深度挖据Excel在财务中的应用

财务必备三大类函数
第一部分 数据汇总类函数
1. Vlookup函数(基础以及如何查找列数最快)
2. Vlookup函数5种V不出来的原因

第二部分 数据汇总类函数
1. Sumifs、countifs、averageifs条件函数的五种常用方法与解决，损益表的常见问题

数据分析
数据透视表
1. 数据透视表的基础（排版以及四种常见问题）
2. 如何利用数据透视表做数据建模（份额百分比，汇总项，平均值）
3. 如何利用数据透视表做数据分段分析
4. 如何利用数据透视表建立虚拟大区和数据分析
5. 数据透视图的建立与使用
6. 如何利用数据透视表，让数据说话

数据规范以及综合应用
1. 一维表和二维表的使用以及转换
2. 为什么我的表格一打开就是日期格式 

个人背景---并不是每位老师都叫大师级
OFFICE大师级(Master)是由微软颁发的Office系最高级别证书，必须通过3门专家级（Expert）以及1门专业级（Professional）考试，难度可想而知
曾就职于摩托罗拉，搜狐，世界银行等知名企业，对报表规范，数据决策与分析，PPT述职汇报与展示都有深入了解
现聘请为 搜狐财务数据分析顾问，负责解决财务方向的数据问题；世界银行OFFICE方向专家顾问，解决相关领域所有问题
课程设计的理念---不再是简简单单的功能
经过多年教学经验，发现学生缺乏的不是对功能的了解，因为几乎所有的功能都可以通过书籍或者搜索引擎找到。学生缺乏的是功能的深度理解和综合运用。因此课程设计的方向是以案例为主，不再简简单单的是某个功能，并且案例全部来自工作当中，这样学生学习后可以立刻还原到工作情境中。
“授之以鱼不如授之以渔”
教学设计的理念---激发学生的自我学习
培训的时间是有限的，不可能在一次的课程当中教完所有的知识点，那么学生很可能只学会课上的知识，而其余还是不会。因此采用的是引导的教学方式：也就是我只教第一步，由学生完成第二至第三步。并让学生自己去发现问题，解决问题。这样记得牢，而且由学生自己发现问题，解决问题会让学生更有信心，激发学生的挑战欲。
课后追踪的理念---最小的付出最大的提升
为了让学生更好的复习和成长，课后可以通过老师的书籍、视频、微信公众以及学习案例，四结合的方式进行再演练，解决课后遗忘的问题，并获得更多的知识以及最大的提升。并可利用公众账号，与老师直接交流，解决日后出现Office问题，无人可找的尴尬局面。 

• BIM在全过程成本管控中的应用

   

  一、BIM的概念与应用1、BIM的概念与特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的应用1、远景的BIM（1）远景BIM概述2、BIM的应用（1）BIM与设计（2）BIM设计校验与碰撞检查（3）管线综合净高分析3、正向设计（1）BIM正向设计概述（2）..

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• 科学管理 持续改进 等级医院评审质量管理工具的应用与落地

   

  课程背景： 随着我国医疗改革的不断深入与发展，医疗管理模式、发展模式、运营模式、服务模式正在经历前所未有的大变革。2020年的十四五规划中，已经明确未来中国大健康事业、医疗行业、医疗机构的发展方向与目标。面对时代的变革，国务院办公厅由在今天6月4日发布了《国务院办公厅关于推动公立医院高质量发展的意见》，要求力争五年的时间做到全国公立医院发展的三转变，..

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• 金融科技与商业银行个人消费信贷结合 在产品设计、营销方面的应用解决方案

   

  一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲击（四）互联网金融成为大势所趋（五）传统商业银行的应对策略二、互联网金融的创新模式介绍（一）总体介绍（二）网络银行（三）第三方支付（四）网络资产交易平台 （五）财富管理（六）个人..

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• 金融科技背景下商业银行个人消费营销、产品设计和风控方面的应用解决方案

   

  一、商业银行与互金公司消费信贷商业模式比较分析与经验借鉴1、银行：线下——互金平台：线上、O2O2、银行：散客模式、白名单模式——互金平台：数据驱动模式、场景驱动模式3、银行：银行高贡献客户——互金平台：学生、农民、工人、白领、中低收入客群、买房人，租房人、买车人、租车人..

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• 人工智能发展及在金融行业中的应用

   

  人工智能发展及在金融行业的应用 课程重点：人工智能产业相关概述 ..

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• 大数据在人力资源中的应用

   

  一、大数据及其特点 二、大数据的本质是洞察1. 洞察未来趋势2. 洞察管理规律3. 洞察客户需求4. 洞察员工表现5. 洞察客户诚信6. 洞察合适人选 三、大数据与人力资源管理 1. 大数据预测人员升迁与离职 2. 大数据与人才发现 3. 猎头公司是怎么找人的？ 4. 大数据与人才管理 5. 大数据能..

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