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精益制造到智能制造

精益制造到智能制造

课程编号：21893

课程价格：￥35000/天

课程时长：2 天

课程人气：876

行业类别：不限行业     

专业类别：数字化 

授课讲师：辛玉军

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 掌控未来——工业4.0

1.1.“以史为镜知兴衰”——工业革命的历史

1.1.1.工业1.0

1.1.2. 工业2.0

1.1.3. 工业3.0

1.1.4. 工业4.0

1.2. 工业4.0时代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是设计师，人人都是消费者——红领服饰

1.2.2. 哈雷摩托——6小时交货的个性化摩托

1.2.3. 人人都可以成为骑行专家——trek project one

1.2.4. 一个软件公司变来的家具制造厂——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物联网的服务网

1.3. 工业4.0改变企业的生存模式

二、智能制造技术赋能企业

2.1. 物联网

2.1.1．智能互联经济

2.1.2.物联网的概念

2.1.3. 智能互联产品是什么？

2.1.4. 物联网是智能制造的基石

2.2. 横向纵向集成

2.2.1. 纵向集成

2.2.2 横向集成

2.3.仿真模拟

2.4.自动化和机器人

2.5. 知识自动化

2.6．大数据

2.6.1. 数据时代的摩尔定律

2.6.2.数据成为最有价值的资产

2.6.3.中国大数据行业政策分析

2.7.增强现实

2.8. 增材制造——3D打印

2.9.云服务和云计算

2.10.信息安全

三、数字化时代的精益制造

3.1. 精益化、数字化和智能化

3.2. 精益和数字化技术的融合

3.2.1. 人、机、料、法、环、测的标准化，精益化和数字化

3.2.2. 数字化技术和精益工厂规划

3.2.3. 数字化技术和精益制造

3.2.4. 数字化技术和精益研发

3.2.5. 数字化技术和精益营销

3.2.6. 数字化技术和经营服务

3.2.7. 数字化技术和精益管理

   3.3. 智能制造是数字化时代的精益制造

四、数据集成，数据驱动智能制造的大脑

4.1．构架在数据高速公路上的智能化企业

4.1.1. 端到端的集成

4.1.2. 横向和纵向集成

4.1.3. 数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性

4.2.如何构建企业完备的数据基础

4.2.1. 标准化是数据化的基础

4.2.2. 数据化是互联和智能的基础

4.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路

4.3.1. 各大系统集成模式和实战案例分享

4.4.数字化产品开发工具让一切变得简单

4.4.1．材料结构设计仿真建模

4.4.2. 电子设计仿真

4.5.产品生命周期管理

4.5.1.产品生命周期管理系统的定义

4.5.2．PLM系统给企业的产品创新提供强力支持

4.5.3．PLM是助推企业模块式经营

4.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺

4.7工业4.0时代的工业生产技术工程

4.7.1. 虚拟制造

4.7.2.运用信息技术构建精益工厂

4.7.3.人体数字建模和工位设计

4.7.4. 工业机器人作业仿真建模

4.7.5. 数字工厂和物流仿真设计

4.7.6．CAD，CAM和CNC数据链和价值链

4.8.制造执行中的数据集成和数据驱动MES——透明，同步

4.8.1. 先进计划排程APS

4.8.2. 数据采集和设备集成

4.8.3. 资源管理——设备，工装，工具，检具等

4.8.3. 智能检测、质量数据集成和质量管控

4.8.4. 智能仓储、智能物流

4.8.5. 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS

4.9. 数据驱动，工业大数据和智能化制造

4.9.1．数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进

4.9.2. 知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化

 

 五、物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体

5.1. 内嵌系统到物联网

5.1.1. 传感器，控制器，驱动器

5.1.2. PLC和基于计算机的控制

5.1.3. 标准化是互联的基础：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

5.2. 设备智能化之路

5.2.1. 智能组装线

5.2.2. 智能加工中心

5.2.3．智能检测设备和系统

5.2.4. 智能物流系统

5.2.5. 智能控制中心

5.3. 工业机器人和服务机器人的智能化

六、模块化产品设计，模块化制造，模块化经营

6.1.工业4.0时代的产品营销和销售

6.1.1．个性化需求逐渐盛行

6.1.2. 对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力

6.2．平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计

6.2.1．模块化设计

6.2.2．模块化产品设计的战略性收益

6.2.3．模块产品设计方法

6.3．敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造

6.3.1. 模块化参数化制造的概念和战略收益

6.3.2. 模块化生产设计

6.3.4. 模块化制造的智能设备和工装夹具

6.3.3. 基于模块化、参数化制造场景的智能工厂

6.4. 开发性的模块化经营企业的战略优势

6.4.1. 加法和减法

6.4.2. “短板理论”失效， “长板理论”开始成立

6.4.3. 模块化经营战略设计

七、生态圈协同制造业务模式——精益供应链的升级

7.1. 构建在数据集成和数据驱动的开放式企业，驱动协同制造浪潮

7.2. 设计协同

7.3. 制造协同

7.4. 服务协同

7.5. 生态圈——每个企业的必备的战略思考

八、让客户成功的增值服务

8.1. 全生命周期的服务——先进服务概述

    8.1.1. 基于物联网和大数据的远程运维和预测性维护

8.2. 制造业服务化的类型

8.2.1. 基于产品的服务

8.2.2. 基于企业专业能力的服务

8.2.3. 先进服务的特征

8.3. 先进服务交付系统设计

8.4. 服务化业务设计

8.5．先进服务化转型中的业务流程和组织构建的纵向集成

8.6. 先进服务化转型的流程

8.7. 制造服务化的案例

8.7.1.通用电气运用工业互联网的把自己的业务服务化

8.7.2.产品导转型需求导向——阿迪达斯定制运动鞋

9、工业大数据

9.1. 工业数字化转型

9.2. 实现工业数字化转型的主要IT技术

9.3. 工业大数据的业务价值与应用场景

9.3.1. 产品研发

9.3.2. 供应链

9.3.3. 生产制造

9.3.4. 营销与销售

9.3.5. 售后服务

9.4. 如何推进和实施工业大数据

9.4.1. 将数据作为战略资产进行管理

9.4.2. 打破数据壁垒，跨价值链分阶段整合数据

9.4.3. 构建工业大数据管理与分析团队

9.4.4. 确保数据安全和隐私

十、精益化、数字化、智能化转型之路

1. 构建数字化、精益化愿景

i. 现状诊断，了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距

ii. 打开视野，了解技术使能和最佳实践，发现公司在技术工具和技术能力上的差距

iii. 深入内省，了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距

iv. 构建表述简介明了，指明未来成功的路径，赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。

2. 集中精力搞特区

i. 打造卓越的数字化领导力

ii. 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

iii. 用数字化技术记录和描述客户，创建体验场景，发掘客户的痛点

iv. 创造解决痛点产品和服务

v. 用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

vi. 以工业互联网的姿态构建生态

3. 按价值量和基础条件评估，制定分批分步转型路径

i. 最有价值的最值得转型

ii. 最容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心

iii. 依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

i. 看见未来，勇于试错。

ii. 快速原型，快速迭代。

5. 敏捷转型——天下武功唯快不破

i. 市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化，只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。

ii. 在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。

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