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企业中高层管理人员
【培训收益】
任正非说：如果我们不想死，就要向最优秀的人和组织学习，否则怎么能先进呢？该项目可以零距离接触，感悟其优秀文化，学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。
1 什么是数字化工厂
1.1 产品数字化为基础
1.2 资源数字化为支柱
1.3 工艺数字化为脊梁
1.4 价值链数字化为经脉
1.5 文化和组织数字为灵魂
2 为什么要建设数字化工厂
2.1 数字化工厂建设的必要性？
2.1.1 制造业为什么要进行的数字化转型
2.1.1.1 创造卓越客户体验，为客户创造价值
2.1.1.1.1 数字化触点管理
2.1.1.1.2 创造极致体验的产品和服务
2.1.1.2 卓越运营
2.1.1.2.1 快: 快速交货，快速量产，新产品快速上市，依据客户需求快速迭代
2.1.1.2.2 柔：零缺陷，零库存，单件批制造系统
2.1.1.2.3 高效：企业的资源高效运行
2.1.1.3 低风险经营
2.1.2 数字化工厂的关键特征是什么？
2.1.2.1 为员工赋能
2.1.2.2 全价值链运营的深度优化
2.1.2.3 产品和业务的创新，带来收入的指数增长
2.1.2.4 极致客户体验，深度锁定客户
2.2 数字化工厂建设实战
2.2.1 需求管理
2.2.1.1 数字化世界需求管理
2.2.1.1.1 数据流，产品数据流，业务数据流，资源数据流，工艺数据流
2.2.1.1.2 数据质量和数据安全
2.2.1.1.3 数字化平台
2.2.1.2 物理世界需求管理
2.2.1.2.1 产品，产能
2.2.1.2.2 设备，工具工装，产线，厂房
2.2.1.2.3 工厂布局
2.2.2 项目管理
2.2.3 合作伙伴管理
2.2.4 技术管理
3 数字化、信息化技术如何为制造业赋能
3.1 物联网
3.1.1 智能互联经济
3.1.2 物联网的概念
3.1.3 智能互联产品是什么？
3.1.4 物联网是智能制造的基石
3.2 横向纵向集成
3.2.1 纵向集成和横向集成
3.2.2 端到端集成
3.3 仿真模拟
3.4 自动化和机器人
3.5 人工智能
3.6 大数据
3.7 增强现实
3.8 增材制造——3D打印
3.9 云服务和云计算
3.10 信息安全
4 业务模式创新的是企业数字化转型的根本
4.1 数字化技术赋能，让企业用新模式为客户和伙伴创造价值是数字经济的本质
4.2 生态化生存
4.3 大规模个性化定制
4.4 协同制造——技术、业务深度协同的生态系统
4.5 制造业服务化——结果导向型经济，和客户共创共享价值
4.6 共享经济——能力社会化共享创造新价值
4.7 数字化创新文化，敏捷型组织重组，众创众筹众包，新的企业生存模式
5 数据集成，数据驱动智能制造的大脑
5.1 构架在数据高速公路上的智能化企业
5.1.1 横向和纵向集成
5.1.2 端到端的集成
5.1.3 数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性
5.2 如何构建企业完备的数据基础
5.2.1 5.2.1. 标准化是数据化的基础
5.2.2 5.2.2. 数据化是互联和智能的基础
5.3 5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
5.3.1 各大系统集成模式和实战案例分享
5.4 数字化产品开发工具让一切变得简单
5.4.1 材料结构设计仿真建模
5.4.2 电子设计仿真
5.5 产品生命周期管理
5.5.1 产品生命周期管理系统的定义
5.5.2 PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
5.5.3 PLM是助推企业模块式经营
5.6 模拟仿真验证产品设计和制造工艺
5.7 工业4.0时代的工业生产技术工程
5.7.1 虚拟制造
5.7.2 运用信息技术构建精益工厂
5.7.3 人体数字建模和工位设计
5.7.4 工业机器人作业仿真建模
5.7.5 数字工厂和物流仿真设计
5.7.6 CAD，CAM和CNC数据链和价值链
5.8 制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步
5.8.1 先进计划排程APS
5.8.2 数据采集和设备集成
5.8.3 资源管理——设备，工装，工具，检具等
5.8.4 智能检测、质量数据集成和质量管控
5.8.5 智能仓储、智能物流
