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六西格玛专用软件MINITAB应用训练
课程编号：8035 课程人气：3207
课程价格：￥8000 课程时长：2天
2013.3.14
【培训对象】
各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员，有一定统计基础
【培训收益】
a）掌握Minitab基本统技技术和假设检验的操作方法。
b）进一步理解和掌握测量系统分析、方差分析、回归分析、试验设计、统计过程控制和QC常见工具之应用。
c）能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。
d）掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。
各企业从事质量、生产和工程工作的中高层技术及管理人员，有一定统计基础
【培训收益】
a）掌握Minitab基本统技技术和假设检验的操作方法。
b）进一步理解和掌握测量系统分析、方差分析、回归分析、试验设计、统计过程控制和QC常见工具之应用。
c）能结合六西格项目和质量管理需要选择适用的统计工具。
d）掌握相关工具的minitab操作、数据和图形结果的分析与判定。
第一部份、MINITAB操作系统概述
1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。
2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。
3、MINITAB数据处理。
4、MINITAB操作系统实例说明。
1、MINITAB的源起、作用、视窗和基本操作。
2、MINITAB项目文件夹新建、打开、保存和说明。
3、MINITAB数据处理。
4、MINITAB操作系统实例说明。
第二部份、 常见QC图表工具应用和MINITAB操作
1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。
2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。
3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作
4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。
5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作
6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。
1、鱼骨图、柏拉图应用和MINITAB操作。
2、直方图、正态分布与能力分析应用和MINITAB操作。
3、箱线图、单值图、区间图、点图的应用和MINITAB操作
4、散布图、矩阵图、边际图的应用和MINITAB操作。
5、综合性描绘性统计图表应用和MINITAB操作
6、QC工具综合应用案例和MINITAB操作练习。
第三部份、 测量系统分析和MINITAB操作
1 MSA基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.1.1 测量系统对产品的影响
1.1.2 测量系统对过程的影响
1.1.3 过程控制常见的错误
1.2 测量数据变异的来源
2、测量系统指标
2.1 测量系统准确度和偏差
2.2 测量仪器的分辨率
2.3 测量系统的线性
2.4 测量系统稳定性
2.5 测量系统重复性和再性
1 MSA基本概念
1.1为什么进行测量系统分析
1.1.1 测量系统对产品的影响
1.1.2 测量系统对过程的影响
1.1.3 过程控制常见的错误
1.2 测量数据变异的来源
2、测量系统指标
2.1 测量系统准确度和偏差
2.2 测量仪器的分辨率
2.3 测量系统的线性
2.4 测量系统稳定性
2.5 测量系统重复性和再性
3、计量值测量系统R&R分析
3.1 测量系统重复性和再性评价标准
3.2 测量系统分析准备工作
3.3 测量系统分析操作过程
3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析
3.5 计量值测量系统分析案例研讨
3.1 测量系统重复性和再性评价标准
3.2 测量系统分析准备工作
3.3 测量系统分析操作过程
3.4 如何应用MINITAB软件进行R&R分析
3.5 计量值测量系统分析案例研讨
4、计数值测量系统分析
4.1 属性数据测量分析的要求
4.2 属性数据测量系统分析操作过程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
4.5 计数值测量系统分析案例研讨
4.1 属性数据测量分析的要求
4.2 属性数据测量系统分析操作过程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何应用MINITAB软件进行属性数据R&R分析
4.5 计数值测量系统分析案例研讨
第四部份、 过程能力分析和MINITAB操作
1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用
2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作。
3、非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。
4、二项能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、从过程能力看过程的技术水平和管理水平.
7、六西格玛项目案例中能力分析应用和MINITAB操作练习。
1、计量值过程能力指数CP、CPK、PP、PPK和短期、长期西格玛能力转换计算与应用
2、正态分布数据能力分析和MINITAB操作。
3、非正态数据转换能力分析和MINITAB操作。
4、二项能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、从过程能力看过程的技术水平和管理水平.
