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《数据要素x:数据赋能产业智能化变革》

《数据要素x:数据赋能产业智能化变革》

课程编号:64297

课程价格:¥20000/天

课程时长:2 天

课程人气:37

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:黄洁

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干

【培训收益】
理解基本概念:数据资源化-数据资产化-数据资本化,理解数智化时代的创新范式。 掌握数据赋能的商业模式:能结合行业对数字化转型路线进行解构和分析,并掌握相关商业模式:数据资产化以及交易流通的商业路径设计。 行业应用洞察:通过实际案例分析,您将学习到数据要素如何在金融、医疗、教育等领域实现创新应用,提升您解决行业问题的能力。 数据驱动决策:培养您利用数据分析和决策的能力,让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。 未来趋势预测:通过课程,您将能够预测技术的未来发展趋势,为您的职业规划和企业战略布局提供前瞻性指导。 创新思维培养:本课程将激发您的创新思维,让您在面对快速变化的数据赋能领域时,能够灵活应对,创造性地解决问题。

 一、“数据要素x”的关键认知
1、数据成为生产要素
大数据杀熟引发的思考
数据为什么会成为生产要素?
什么样的数据能被成为生产要素?
2、如何从数据中“掘金”
Label思维和Tag思维
用户画像标签是如何产生的?
什么叫做数据驱动业务?
探讨分析:字节跳动为什么可以持续推出“爆品”?
3、“数据要素x”的本质洞察
“数据要素x”的概念内涵
理解数据的资源化,资产化以及资本化
近期数据资产入表情况一览与分析
典型案例:数据的资源化资产化和资本化
二、产业智能化的范式变迁
1、产业智能化的前沿案例分析
从“挖掘机指数”谈起
信息化与数字化的异同分析
数字化转型的两重内涵
案例分析:从树根互联的发展看产业智能化的变革之路
2、数据赋能与商业智能的形成
数字化运营与商业智能
高德纳数字化平台商业组件分析
数据和分析能力成熟度模型
典型案例:麦当劳的数字化运营与商业智能
3、数据赋能四步法
以数据思维洞察市场
以数据方法优化运营
以数据飞轮驱动组织
以数据资产实现增值
三、数据价值化的前沿实践与路径分析
1、数据价值化
有形资产与无形资产
什么样的数据资源可以转化为数据资产
数据资产化的具体实施路径
2、设计数据资产产品以及分析交易过程的价值实现
深度理解数据要素的放大、倍增和叠加效应
数据资产是如何交易并增值的
设计一种数据资产的增值模式
案例分析:数据资产化的前沿实战与三次流通
3、必须具备的“数字经济大思维”
深度理解数据要素的放大、倍增和叠加效应
数据资产是如何交易并增值的
设计一种数据资产的增值模式
四、人工智能与数据要素的关系
1、“人工智能+”与“数据要素x”
“大数据杀熟”引发的思考
数据为什么会成为生产要素?
什么样的数据是“生产要素”?
“数据要素x”的概念内涵解析:放大、叠加、倍增
理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
典型案例:数据资源化——谷歌
数据资产化——亚马逊
数据资本化——芝麻信用
2、“算法+算力+数据”构建新型生产关系
探究人工智能的经典算法
关于数据标注以及数据集
利用python以及开源软件做数据可视化
主流数字技术以及“算法+算力+数据”对产业的构造
从数字化转型的案例来看平台的演进
平台崛起:新型生产关系
“大中台+小前台”以及敏捷性组织的建立
实战操作:某公司的数据可视化操作
典型案例:字节跳动为什么能持续出“爆品”?
典型案例:从双碳视角看AI在能源领域的应用以及关于新型电力交易市场的构建
五、AI前沿趋势洞察——数字化转型与创新引领者的必备素养
关于技术奇点的探讨
AI与AGI差多远?
从OPEN AI的前世今生来看生成式人工智能的发展趋势
下一个十年的宝藏在AI Agent里吗?
国内的智能体哪家强?
智慧的本质是什么?
为什么会出现智能涌现?
开源与闭源之争还在持续,我们如何选择?
GAI时代的人机耦合与数字化领导力
分组研讨:形成高级AI素养的提升路径

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