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地铁及轨道交通的数字化转型与数据分析

课程编号:26108

课程价格:¥32000/天

课程时长:1 天

课程人气:251

行业类别:行业通用     

专业类别:管理技能 

授课讲师:韩迎娣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
地铁及轨道交通从业人员,地铁运营管理,管理干部人员

【培训收益】
互联网、产业互联网发展趋势与工业数字化变革,数字化本质 数字化创新思维,轨道交通的数字化应用与工业大数据,工业大数据特征与特点 5G对地铁应用的影响与赋能,地铁数字化转型8大方法 数字化转型运营体系框架,基于数字化转型的敏捷管理 数据分析的5大步骤,数据表达,数据分析5W1H标签 地铁用户数据分析与商业洞察,数字应用场景与场景逻辑 数字化与地铁智能设备安全漏洞,数据安全管理

一、思维创新与数字化战略
1、思维创新的路径
2、互联网与产业互联网发展态势
3、数字化改变生产、生活、工作方式
4、数字化与工业数字化
5、数字化本质是什么?
6、数字化创新思维
连接
赋能
破界
7、物联网支撑下的工业4.0
物联网
工业4.0变革
数字孪生:构建基于模拟择优的新体系
8、轨道交通的数字化应用与工业大数据
9、工业大数据特征与特点
10、大数据与工业大数据的差异性
11、5G对地铁应用的影响与赋能
案例:
二、地铁数字化转型
1、数字化转型升级战略价值
2、数字化转型的难点及痛点
3、企业数字化转型8大方法
愿景
数字化程度
单点启动
优化创新
快速迭代
扩展延伸
运行管理
体验与安全
4、数字化转型运营体系框架
5、数字化转型提升运营精益化管理
6、基于数字化转型的敏捷管理
7、敏捷管理5个进程
构想
推测、启动
探索、发布
迭代循环
收尾结束
案例:
三、数据分析与数据应用场景
1、数据分析的5大步骤
明确目标
数据预处理
特征分析
算法建模
数据表达
2、数据表达
分布数据可视化
分类数据可视化
3、数据分析5W1H标签
4、地铁用户数据分析与商业洞察
5、数字应用场景与场景逻辑
6、数据应用场景案例
7、海量数据的挑战
8、数字化与地铁智能设备安全漏洞
9、数字化环境下的数据安全
数据安全管理组织结构
数据安全管理策略
数据生命周期与防护措施 

咨询电话:
0571-86155444
咨询热线:
  • 微信:13857108608
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