尔乳品有限公司行政主管；国内某著名集团企业总裁办公室行政经理；上海国内某著名集团企业集团人力资源总监助理，企业标准化部长；国内某著名集团企业集团文化传播公司常务副总经理；国内某著名集团企业集团公司总经理；国内某著名上市集团公司董事等。
具有实战的标准化管理经验、流程优化经验、内部顾问经验，在国内品牌授权业有卓越经营成绩和丰富的经验。

 曾领导过多家国内和国际著名的快速消费品公司、百货零售公司、资产管理公司以及文化传播公司，在品牌定位、市场运作、产品开发、零售拓展、业务管理整合、企业标准化信息化和供应链优化等领域有着丰富的实战经验。在担任均瑶文化传播有限公司总经理时，成功地实施了中国奥运会特许经营产品、上海世博会特许经营产品、NBA专卖店、FIFA专卖店、F1专卖店等品牌授权经营项目。其中在世博特许经营项目中，充分发挥了其在快速消费品、百货零售和品牌授权多领域运营经验，帮助世博局制定授权经营运营体系，规划，实施产品授权规划，招募被授权商，并成功地开设了世博最大的零售旗舰店。

 现领导运营团队成功地把本土和国际品牌引入市场，使Paul Frank、奥特曼、樱桃小丸子等品牌授权产品的市场表现力得到充分体现。同时兼任上海交通大学IMBA核心课程特聘讲师，多家企业培训公司首席顾问，以顾问、项目管理方式帮助国内众多市场领先的企业解决众多实际问题。
有多年海外生活工作经验和近二十年企业高管实战经验。毕业于上海师范大学理论物理系专业，并在澳大利亚悉尼大学、上海交通大学和上海复旦大学进修，取得了工商管理博士学位。曾连续两届担任香港授权展演讲嘉宾。

授课特点：

杨云老师是专业型实战型讲师,也是市场中将技术与管理完美结合的讲师,区别与众多技术和学院派出身的老师。他亲和力强，追求兴趣与分享而从事培训顾问，并非纯商业化老师,更能从解决学员实际工作的角度出发。培训后学员可直接解决工作中的疑惑问题，并长期深入的与客户建立合作关系,培训后有问题可以直接联系杨云老师。

 杨云老师个人专心致力于多个行业数年，以从事多年的实务经验和观察入微的细密思考，深知有效的管理为企业的基础。加上启发式的授课风格，深受学员喜爱欢迎。尤其与学员互动的上课风格倍受好评，讲演、小组研讨、案例研究、角色扮演、活动练习等多元化的教学手法，让上课学员于轻松气氛中，吸收实务重于理论的经验，在脑力激荡间，领悟方向。

课程的实际操练与课后的焦点评鉴，流露展现其博学经验与积累见解，拥有如此丰富的经验知识，却谦虚低调，没有骄傲之态，务实平易的风格，潜移默化地直接影响接受课程洗礼的学员。

擅长领域及主讲课程：

杨云老师擅长企业战略管理和业务整合。他在战略制定、品牌定位、市场运作、产品开发、零售拓展、业务管理整合、企业标准化信息化和供应链优化等领域有着丰富的实战经验。

• 业务数据分析II（Excel）

   

  【课程背景】数据分析有多个含义，普通含义的数据分析包括展现数据的趋势，对数据做分类汇总，发现其中的TOPN数据，对比数据的不同与变化等。这些常规分析可以通过数据透视表来完成。这些内容在课程《业务数据分析I》中已经详细介绍了。而对数据的深入分析还包括发现数据之间的模式，规律，相关性及因果关系，预测未来业务数据，对数据进行统计分析从而发现问题等等。 ..

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• 业务数据分析I（Excel）

   

  【课程背景】数据分析是数据应用的重要目的。海量的，纷繁复杂的原始数据只有经过分析才能抽取关键信息，获得对数据的准确认知，才能对未来起到知道作用。本课程从准备数据开始，一步一步的经过数据整理，分析，最终做出报表呈现分析结果，并通过各个领域的案例，使您可以快速将学习到的分析和预测方法落实到您的实际工作中。【课程大纲】（..

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• 数据分析与图示化呈现技巧

   

  课程背景据统计，我们日常工作中，通过视觉获取的信息超过70%，所以如何将数据图示化、视觉化，如果让老板、领导或者客户、消费者在短时间内迅速get到你想表达的信息在当今信息化时代显得尤为重要。基于商务应用需要，Office高效办公专家李宪磊老师以多年的企业实战工作经验和企业实际需求为出发点，开发出《数据分析与图示化呈现技巧》课程。本课程结合日常的数据信..

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• 服装行业终端店长——店铺商品数据分析课程

   

  【课程大纲】1.店铺商品的构成分析2.店铺商品的订货方法3.店铺商品数据分析的要点4.店铺商品陈列的方法5.店铺商品促销管理方法6. 店铺商品库存管理

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• 新零售用户行为数据分析与产品优化

   

  第一单元 用户分类1.用户分析集中的三个方面u用户统计监控u用户定向营销u用户调研2.互联网思维——用户为中心u顾客-用户u顾客为中心-用户为中心u顾客至上-用户体验至上3.用户分析的指标u访问用户数u新用户数u活跃用户数u流失用户数4.新老用户5.新活跃用户和流失用户 ..

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• 移动互联网时代的精焳营销-数据分析

   

  一、大数据未来的通行证美国的大数据、阿里的大数据大数据改变未来未来谁是王者案例：未来的一天、IBM的规划二、数据分析五步法1）数据搜集数据搜集不等CRM2）数据清洗3）数据建模4) 数据整理三、市场调查1）市场调研带来哪些价值机会点研究品牌研究广告促销研究满意度研究四、数据分..

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