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智能制造和区块链

智能制造和区块链

课程编号：21910

课程价格：￥35000/天

课程时长：2 天

课程人气：1312

行业类别：不限行业     

专业类别：数字化 

授课讲师：辛玉军

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造业数字化转型是生存下去的唯一出路

1. 数字化转型为企业带来的六大竞争力

a) 基于数字技术设计更好的客户体验，得到更多，更忠心的客户

b) 基于数字化技术，链接科技创新和客户体验，进行快速产品创新

c) 数字化技术赋能，企业可以精准的运营，得到速度，敏捷型，质量和成本的竞争优势

d) 数字化技术赋能的超链接能力，基于“长板哲学”快速构建良好生态

e) 数字化技术赋能服务创新，基于结果和体验的服务延伸，创造更大的价值，进而推进商业模式的创新。

f) 数字化企业中充分发挥人的创造性、工匠精神实现人生价值，进而可以充分挖掘和吸引优秀的人才。

2. 数字化技术如何改变制造业

a) 泛在连接、数据驱动、AI赋能、智能硬件，实现数据的感知、采集加工、使用。

b) 工业软件，大数据和云计算，AR/VR，微服务赋予的实时全面无缝，简单，易用知识泛在化，同步化；

c) 数字化技术让客户、技术、企业和生态圈的资源高效协同，精准运作，实现产品和业务模式的快速迭代和创新。

二、 智能制造的概念和内涵

1. 制造业的数字化、网络化和智能化

2. 物联网——唤醒万物

3. 从互联制造走到智能制造，案例：尚品宅配个性化定制家具

4. 机器和机器的互联，流程的自适应，自优化制造系统

案例：西门子安贝格工厂

5. 物料和机器的互联——分布式控制，自适应制造

6. 工具工装和设备物料的互联

7. 人和设备的互联——快速优化，快速维护和高可用性

案例：互联制造——酷特云蓝大规模定制服装

8. 数据集成，数据驱动和知识驱动产品和业务创新

三、 数字化技术为企业赋能——制造业企业在数字化时代的“七十二变”

1. “在线”客户、产品在线化，全生命周期触点管理，精准的数字化感知，深刻客户“痛点”洞察

2. 平台化、模块化、参数化的个性化定制产品和服务

3. 基于MBD的研发、工艺、制造、采购、服务一体化的数据驱动业务流程。

案例：罗尔斯罗伊斯的基于模型数据的一体化经营

4. 实时互联、远程运维、预测性维护、精准服务，垂直渗透，高粘性客户。

案例：卡特彼勒基于互联产品、产品云和实效分析知识库的远程运维。

5. 数字双生，虚实同步，无限试错，以虚优实

6. 泛在互联、数据驱动、知识快速富集并模型化软件化复用化、快速迭代进化、创新无限。

案例：无人驾驶矿车和智慧矿山，无人驾驶卡车和智慧港口

四、 云技术和应用

1. 云存储和云计算

2. ISSA, PAAS, SAAS

3. 云制造概念和应用。案例：航天科工云网

4. 微服务和云化服务。案例：合力叉车十八宝

5. 云化生态。案例：华为云ROMA平台和沃土计划

五、 大数据

1. 大数据的概念。

2. 大数据技术——数据采集，联网，存储，数据清洗，白机理，算法，黑机理、预测和决策。

3. 营销大数据——大数据-消费者画像，需求识别，精准推荐

4. 供应链大数据——需求预测，物流优化，网络优化。

5. 质量大数据——人机料法环的失效因素精准定位，预测维护，快速提升。

6. 制造大数据——人机料法环的高效精准配合，输出卓越的竞争力

7. 研发大数据——对需求精准理解，精准选材料，优化技术，优化供应商，优化技术标准，优化人员任务配置。

六、 智能制造AI+

1. 人工智能的概念和发展历程

2. 人工智能的分类

3. 人工智能的技术生态

4. 人工智能的对世界的影响

5. 人工智能的生态和文化

6. 人工智能的应用场景

案例：制造，图像识别+机器学习优化铜箔工艺

案例：制造，语音识别+机器学习优化生产工艺

案例：无人超市，机器学习+智能环境优化商品组合和摆场

案例：产品设计，实验数据+机器学习优化仿真参数和产品设计

7. 人工智能的产业规划

七、 区块链

1. 区块技术发展史。

2. 哈希算法，公钥私钥。

3. 公链，私链，联盟链

4. 区块链核心内涵：提供信用，透明的，可追溯的无风险交易降级交易成本，加快现金流的流动，激活存量资源。

5. 2023年区块链将突破技术的规模化和互操作性的障碍，大规模应用。

6. 区块链的使用案例：资产追踪，索赔，身份管理，保全内部记录，忠诚和回报，支付和结算，溯源，共享记录保留，智慧城市/物联网，供应链金融，贸易，投票，私有数字确权，加密货币支付和汇款

7. 区块链生态应用场景

八、 制造业数字化转型的路线图

1. 构建数字化愿景

a) 现状诊断，了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距

b) 打开视野，了解技术使能和最佳实践，发现公司在技术工具和技术能力上的差距

c) 深入内省，了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距

d) 构建表述简介明了，指明未来成功的路径，赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。

2. 集中精力搞特区

a) 打造卓越的数字化领导力

b) 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

c) 用数字化技术记录和描述客户，创建体验场景，发掘客户的痛点

d) 创造解决痛点产品和服务

e) 用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

f) 以工业互联网的姿态构建生态

3. 按价值量和基础条件评估，制定分批分步转型路径

a) 转型愿景和转型障碍

b) 克服障碍达成目标的路径

c) 核心原则：

i. 最有价值的最值得转型

ii. 最容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心

iii. 依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

a) 看见未来，勇于试错。

b) 快速原型，快速迭代。

c) 敏捷转型——天下武功唯快不破

d) 市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化，只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。

e) 在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。

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