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数字化引领商业变革：德国工业4.0与中国制造2025

数字化引领商业变革：德国工业4.0与中国制造2025

课程编号：21900

课程价格：￥35000/天

课程时长：2 天

课程人气：1524

行业类别：不限行业     

专业类别：数字化 

授课讲师：辛玉军

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。

 1 数字经济概述

1.1 数字经济的概念和内涵

1.1.1 “两化”到“三化”的认知进化

1.2 产业数字化概述和案例

1.2.1 数字化工业

1.2.2 数字化农业

1.2.3 数字化商业

1.2.4 数字化金融业

1.2.5 数字化服务业

1.3 数字产业化概述和案例

1.3.1 软件产业

1.3.2 云服务产业

1.3.3 IOT产业

1.3.4 智能硬件产业

1.4 2018中国数字经济白皮书解读

2 数字化时代的认知

2.1 数字化时代的价值光——数学观和算法观

2.2 科技驱动——技术驱动战略和业务创新升级

2.3 行动力——快速变化的时代需要快速的行动和适应

2.4 生态式生存——日益离散，生态式生存的时代，利他就是利我，成就他人，圆满自我

2.5 升维思考，降维创新——高维度思考和整合，低纬度基于本质创造新动力（工匠精神）

3 数字技术如何赋能产业转型

3.1 物联网

3.1.1 智能互联经济

3.1.2 物联网的概念

3.1.3 智能互联产品是什么？

3.1.4 物联网是智能制造的基石

3.2  横向纵向集成

3.2.1 纵向集成和横向集成

3.2.2 端到端集成

3.3 仿真模拟

3.4 自动化和机器人

3.5 人工智能

3.6 大数据

3.7 增强现实/混合现实

3.8 增材制造——3D打印

3.9 云服务和云计算

3.10 信息安全

4 构架在数据高速公路上的数字化制造企业：数据驱动和数据集成

4.1 数据集成

4.1.1 横向和纵向集成

4.1.2 端到端的集成

4.1.3 数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性

4.2 如何构建企业完备的数据基础

4.2.1 标准化是数据化的基础

4.2.2 数据化是互联和智能的基础

4.3 ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路

4.3.1 各大系统集成模式和实战案例分享

4.4 数字化产品开发工具让一切变得简单

4.4.1 材料结构设计仿真建模

4.4.2 电子设计仿真

4.5 产品生命周期管理

4.5.1 产品生命周期管理系统的定义

4.5.2 PLM系统给企业的产品创新提供强力支持

4.5.3 PLM是助推企业模块式经营

4.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺

4.6.1 实验驱动设计到仿真驱动

4.6.2 科学驱动设计仿真

4.7 工业4.0时代的工业生产技术工程

4.7.1 虚拟制造

4.7.2 运用信息技术构建精益工厂

4.7.3 人体数字建模和工位设计

4.7.4 工业机器人作业仿真建模

4.7.5 数字工厂和物流仿真设计

4.7.6 CAD，CAM和CNC数据链和价值链

4.8 制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步

4.8.1 先进计划排程APS

4.8.2 数据采集和设备集成

4.8.3 资源管理——设备，工装，工具，检具等

4.8.4 智能检测、质量数据集成和质量管控

4.8.5 智能仓储、智能物流

4.8.6 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS

4.9 数据驱动，工业大数据和智能化制造

4.9.1 数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进

4.9.2 知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化

5 什么是数字化转型

5.1 数字化转型是用数字化技术赋能改变客户体验，业务流程，业务模式和产业生态

5.2 如何用数字化技术提升客户体验

5.3 如何用数字化技术做到精准运营

5.4 如何用数字化技术做到业务创新

5.5 如何用谁住啊技术打造生态

6 为什么要数字化转型

6.1 数字化技术可以快速增加收入

6.2 数字化技术可以用的更少，更快地得到更多

6.3 数字化提升产业竞争力

6.4 数字化优化产业资源配置

6.5 数字化推进产业技术和产品业务创新

6.6 数字化技术提升产业产品和服务质量

7 企业如何成功进行数字化转型

7.1 构建数字化愿景

7.1.1 现状诊断，了解公司产品和服务与客户需求、客户体验方面的差距

7.1.2 打开视野，了解技术使能和最佳实践，发现公司在技术工具和技术能力上的差距

7.1.3 深入内省，了解内部流程、组织架构、内部管理体系与数字化企业的差距

7.1.4 构建表述简介明了，指明未来成功的路径，赋予员工、管理者、合作伙伴和客户驱动力的共同愿景。

7.2 集中精力搞特区

7.2.1 打造卓越的数字化领导力

7.2.2 创造数字化愿景、数字化文化和数字化组织

7.2.3 用数字化技术记录和描述客户，创建体验场景，发掘客户的痛点

7.2.4 创造解决痛点产品和服务

7.2.5 用MBD理念构建数字流一体化的设计、工艺、制造、采购和服务数据基准

7.2.6 以工业互联网的姿态构建生态

7.3 按价值量和基础条件评估，制定分批分步转型路径

7.3.1 最有价值的最值得转型

7.3.2 最容易成功的转型易于锻炼团队和建立变革的信心

7.3.3 依据团队、技术、市场、生态的基础和商业价值评估确定转型的优先次序。

7.4 快速原型、快速迭代、一日一新、交付价值

7.4.1 看见未来，勇于试错。

7.4.2 快速原型，快速迭代。

7.5 敏捷转型——天下武功唯快不破

7.5.1 市场、技术、客户、供应链和生态都在快速演化，只有快速进化才能生存、抓住和创造商机。

8 在快速进化中优化团队、优化流程、优化产品和服务、优化业务模式。数字化时代的人才和团队

8.1 数据、知识和技术呈现指数级增长

8.2 知识半衰期越来越短，终生学习成为必然

8.3 组织赋能，个体创新时代需要专家型人才

8.4 敏捷型组织——数字换时代的组织架构

8.4.1 高层洞察趋势，构建平台和组织能力，

8.4.2 专家和中层成为业务中台的专家资源，

8.4.3 敏捷型业务小团队快速应变，快速调整适应技术和业务的快速变化

8.5 数字化时代需要的人才能力

8.5.1 数字化能力

8.5.2 领导力

8.5.3 数学能力

8.5.4 合作能力

8.6 数字化时代的团队文化——快速行动，勇于试错的企业文化

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