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数字金融:金融行业的数字科技和智能化转型

数字金融:金融行业的数字科技和智能化转型

课程编号:43909

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:344

行业类别:行业通用     

专业类别:战略管理 

授课讲师:黄辰

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业高层管理者:董事长、总裁、总经理、分管副总等 战略高层、战略规划、顶层设计负责人(CEO、CTO、CIO、CMO等) 各个条线的业务负责人和中高层管理人员 产品开发与创新人员、服务方案制定者 市场营销策划、客户经理、产品经理等 创新业务的负责人,创新创业导师及实践者

【培训收益】
认知互联网金融、科技金融与数字金融的区别;理解金融数字化应用场景、用户分析及商业场景构建; 学会金融数字化转型生态、全联接与数据闭环;理解数据驱动决策、智能金融与产业融合 理解金融数字化创新与发展方向,以及需要具备的核心能力;理解金融行业的战略思维以及战略思维能力 认识金融数字化误区、机遇与挑战;理解数字金融的关键技术与典型应用 认识银行数字化科技的创新方向;理解银行数字化应用场景,实战案例及数字化金融分布式应用

 一、金融业的科技进化
1、科技变革金融的历史必然
2、打造数字经济新优势
3、新基建政策与产业布局
4、金融科技,如何行稳致远
 从互联网金融到金融科技
 金融科技的概念与分类
 金融科技的发展背景和潜在影响
5、科技塑造数字金融新生态
 解放数据要素生产力
 区块链为数字经济构筑底座
 5G为数字经济搭建云梯
 区块链在金融业的应用

二、互联网金融的特色、挑战与发展
1、互联网金融商业模式的转变
 深刻理解互联网金融在中国产生的特殊背景
 互联网金融的特征及业态模式
 互联网金融有何特色?
2、互联网技术为数字金融的发展奠定了基础
 互联网金融会颠覆传统金融吗?
 互联网消费金融有力地支持了居民消费升级
3、互联网金融面临三大挑战
4、回归互联网金融的使命

三、证券投资与人工智能的结合
1、人工智能发展现状
2、中国的财富管理“蓝海”
3、人工智能的标准模型
4、人工智能与证券投资理论
5、人工智能的投顾实践

四、征信体系与大数据
1、征信与信用
 征信的基本概念
 信用与经济周期
 中美信用数据结构
2、征信和大数据
 征信大数据的相关性、边界效应和价值
 征信大数据模型及其构建
 大数据风控技术的创新与应用
3、征信与消费者
4、国内外个人征信行业的发展
 欧洲的大数据评级机构
 拉美的虚拟信用卡
 阿联酋的数字金融实践
5、征信市场化
 “大数据”和“市场化”潮流中的中国信贷征信行业
 芝麻信用的探索与实践
6、行业发展思考与建议

五、网络借贷的发展与未来
1、什么是P2P
 P2P崛起的社会背景及其交易结构
 P2P的发展历程及其平台分类
 P2P当前发展概况
2、P2P平台新业务情况
 人人贷的故事
 多元化角度看P2P
3、P2P及外围生态服务发展趋势

六、银行的数字化转型
1、中台模式加速银行敏捷化转型
2、商业银行,该如何打造App
3、大数据助力零售银行多渠道精准营销
4、区块链技术赋能小微金融服务
5、中小金融机构的数字化转型

七、资管的数字化转型
1、资管科技的前世今生
2、智能投顾的迭代之路
3、智能风控的前沿实践
4、资管新规下的科技赋能

八、保险的数字化转型
1、如何解锁保险黑科技
2、车联网时代的汽车保险
3、数字医疗与数字健康保险的崛起
4、新规之下,互联网保险如何应对

九、支付的数字化转型
1、聚合视角下,国内支付大变局
2、跨境支付普惠化,为何大有可为
3、数字支付时代来临

十、金融科技的监管:监管者的视角
1、互联网金融的发展前景:定价机制和风控能力
2、探索适应互联网金融业态和有利于服务实体经济的长效监管体系
3、数字货币的应用及对经济金融体系的影响
 数字货币的概念与特性
 央行数字货币的构建思路
 区块链技术
4、国际监管动态与趋势
 监管沙盒的国际借鉴与中国实践
5、对金融科技发展与监管的几点思考

十一、前沿探索
1、数字人民币的下一站
3、去中心化金融,未来路在何方
4、科技赋能金融行业,在技术周期中展望未来
5、智能获客
 得下沉用户者,得未来
 为什么需要开放平台
 物联网时代的数字营销蝶变

 

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