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关于举办“数字化转型工程师”特训营的通知

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课程编号：64137   课程人气：8

课程价格：￥6800  课程时长：3天

行业类别：不限行业    专业类别：职业素养 

授课讲师：专家库

课程安排：

       2026.4.22 杭州 2026.8.26 北京 2026.12.27 上海



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
1.企业高管、企业创始人CEO、中高管理层人员； 2.数字科技公司总经理、数字化转型项目领导者、设计者和管理者、数字化人员； 3.首席数字官CDO、首席信息官CIO、首席技术官CTO； 4.技术管理人员、咨询人员、管理咨询师、数字化咨询师、数字化培训师； 5.产品经理、项目经理、研发经理、运维经理； 6.互联网从业者、业务架构师、数据库专家等相关人员； 7.欲获得数字化转型工程师证书的人员。

【培训收益】
1.掌握数字化转型政策及大型国央企数字化转型方针。 2.掌握企业架构设计思想及运用架构方法开展数字化转型规划。 3.掌握商业模式设计方法开展数字化转型创新策划及业务优化。 4.掌握4A架构设计工具明确数字化转型目标及范围定义。 5.掌握业务一体化开展模式，敏捷推进业务需求实现。 6.掌握数字化建设过程中各项业务管理要点，确保数字化转型有序推进。

第一天
上午 数字化转型政策导向与治理案例分析 一.概念层面：数字化转型的概念和范围
1.数字革命的深远影响
2.数字技术成为引领工业革命的核心技术
3.数字化转型的各方观点
二.宏观层面：国家政策数字化转型要求
1.中国政府推动数字革命的战略布局
2.政策推动后的市场表现
3.发展新质生产力、推进新型工业化的体制机制
三.价值层面：企业开展数字化转型需求
1.运营效率与成本控制
2.客户体验与市场竞争力
3.商业模式创新
4.数据驱动的科学决策
5.行业变革与可持续发展
6.组织能力与人才转型
7.合规与风险防控
四.操作层面：数字化转型常见工作范式
1.夯实新基础
2.培育新动能
3.推进新治理
4.打造新生态
第一天
下午 企业架构方法在数字化转型中的应用案例 一.架构开展面临的社会背景
政府、军队、大型企业、社会组织在运用哪些架构方法，开展哪些工作。
二.架构设计目标与方法
1.企业开展企业架构的核心意义
2.战略落地类目标要求设计
3.管理提升业务优化类目标要求设计
4.系统设计高效健壮类目标要求设计
三.架构实施路径与策略
1.迭代思想在架构实施方法中的运用
2.博弈与共识机制在架构设计中的运用
3.工程量化思想在架构梳理过程中的运用
四.数字化转型案例分享
某集团运用TOGAF方法开展数字化架构设计与治理案例
五.架构人员与组织方式
1.信息化部门在企业的定位
2.架构师如何正确开展架构设计工作
3.架构组织在常见岗位设置
4.架构组织的合规性审查机制
第二天
上午 商业模式创新在数字化转型过程中的融合与互动
一.理解商业模式与创新的关系
1.什么是创新，创新有那些类型
2.优秀的产品背后暗藏着那些商业模式
3.如何选择借鉴商业模式
二.商业模式9要素分析法的运用
1.商业价值如何表达
2.商业模型9要素分析方法的设计和应用
3.商业模式案例分析与实践
三.明确商业模式与企业架构之间关系
1.企业抵御外部风险的节点是商业价值
2.如何基于商业价值开展内部流程优化
3.如何基于商业价值开展架构治理
四.明确商业模式与产品设计之间的关系
1.产品设计的出发点是仅仅围绕渠道吗
2.商业模式在不同阶段对产品的要求
3.产品设计的基本原则定义
五.运用头脑风暴讨论开展需求整理
1.头脑风暴的组织形式
2.头脑风暴过程中的成果沉淀
3.需求的优先级定义
六.最好的架构设计和产品设计是遵循其背后的商业规律
互联网产品案例分析
第二天
下午 数字化转型方案模型化设计案例实操
一.4A架构模型规范设计
1.架构元素定义
2.架构模型定义
3.架构矩阵定义
二.业务架构建模实践
1.业务架构建模实践
2.业务流程建模实践
3.业务场景建模实践
三.IT架构建模实践
1.IT架构蓝图设计
2.系统功能总图设计
3.系统集成接口视图设计
四.数据架构建模实践
1.数据架构总图设计
2.数据类型及分布图设计
3.数据模型及属性设计
第三天
上午
应用零（低）代码设计开发工具敏捷实现业务功能
一.基于业务视角的企业数字化转型推进方案
1.数字化转型推进思路策划
2.数字化赋能平台功能介绍
3.业务视角数字化转型推进
二.页面配置开发设计工具及实操
1.页面表单化布局设计
2.页面区域设计
3.数据模型生成设计
4.页面参数设计
5.数据属性交互设计
6.页面测试与交付
三.工作流程设计工具与实操
1.工作流设计
2.工作流节点与页面交互绑定
3.工作流节点与角色授权
4.工作流发布与测试
四.数据分析报表设计工具及实操
1.数据模型设计
2.数据汇总设计
3.数据分析展示布局设计
4.应用效果呈现
第三天
下午 数字化转型全生命周期管理要点分析 一.数字化管理面临的挑战
1.数字化各阶段面临的常见问题
2.新技术发展给数字化管理带来的挑战
3.数字化全生命周期管理的必要性
二.数字化全生命周期管理
1.数字化规划管理
2.数字化建设管理
3.数字化应用推广管理
4.数字化运维保障管理
三.数字化建设后评估体系
1.业务与应用能力评估框架
2.业务与数据能力评估框架
3.业务与技术能力评估框架 

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