5.8.6 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS
5.9 数据驱动，工业大数据和智能化制造
5.9.1 数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进
5.9.2 知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化
6 MOM概述
6.1 MOM概念
6.2 制造过程管理中的难点痛点和MOM的功能需求
6.3 MOM的功能模块
6.3.1 工厂建模
6.3.1.1 产品MBOM建模，工艺物料建模，工艺下发、替代料管控，变更管控，辅料管控
6.3.1.2 人员建模
6.3.1.3 设备建模，设备工艺模型，设备运维——TPM、EAM系统集成
6.3.1.4 工装工具刀具建模——工装工具刀具管理系统的集成
6.3.1.5 质量管理建模，质检文件、程序、标准，质检标准，质检设备集成
6.3.2 计划和排程APS
6.3.3 派工和报工
6.3.4 设备联网——总线、技术协议和标准，工艺程序（如NC程序、质检程序）下发逻辑，分布式控制和边缘智能
6.3.5 产品档案管理和全流程追溯
6.3.6 安灯系统和异常管控
6.3.7 KPI、报表和决策支持
6.4 仓储、物料和物流WMS、WCS和MES的深度集成
6.5 通过数字化技术实现精益物流
6.6 APS、ERP(MRP)、SCM集成实现基准的物料计划
6.7 MES、WMS、WCS实现物料备料，配送的JIT——正确的时间、正确的工位、正确的物料
7 自动化——物联网、智能设备、智能产品是智能制造的躯体
7.1 内嵌系统到物联网
7.1.1 传感器，控制器，驱动器
7.1.2 PLC和基于计算机的控制
7.1.3 标准化是互联的基础：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET
7.2 设备自动化、智能化之路
7.3 智能组装线
7.4 智能加工中心
7.5 智能检测设备和系统
7.6 智能物流系统
7.7 智能控制中心
7.8 工业机器人和服务机器人的智能化
8 数字化时代的精益
8.1 思想升级——数字化时代，空间，信息，流程，知识的打破再造精益思想
8.2 工具升级——数字化工具取代传统的表单
8.2.1 数字化高精准准的仿真用来做工厂规划和布局
8.2.2 数据驱动和参数化制造，带来零切换时间和成本和高柔性
8.2.3 设备联网、实时状态监控和诊断、预测性维护，升级企业资产管理
8.3 效果升级——高效，精准，高质量，低风险经营
8.4 MVP，最小的代价获取满意客户价值
8.5 创新账本
8.6 PIVOT——聚焦核心需求，核心矛盾
9 模块化产品设计，模块化制造，模块化经营
9.1 个性化需求逐渐盛行
9.1.1 对客户场景的理解力和反应能力决定了创造市场价值能力和生存能力
9.2 平台化，模块化，参数化的产品个性化制化设计
9.2.1 模块化设计
9.2.2 模块化产品设计的战略性收益
9.2.3 模块产品设计方法
9.3 敏捷性和超级柔性制造的战略选择模块化、参数化制造
9.3.1 模块化参数化制造的概念和战略收益
9.3.2 模块化生产设计
9.3.3 模块化制造的智能设备和工装夹具
9.3.4 基于模块化、参数化制造场景的智能工厂
9.3.5 烟草行业模块化制造案例分享
9.4 开放性的模块化经营企业的战略优势
9.4.1 加法和减法
9.4.2 “短板理论”失效， “长板理论”开始成立
9.4.3 模块化经营战略设计
10 如何成功建设数字化工厂
10.1 数字化管理的认知变革
10.2 需求管理
10.2.1 企业的业务模式分析和企业的制造运营模式设想
10.2.2 数造企业的竞争力需要的解决的核心矛盾分析
10.2.3 企业的供应链中的难点分析
10.2.4 MOM的MBOM管理需求
10.2.5 MOM中的设备联网需求
10.2.6 MOM中质量管理和质量追溯需求
10.2.7 MOM中的计划和排程需求
10.2.8 MOM中的人员管控需求
10.2.9 MOM中的物料物流管理需求
10.2.10 MOM中的设备工装管理需求
10.2.11 依据企业的管理基础和预算确定MES项目实施计划和逐步实施规划
10.3 数字化工厂蓝图规划
10.3.1 信息技术赋能，支持企业未来业务模式的制造运营模式设计
10.3.2 APS计划排程模式设计
10.3.3 MOM中人、机、料、法、环、测的管理模式设计和协同管理
10.3.4 MOM中的信息流，数据流和决策流驱动物流，人流和作业流的模型设计