7、六西格玛项目案例中能力分析应用和MINITAB操作练习。
第五部份、 假设检验应用和MINITAB操作
1、连续数据均值假设检验选择线路图
2、离散数据假设检验择线路图
3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。
4、单样本T检验应用和MINITAB操作。
5、双样本T检验应用和MINITAB操作。
6、成对T检验应用和MINITAB操作。
7、1P检验应用和MINITAB操作。
8、2P检验应用和MINITAB操作。
9、单个泊松检验和MINITAB操作
10、双泊松检验和MINITAB操作
11、六西格玛项目案例中假设应用和MINITAB操作练习
1、连续数据均值假设检验选择线路图
2、离散数据假设检验择线路图
3、单样本Z检验应用和MINITAB操作。
4、单样本T检验应用和MINITAB操作。
5、双样本T检验应用和MINITAB操作。
6、成对T检验应用和MINITAB操作。
7、1P检验应用和MINITAB操作。
8、2P检验应用和MINITAB操作。
9、单个泊松检验和MINITAB操作
10、双泊松检验和MINITAB操作
11、六西格玛项目案例中假设应用和MINITAB操作练习
第六部份、方差分析应用和MINITAB操作
1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念复习。
2、单因子方差分析应用和MINITAB操作
3、多因子方差分析应用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析应用和MINITAB操作
5、主效应图分析应用和MINITAB操作
6、交互作用图分析应用和MINITAB操作
7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习
1、方差分析因子、水平、响应、组内、组外、残差等概念复习。
2、单因子方差分析应用和MINITAB操作
3、多因子方差分析应用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析应用和MINITAB操作
5、主效应图分析应用和MINITAB操作
6、交互作用图分析应用和MINITAB操作
7、方差分析案例应用和MINITAB操作练习
第七部份、回归分析分析应用和MINITAB操作
1、 相关性和回归分析复习。
2、 如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏。
3、一元回归分析应用和MINITAB操作。
4、多元回归、逐步回归应用和MINITAB操作。
5、拟合线图应用和MINITAB操作。
6、回归分析常见错误应用和消除
7、回归分析案例分析
1、 相关性和回归分析复习。
2、 如何从R-SQ和残差图判定拟合模型好与坏。
3、一元回归分析应用和MINITAB操作。
4、多元回归、逐步回归应用和MINITAB操作。
5、拟合线图应用和MINITAB操作。
6、回归分析常见错误应用和消除
7、回归分析案例分析
第八部份、 DOE试验设计应用和MINITAB操作
1、DOE基本原则和要求
2、因子实验设计应用和MINITAB操作
2.1 因子DOE（试验设计）概述
2.1.1 全因子DOE（试验设计）应用
2.1.2 分部因子DOE（试验设计）应用
2.1.3 筛选DOE（试验设计）应用
2.2 MINITAB因子试验（DOE)操作
2.2.1 如何创建因子试验设计
2.2.2 如何自定义因子试验设计
2.2.3 如何选择最优化设计
2.2.4 如何分析因子试验设计
2.2.5 如何分析变异性
2.2.6 如何看因子图
2.2.7 如何看等值线和等值图
2.2.8 如何应用优化器进行优化设计
2.3、 析因试验案例分析和现场练习
1、DOE基本原则和要求
2、因子实验设计应用和MINITAB操作
2.1 因子DOE（试验设计）概述
2.1.1 全因子DOE（试验设计）应用
2.1.2 分部因子DOE（试验设计）应用
2.1.3 筛选DOE（试验设计）应用
2.2 MINITAB因子试验（DOE)操作
2.2.1 如何创建因子试验设计
2.2.2 如何自定义因子试验设计
2.2.3 如何选择最优化设计
2.2.4 如何分析因子试验设计
2.2.5 如何分析变异性
2.2.6 如何看因子图
2.2.7 如何看等值线和等值图
2.2.8 如何应用优化器进行优化设计
2.3、 析因试验案例分析和现场练习
3、响应曲面（RSM）应用和MINITAB操作
3.1、 响应表面DOE（试验设计）介绍
3.1.1 中心复合设计
3.1.2 Box-Behnken设计
3.2 MINITAB响应曲面（RSM)试验（DOE)操作
3.2.1 如何创建响应曲面（RSM)试验设计
3.2.2 如何自定响应曲面（RSM)试验设计
3.2.3 如何选择最优化设计
3.2.4 如何分析响应曲面（RSM)试验设计
3.2.5 如何应用优化器进行优化设计
3.3、响应曲面（RSM)试验案例分析和现场练习
