数据模型：提升网点和销售团队产能的新方法

一、数据建模和发掘应用是重要的科学管理方法

1.基于事实的数据最精确的呈现真实工作情况
2.数字化管理的工作效能的核心来源
3.数据效度需要不断优化，但数字化管理永远重要
4.如何应用现有数据，为了实现某项目标建立数字模型

二、银行的数据资源尚待发掘和应用

1.银行企业的特征就是数据的充分和精确
2.数据不仅是绩效指标或技术数据，而是与经营有关的全部数据
3.支行长等管理干部和一线销售人员必须掌握数据发掘的工作方法

三、如何建立数据模型分析客户情况

1.客户数据很多，如何使用才有效
2.从简单到复杂，学会应用数据分析充分调研客情
3.个金和对公业务的数据发掘案例解析
4.用数据分析客户的目的是发现痛点提升营销业绩
5.学员实战练习

四、如何有效应用现有的网点业绩数据

1.网点数据很齐备，但经常被忽略应用
2.以五个个金网点为例，建立数据分析模型
3.如何做：发现问题的目的是解决问题
4.要非常精心研究数据之间关联性蕴含的管理问题
5.提升网点营销产能的决策应当来源于数据分析而不仅是经验判断
6.学员实战练习

五、通过数据发掘，促进销售团队产能

1.遗憾局面：团队数据如果不是奖惩所需，就会被浪费
2.数据化管理能够对团队成员表现一目了然
3.同样的表面数据可能蕴含着不同的管理问题
4.团队产能需要既有共性也有个性的解决问题
5.以一个五人销售团队为例，学习掌握数据分析管理方法
6.如何运用综合方法，促进团队整体效能

六、科学管理上水平

1、掌握现代化管理方法既促进工作又提升自我
2、数据化管理在金融企业的应用前景无限广阔 

管理培训家

资深企业管理顾问和商事法律顾问

MBA导师

中国社会科学院研究生院MBA导师

国际劳工组织中国本土培训专家

爱立信中国学院高级培训专家

清华大学MBA教育中心、北京大学软实力研究院、中国人民大学领导力学院客座教授

擅长企业综合能力辅导和职业经理人能力提升，涉及企业战略、团队建设、人力资源、管理能力、风险防范等多个领域，侧重东西方管理比较研究和管理方法论。
长期从事管理培训和管理顾问工作，学术功底深厚，企业一线实践经验丰富，擅长教练式培训和具体管理方法的传授，课程生动实用、精彩显效，深受企业界欢迎。
《清华管理评论》和北大出版社特约撰稿人，主要著作包括《财经简史》《30天成为骨干员工》《规则致胜的企业智慧》《经理人必备的法律思维》《学易经通管理》《中国管理思想之由来》等。 

2012年新开发的讲题：
1、《问题分析与解决》
2、《系统管理思维和系统管理方法》
3、“怎么办”系列主题，包括：企业文化怎么办、员工激励怎么办、劳动风险怎么办、绩效管理怎么办、股权筹划怎么办、辅导下属怎么办、期权激励怎么办，等。

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