10.3.5 质量检验计划、质量派工、质检数采、质量分析、质量改善管理体系设计和数字化蓝图
10.4 软件系统和设备选型
10.4.1 软件行业特点、软件产品分类
10.4.2 供应商类别
10.4.3 技术标准的重要性，如何制定工厂的技术标准规范
10.4.4 一定选一个配置型成熟的产品，而不是开发的系统
10.4.5 一定选一个咨询能力强的顾问团队
10.4.6 一定选一个技术不断创新的供应商
10.4.7 一定选一个集成能力强产品
10.5 数字化工厂的功能实现和调试
10.5.1 系统协同管理体系和流程——管理过程，控制结果
10.5.2 技术、工艺体系数字化业务逻辑审核
10.5.3 业务逻辑审核
10.5.4 各个系统接口测试是关键
10.5.5 集成测试，风险识别和变更管理
10.6 试产管理
10.6.1 试产前各系统准备
10.6.2 试产前人员培训和管理变革准备
10.6.3 试产前设施设备准备和测试
10.6.4 试产中问题分析与解决机制建立
10.7 数字化工厂的日常维护和系统升级
10.7.1 与业务变更适应的系统配置调整
10.7.2 与管理需求升级适应的数据驱动型决策体系
10.7.3 与新技术适应的系统技术升级
11 如何构建数字化工厂的组织，人才和文化
11.1 数字化组织架构
11.1.1 传统组织文化如何阻碍创新导向的数字化企业
11.1.2 敏捷型，去中性化，赋能型组织架构
11.2 数字化工厂的人才团队
11.2.1 数字化硬技能的论述
11.2.2 数字化软技能的差距
11.2.3 数字化人才的选育用留
11.3 数字化文化基因
11.3.1 对快速变化和不确定业务环境的理解和适应性
11.3.2 对风险和收益理解的
12 企业数字化智能化转型之路
12.1 从业务转型蓝图开始
12.1.1 信息化、数字化技术赋能如何改变我们和用户的互动关系，如何为价值链创造价值
12.1.2 企业在数字化时代的生存模式
12.2 打造数字化文化基因、人才团队和变革动力
12.2.1 数字化企业的DNA
12.2.2 数字化企业的人才和组织
12.2.3 数字化转型失败的组织原因和文化原因工厂
12.3 数字化工厂从产品研发，工艺数字化开始
12.4 数字化工厂业务数字化
12.5 构建自己的数字化生态圈
12.6 新业务模式转型
【教育及资格认证】：
智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。工信部数字化赋能中心首席专家。
北京科技大学管理学硕士。天津大学管理学学士。
【咨询案例】：
北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。
主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化；
主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。
中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。
其他客户：海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特长和简历】：
辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。
北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。
辛玉军从事企业管理咨询行业19年，其中10年是从事企业智能化、数字化、信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜合、PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。
辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。
辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。
【主要课程】：
《大数据时代的制造业》
《数字化制造到智能制造》
《数字经济时代的制造业转型》
《工业物联网实战工业互联网精要》
《精准的运营—大数据技术供应链需求管理》
《制造业数字化转型工作坊》
《数字经济和产业数字化转型》
《数字化和智能化改造促进企业高质量发展专题培训》
《数字化引领商业变革：德国工业4.0与中国制造2025》
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