3.1、 响应表面DOE（试验设计）介绍
3.1.1 中心复合设计
3.1.2 Box-Behnken设计
3.2 MINITAB响应曲面（RSM)试验（DOE)操作
3.2.1 如何创建响应曲面（RSM)试验设计
3.2.2 如何自定响应曲面（RSM)试验设计
3.2.3 如何选择最优化设计
3.2.4 如何分析响应曲面（RSM)试验设计
3.2.5 如何应用优化器进行优化设计
3.3、响应曲面（RSM)试验案例分析和现场练习
4、田口试验设计
4.1 田口试验介绍
4.1.1 静态田口试验
4.1.2 动态田口试验
4.2 田口试验（DOE）之设计和分析
4.3 MINITAB田口试验（Taguchi Methods)操作
4.2.1 如何创建田口试验（Taguchi Methods)
4.2.2 如何分析田口试验（Taguchi Methods)
4.2.3 如何优化和预测
4.3、田口试验（Taguchi Methods)案例分析和现场练习
4.1 田口试验介绍
4.1.1 静态田口试验
4.1.2 动态田口试验
4.2 田口试验（DOE）之设计和分析
4.3 MINITAB田口试验（Taguchi Methods)操作
4.2.1 如何创建田口试验（Taguchi Methods)
4.2.2 如何分析田口试验（Taguchi Methods)
4.2.3 如何优化和预测
4.3、田口试验（Taguchi Methods)案例分析和现场练习
第九部份、 SPC（统计过程）MINITAB应用
1、连续数控制图选用线路图
1.1 均值--极差控制图（Xbar-R Chart）
1.2 均值--标准偏差控制图（Xbar-S Chart）
1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图（I-MR-R/S Chart）
1、连续数控制图选用线路图
1.1 均值--极差控制图（Xbar-R Chart）
1.2 均值--标准偏差控制图（Xbar-S Chart）
1.3 单值--移动极差/标准偏差控制图（I-MR-R/S Chart）
2、离散型数据控制图选用线路图
2.1 不良品比率控制图（P Chart）
2.2 不良品数控制图（NP Chart）
2.3 计点型控制图（C Chart）
2.4 单位缺陷点控制图（U Chart）
2.1 不良品比率控制图（P Chart）
2.2 不良品数控制图（NP Chart）
2.3 计点型控制图（C Chart）
2.4 单位缺陷点控制图（U Chart）
3、其它高级控制图
3.1 多品种水批量控制图
3.2 时间加权控制图
3.1 多品种水批量控制图
3.2 时间加权控制图
4、MINITAB应用
4.1 数据收集和录入
4.2 异常判异说明
4.3 改善前后控制图对比分析
4.4 控制图案例分析和MINITAB操作练习。
4.1 数据收集和录入
4.2 异常判异说明
4.3 改善前后控制图对比分析
4.4 控制图案例分析和MINITAB操作练习。
第十部份：六西格玛案例分享
精益六西格玛黑带大师
质量管理专家
工商管理博士
北大经济管理学院
北大纵横商学院
北大生产力研究中心
清华大学总裁研修班
全国高科工委等单位特聘实战派教授
北大生产力研究中心深圳中商国际研究院高级研究员
质量管理专家
工商管理博士
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一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫，另一方面又对精益生产和六西格玛进行系统地研究。能同时为企业提供精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验，3年公司全面管理经验。最近八年潜心研究精益六西格玛在国内企业应用。辅导精益六西格玛项目超过500多个，培训黑带400多名，绿带1000人。辅导的项目为企业创造经济收益超过3亿元人民币。
精益六西格玛管理导入培训、实验设计（DOE）、价值工程、创造性解决问题方法（TRIZ）、全面设备管理（TPM）、防错法、工业工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、质量功能展开（QFD）、统计过程控制（SPC）、全面质量管理（TQM）、质量成本、TS16949、MINITATB应用等工具专场培训超过100次，学员数万人
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开课时间：已开课
开课地点： 上海-上海
[9/4-8]北京六西格玛绿带黑带认证培训班 [9/11-15]上海六西格玛绿带黑带认证培训班[9/18-22]广州六西格玛绿带黑带认证培训班 [9/25-29]深圳六西格玛绿带黑带认证培训班[10/2-6]北京六西格玛绿带黑带认证培训班 [10/9-13]上海六西格玛绿带黑带认证..
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