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《人工智能前沿洞察与Deepseek赋能实战》

《人工智能前沿洞察与Deepseek赋能实战》

课程编号:64293

课程价格:¥20000/天

课程时长:1 天

课程人气:34

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:黄洁

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
业务核心骨干人员、中高层管理者、市场财务行政人力等后端部门,产品经理以及研发工程师、业务部门管理者、数字化转型负责人等 【课程时间】

【培训收益】
前沿趋势洞察:了解Deepseek在AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向。 业务融合思维:建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维,推动企业智能化升级。 高效应用AI能力:熟练运用Deepseek等工具提升办公效率和质量,先秒变行业专家。 AI高阶应用实战:通过产业领域的实战,掌握私有化部署,知识库搭建,API调用等 数据价值挖掘:深刻理解人工智能+与数据要素x的关系,提升数据驱动决策能力。 工具实操技能:熟练使用Deepseek以及其他AI做数据分析,并了解BI与可视化以及数据驱动商业决策的原理与过程,短时间内具备高水平的实操能力。

 第一模块 AI前沿趋势——AGI与技术奇点
一、AGI、技术奇点以及“加速度”
1、从ChatGPT的前世今生到Deepseek的核心竞争力解析
ChatGPT是如何发展出来的?
从技术到生态:Deepseek的优势在于哪里?它解决了什么问题?
关键概念厘清:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI、低代码开发、人机协同优化
AI重点知识串讲:机器学习、深度学习、强化学习、基本算法与模型、常见的神经网络
大模型为什么能做到深度思考?推理大模型与非推理大模型的异同比较
互动研讨:AGI离我们有多远?
第二模块 从产业角度看“人工智能+”
1、从产业角度洞察“人工智能+”
深刻理解“人工智能+”?
AI的产业结构以及AI的行业架构
人工智能在数字经济当中的重要作用洞察
中国AIGC产业图谱分析
AI Gen构建的元宇宙仿真与生成
开源与闭源的路线之争以及AI最前沿趋势
近期国内最值得关注的开源大模型有哪些?
央企国企布局大模型一览
研讨分析:人工智能如何赋能产业以及关于人机耦合的思考
第三模块 高效应用Deepseek等工具,赋能职场企业
1、工具赋能:从效率到创新
学会和AI正确交互——提示词工程规则
提示词工程进阶:基于Deepseek的精准需求解析与提示词工程
Deepseek常见场景精讲
初级玩法:写脱口秀段子,R1推理过程
初级玩法:Deepseek魔法咒语,写出不同凡响的文字
进阶玩法:Deep助力英语学习,单词记忆
进阶玩法:创作商业化的文字素材
进阶玩法:Deepseek+mindshow生成ppt
进阶玩法:Deepseek+剪映,高效制作视频
进阶玩法:Deepseek+结构化思维,高水准工作汇报
实战初探:AI+日常生活,AI+职场文件,AI+自媒体创作,AI+培训学习,AI+创新创业
随堂辅导:1 使用Deepseek创作演讲稿
2 使用Deepseek创作旅游攻略
3 使用Deepseek写竞品对比方案
4 使用Deepseek来增强单词记忆
5 使用Deepseek起草制度文件
2、行业场景深度适配
“机器换人”与“人机耦合”
探秘AI应用: 1 用AI大模型工具赋能工作效率提升与创作
2 深度理解提示词工程以及智能体的发展
3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
工具介绍:AI大模型融合平台应用
第四模块 Deepseek场景化应用:了解私有化部署以及知识库搭建
“人工智能+”如何赋能行业?
AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
如何构建AI应用“场景”?
了解大模型私有化部署,并掌握本地部署大模型方法
了解ollama工具平台的使用和私有化知识库的搭建,赋能行业
了解AI接入微信以及WPS的方法,并能触类旁通做数字化创新
实战进阶:AI+产业赋能
随堂辅导:1 私有化部署Deepseek
2 调用API接口
3 建立行业知识库
4 Deepseek+程序设计
第五模块 Deepseek辅助数据分析以及数据驱动业务决策
1、数据要素驱动业务增长
Deepseek数据治理框架:从原始数据到资产化闭环
人工智能+与数据要素x
数据资源化-数据资产化-数据资本化
AI与数字化运营以及BI
以数据驱动业务——数字化运营
融汇贯通:如何利用数据的力量驱动业务?AI在其中应该扮演何种角色?
随堂辅导:Deepseek辅助数据分析
从数据分析到可视化的实战进阶
第六模块 人机耦合时代的数字素养提升
1、从不确定中寻找确定
人机耦合是大势所趋
人和AI的本质区别是什么?如何走向问题的上游?
从产业角度关注:8大战略新兴产业与9大未来产业
2、从更高的维度的维度看数字素养提升
关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,实现价值
“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革
“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革
“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革
我们必须具备的核心素养——“数字化领导力”
总结:AI重要概念与趋势研判
AI初级赋能:职场、学习、创作、个人赋能
AI进阶实战:部署、开发、业务、产业赋能
AI高级应用:数据资产化、数字化洞察、结合BI
理论萃取:总结与萃取数字化领导力模型

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