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工业4.0下的智能工厂规划与实践

工业4.0下的智能工厂规划与实践

课程编号：24199

课程价格：￥25000/天

课程时长：2 天

课程人气：269

行业类别：行业通用     

专业类别：生产管理 

授课讲师：田伟华

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
总经理、常务副总经理、总经理助理、项目管理负责人，市场部负责人，质量负责人，研发部门负责人，人力负责人，核心生产运营人员

【培训收益】
了解”工业4.0“的基本概念和核心体系； 了解”智能工厂“的基本概念和智能工厂核心体系； 识别大数据、工业大数据、数据价值 云理解物联网、大数据、计算与智能制造关系、特点 掌握制造业企业在智能工厂的典型应用场景; 了解智能工厂规划上，目前的现状特点和破解之路； 掌握智能工厂实施过程中的难点和应对方法，了解实施的关键点； 掌握智能工厂运营中，将个人，企业、国家和行业趋势结合，实现同步成

一、“工业4.0”的到来
1、什么叫工业4.0
发展历史：了解制造业发展史
主要内容：三个核心
发展趋势：三个趋势引领未来
场景分析，解析各阶段特点和代表

2、智能工厂的概念
工业大数据驱动
工业互联网
智能制造
3、行业思考：各层级的困惑
行业篇：当下面临问题，解决方法和过去方法
企业篇：疲惫不堪的当下
个人篇：三座大山压垮一个优秀员工
4、大国思考：行业深刻解读
德国思考：欧债下的传统制造强国
美国思考：高科技工业互联网联盟
中国思考：世界格局巨变，总理的寄托
结尾：中国的长期之路，国家战略

二、认识大数据与工业大数据
1、大数据、工业大数据现状及应用痛点
大数据应用现状和误区
大数据应用困扰及痛点
2、什么是大数据、工业大数据？
大数据、工业大数据概念
大数据与工业大数据技术关系
3、工业大数据特征与特点
4、工业大数据应用热点及场景
案例：

三、工业互联网，万物智联
1、工业互联网概述
什么是工业互联网
工业互联网特征与特点
工业互联网加速制造业转型
2、工业大数据、云计算与数据算法关系
3、人工智能能做什么？
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征与特点
人工智能基础技术应用
人工智能发展痛点
4、人工智能与制造业结合
案例：

四、走向智能工厂
1、智能工厂
智能工厂的概念
三大应用
常规应用场景分析
全球灯塔智能工厂案例分享
德国 汽车制造业
美国 军工高科技制造业
2、智能工厂特征
数字化
案例分享：典型数字化工厂结构和分析
制造工艺系统化
案例分享：MES的应用场景分享
高感知体系的建立
案例分享：制造业设备的全流程监控和智能管理
柔性化生产的建立
案例分享：辅助装配系统的引入
如何高效开好一个早会
全球灯塔工厂场景分析导入
大量案例分析，引入世界最先进的制造技术，充分解读智能制造的特点和发展趋势

练习：思考自己所在工厂的特点和相关智能工厂特征点，并列出来

五、智能工厂实施
1、实施关键点解读
生产运营管理模式升级
大数据平台，以数据为依据
全名参与
个人和企业同步成长
2、数据是新型的物料
数字信息化解读
数据缺乏的影响
案例分享：中车集团内部案例分享解密
数字基础构建
3、典型智能工厂分析
数字化装配全体系搭建
6大模块组功能详细探究
授课方法：小组讨论，深入理解数字化对制造全过程的提升
4、智能制造三步走
”中国制造2025“三步走规划
企业和个人实施三步走详解

六、智能工厂必有之路
1、当前现状和特点
中国当下主要特点
新形式下，各国相应政策和策略
国家方向和趋势
案例分享：欧洲，美国制造业企业规划
2、制造业智能工厂5层级分析
国际到国家
行业到企业
个人发展所需
3、卓越企业成长之路
生命周期分布结构
企业升级之路：适者生存
引入风险管理，构建护城河
把握趋势，提高行业认知
案例：正反面案例，解读为什么提出：把握趋势
4、培训寄语
金句收尾
学员共鸣

小结 

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