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工业数字化与智能制造

课程编号:26112

课程价格:¥32000/天

课程时长:2 天

课程人气:422

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
董事长、总裁、总经理、常务副总经理、总裁助理、产品及研发等高管人员

【培训收益】
思维创新技术路径,数字化变革,数字经济内涵及新基建 数字化转型本质、数字化转型8大方法,框架体系与生态全景 大数据与工业大数据,物联网及工业物联网,工业互联网应用路径 企业智能化建设的挑战、困局,智能化建设的价值框架,物联网智能化目标 从数字制造到智能制造的演变过程,智能制造系统闭环与生产体系,商业应用场景 物联网+制造业向智能服务的转变过程,模拟择优的数字孪生 物联网+区块链赋能工业互联网应用,智能制造的十大重点领域 智能制造的新商业服务,5G赋能智能制造及未来趋势

一、数字化变革与数字经济
1、思维创新路径
2、互联网发展变革与产业互联网
3、国际国内双循环的新发展格局
国内大循环:国内国际双循环的主要动能与战略基点
优化稳定产业链,扩大有效投资
供需内循环:需求牵引供给,供给创造需求的高水平动态平衡
4、数字化,改变了生产、生活与工作方式
5、数字化转型,是一次社会经济转型
6、数字经济的内涵
7、新基建特征
8、“5G+云计算+AI”成为数字经济发展重要引擎
9、数字经济发展建立在数字安全基础上
10、创新与竞争成为驱动数字经济与智能经济发展双引擎
案例讨论:睿云识电,给工业企业提供电力数字化解决方案
二、数字化转型与工业互联网
1、什么是数字化转型
2、数字化转型本质
3、数字化转型8大方法
愿景
数字化程度
单点启动
优化创新
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
4、数字化整体框架体系与生态全景
5、大数据与工业大数据
工业大数据概念
工业大数据特征与特点
大数据与工业大数据的区别
6、初识工业4.0
工业4.0概念、组成
工业4.0变革三个特征
标准化、模块化与数字化是工业4.0的基础与前提
 “工业4.0”各国战略
7、物联网为工业4.0赋能
8、从物联网到物联经济
从物联网中获取新价值
经济模式围绕物联网的三个向量
如何从物联经济中获利
9、工业物联网加速制造业数字化转型
工业物联网的价值体现
工业企业的核心竞争力
工业物联网平台能力图谱
10、工业互联网平台的应用路径
工业互联网平台价值规律初步显现
大中小企业基于平台创新
垂直行业平台应用走向纵深
11、工业互联网平台的产业生态、技术进展与商业初探
聚焦核心能力成为工业互联网平台产业重要趋势
传统主体与新兴力量积极开展工业互联网平台布局
开源加快工业互联网平台基础技术创新
功能重心由接入数据向用好数据演变
加快完善工业数据合作机制,创新数据共享模式
数据管理与分析从定制开发走向成熟商业
工业互联网平台发展初步形成的六类商业模式
构建通用服务能力和做深专业解决方案成为平台商业价值路径
案例:冷链库的数字化变革,从设备向服务转变
三、数字化向智能化延伸
1、数字化边界向智能化延伸
2、智能化重塑发展格局
3、智能化建设的8重困局与挑战
4、智能化建设“1+N”模式价值框架
5、智能化对企业的能力框架
一级能力
二级能力
智能化成熟度5个阶段
6、物联网的智能化目标
案例:工业设备智能化应用
四、数字制造与智能制造的应用场景
1、什么是应用场景
2、应用场景的场景示例
3、以数据洞察为驱动的新价值网络
4、新价值网络实施路径
5、智能制造三大能力
6、智能制造体系概述
7、智能制造产业链
8、智能制造的生产体系
需求发现:从间接到直接
采购环节:自动化、低库存化、社会化
生产环节:“车间”里的革命
营销和售后:无所不在的智能化
9、数字孪生:构建基于模拟择优的制造新体系
定义与价值
创建数字孪生
数字孪生与数字主线
数字孪生,对产品生命周期管理
案例:智能服务管理
五、物联网+制造业驱动智能商业创新发展
1、物联网+制造业向智能服务转型的新引擎
基于“物联网+”的智能服务
“物联网+”的生态系统
“物联网+”的“朋友圈”
“物联网+”生态圈中各角色的演变
数字产品生命周期管理
商业价值设计
从商业价值到变现模式演进
2、物联网+区块链赋能工业互联网应用
设备安全管理
数字支付下半场 - 物联支付
3、智能制造十大重点领域
4、5G赋能智能制造及未来趋势
智能制造对新型网络需求
5G+智能制造总体架构
5、云是智能商业的基础建设
6、智能商业,未来已来 

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