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《数据分析的客户、用户经营》

课程编号:58816

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:108

行业类别:行业通用     

专业类别:大数据 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
总经理、营销负责人及营销团队

【培训收益】
思维创新与数字思维,打破思维禁锢,更好的理解数据分析与数字场景 数据挖掘、分析、建模、标签体系、金融应用场景、商业洞察与价值 数据分析标签体系、客户与用户的需求挖掘、用户行为特征分析及增长系统 金融场景与用户关系、用户故事地图、向运营要增长实战解析 以用户为核心的内容运营、内容场景应用、5A效果评估及数据反馈指导策略优化 数据驱动金融洞察、智能营销、用户价值链打造、客户解决方案与智能金融

一、思维创新与数字思维
1、思维创新技术路径
2、打破思维禁锢
3、数字思维
协同
分权
成果
4、数字场景思维
5、数字化创新思维
连接
赋能
破界
6、数字化的目的
7、客户与用户的区别
案例讨论:
二、数据分析与客户洞察
1、数据挖掘、建模与分析
数据挖掘流程与逻辑
数据建模逻辑
数据+模型=能力
2、数据分析5W1H标签
3、数据分析的标签体系
业务场景倒推标签需求
标签自动化
标签迭代
标签可视化
数据输出
4、数据分析的三大类应用场景
工具类
分析服务类
人工智能
5、什么是应用场景
6、金融应用场景分析
产品场景
服务场景
价值场景
7、基于数据分析洞察的新商业价值
客户体验,用产品和服务,重新定义客户体验
运营效率,数据运营的降本增效大法
智能数据,以效率和客户为中心,建立数字化运营模式
价值再造,新物种与新商业机会
效能转化,流量的三浪叠加
案例讨论:
三、数据分析的客户、用户营销
1、数据标签体系的应用层
用户画像
精准营销
个性化推荐
第三方应用
2、数据挖掘探寻客户需求
企业级客户需求特征
个人用户需求特征
3、用户特点
用户结构
X、Y、Z世代
金融能力分析
4、Z世代用户分析
数字化原住民,在互联网环境中成长
消费能力强,能赚敢花
社交与消费行为紧密捆绑
社交关系特点
5、客户营销与行为分析
客户分层与分群
定位营销目标群体
客户行为分析模型
让客户乐于传播
6、增长系统
客户增长框架
客户生命周期
用户AARRR体系
7、金融应用场景与用户关系
可运营人群数 – 活跃用户
人群转化率 – 关系加深率
高价值人群总量
高价值人群活跃度
8、创新实践,端到端的整合场景
场景总览
预设GMV目标,反推各阶层客户体量
9、用户故事地图
现场练习:营销活动的用户故事地图
四、向运营要新增长
1、以用户为核心的内容运营
2、内容运营理论重构
后互联网时代,营销的困境
增长从哪里来?
内容成为增长的重要动力
3、内容在场景里的应用与运营方法
向细分客户传达精准内容信息
核心内容与用户关系
优化内容投放策略
优化KOL策略,打造丰富的分层分类媒体矩阵
4、内容运营“5A”评估效果
5、数据反馈指导策略优化
6、内容联合创作策略
7、UP主共创:官网之外的价值洼地
8、内容投放作业流程完全指南
前期:明确目标、制定策略、挑选合适UP主
中期:沟通、执行
后期:效果核查,舆情观察分析
9、内容传播渠道
内容矩阵
数字媒介矩阵
融合匹配
KOL选择
10、基于内容营销闭环的布局
基础内容投放
头部内容资源
人群关系触达
案例讲解
五、数据驱动金融洞察与智能营销
1、与客户关系的核心
传统价值
高阶价值
2、数据驱动的客户洞察-数据维度
真实性
立体性
即时性
3、数据的用户洞察 – 营销维度
目标用户旅程
营销活动评估
社交表现追踪
行为趋势洞察
5、基于用户洞察体验升级需求
6、未来用户价值链打造
懂我
与我互动
聆听我的心声
为我赋能
愉悦我
7、未来客户的解决方案
营业厅
产品解决方案
交易
交付
互动
8、智能银行服务用户的三大特征
9、云是智能金融的基础设施
10、智能金融 未来已来 

咨询电话:
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