当前位置: 首页 > 内训课程 > 课程内容
广告1
相关热门公开课程更多 》
相关热门内训课程更多 》
相关最新下载资料

《数据安全》

课程编号:58815

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:46

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、企业管理人员

【培训收益】
识别大数据、数据安全、数据安全范围及数据生命周期 整个数据生命周期的数据安全管理体系、组织及总体视图 从平台安全、数据安全及隐私安全三个角度的数据安全管理策略 大数据安全问题、挑战、解决办法及现状 商业应用场景的数据构成,分析数据关键问题、风险及安全策略 数据安全技术未来发展、数据资产管理 智能商业环境对大数据安全挑战及发展趋势

一、识别大数据与数据安全
1、什么是大数据?
2、大数据能做什么?
3、大数据特征与特点
4、大数据技术图谱
大数据技术基础
大数据的数据源特点
大数据技术逻辑
大数据全域识别
大数据数据展现
5、数据生命周期
6、数据安全认识
7、数据安全涉及范围
技术
法律
监管
社会治理
8、数据安全思考
从“大安全”视角审视数据安全
数据安全成为与实体经济融合重要影响因素
数据应用过程中,数据流动是常态
数据共享是刚需
便利化服务与个人信息权利的两难抉择
案例:
二、大数据安全管理
1、数据安全防护思路与体系
2、数据安全管理组织结构
3、数据安全管理策略
4、数据生命周期与防护措施
5、大数据安全技术总体视图
平台安全
数据安全
隐私安全
案例:
三、大数据安全问题与挑战
1、大数据平台安全问题与挑战
整体安全规划与安全机制
场景多样性带来的挑战
存储与计算模式使安全配置难度成倍增长
2、数据安全问题与挑战
数据价值与存储模式成为风险重点
数据采集环节成为影响决策分析的新风险点
数据处理过程中的机密性保障问题
数据流动路径的复杂化
3、个人隐私安全挑战
大数据超强分析为个人隐私技术带来严峻挑战
隐私保护技术难以适应大数据的非结构化数据库
四、大数据安全技术思路
1、大数据安全技术现状
2、数据平台安全技术
Hadoop开源社区增加了基本安全机制
商业化大数据平台安全机制
商业化通用安全组件
3、数据安全的数据行为审计与追踪溯源
4、敏感数据识别能力与技术体现
5、数据防泄漏技术
6、结构化数据库安全防护技术
7、密文计算技术成为研究热点
8、数字水印技术
9、数据血缘追踪技术
10、个人隐私保护技术
数据脱敏技术
匿名化算法将成为未来解决隐私保护的有效途径
案例:
五、商业应用场景中数据安全策略
1、什么是应用场景?
2、大数据应用场景
大数据场景
场景模型分析
3、大数据商业场景解析及数据安全风险
金融服务
医疗健康
汽车服务
智慧交通
房产服务
智慧城市
4、商业场景数据安全策略
金融服务
医疗健康
汽车服务
智慧交通
房产服务
智慧城市
案例
六、大数据安全技术未来发展
1、大数据安全综合防御体系
构建贯穿大数据应用云管端的综合防御
提升大数据平台的安全防御能力
从被动“防”到主动“测”
2、攻防结合,强化大数据平台安全保护
运行安全
理念创新
推演攻击形态
3、加强关键环节和关键技术,完善安全体系
数据流动与共享
数据应用生态环境
数据采集和溯源
跨组织数据合作
4、兼顾数据利用与隐私保护双重需求
5、构建三方安全检测评估体系
案例
七、大数据数据资产管理策略
1、什么是数据资产?
什么是数据资产
数据资产属性
2、大数据资产管理概述
3、大数据资产管理定位
4、数据资产管理
数据资产管理架构
数据资产管理方法
案例
八、智能商业环境下大数据安全发展趋势
1、无数据 不AI
2、数据为基础的智能商业环境
3、云是智能商业的基础设施
4、数字化和智能化是商业发展的主要推动力
5、智能商业服务用户的三大特征
6、企业在经营各个环节实现智能决策
7、个性化、多场景生态应用对数据安全的挑战
8、大数据安全发展趋势及策略 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
联系我们