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关于举办“数据资产管理师”高级研修 培训班的通知

课程编号:64135   课程人气:8

课程价格:¥6800  课程时长:3天

行业类别:不限行业    专业类别:职业素养 

授课讲师:专家库

课程安排:

       2026.5.23 成都 2026.8.29 西安 2026.11.22 杭州



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
数据相关企业高管及管理人员、数据资产经理、数据运营经理、数据资产负责人、公共数据运营及交易平台管理人员;数据架构师、数据质量工程师、业务数据分析师、数据开发工程师;数据治理专员、数据平台运维人员、会计事务所、律师事务所等机构专业人员及金融行业相关人员。

【培训收益】
1.企业价值: 系统构建数据安全与合规管理框架,确保企业数据活动符合法律法规要求,降低合规成本与风险; 深入解析数据资产化的路径,掌握数据资产入表的操作要点,助力企业在资本市场上获得更优估值; 学习数据资产运营与交易模式,推动内部数据盘活与外部价值变现,将数据能力转化为实实在在的业务增长引擎。 2.个人价值: 全面覆盖从理论到实践的知识体系,成为既懂技术、又通管理、还熟悉法规的数据资产管理复合型人才; 重点攻克数据确权、价值评估、利益分配等实践中最常见的难题,让学员具备工作中解决问题的能力; 通过培训与讲师和专业人士建联,从而积累宝贵的行业人脉,用于交流前沿资讯、探讨疑难问题、实现持续的成长与发展。

第一天 第一章
数据资产管理理论 01.数据的定义和分类
02.从数据到数据资产
03.数据资产理论的历史演进
04.DAMA关于数据资产的理论
05.从数据管理到数据资产管理
06.数据资产管理的核心内容
07.数据的资产属性
08.国外数据确权理论
09.数据价值评估理论
10.各国数据交易主要模式
11.数据资产入表的10项财务准则
第二章
中国数据要素理论 01.数据要素与生产要素理论革新
02.中国数据要素的制度创新
03.数据要素市场理论与实践
04.数据要素驱动新质生产力跃升
05.数据要素的发展成果与挑战
06.中国方案:数据要素治理的全球新范式
07.数据要素理论的核心
08.数据要素资产运营管理重点及难点
09.企业数据要素资产管理案例分享
第三章
数据资产价值评估 01.数据资产价值评估的方法
02.数据资产价值评估的实施路径
03.数据资产价值评估案例分析
第四章
数据资源盘点 01.数据资源概述
02.数据资源盘点准备
03.数据资源盘点的流程
04.数据资源清单的不同形式
05.数据资源盘点成果向资产入表转化
第二天 第五章
数据确权 01.数据资产确权的定义与核心挑战
02.基千合规的数据确权实施路径
03.数据权属的登记与相关案例
04.未来挑战与法律体系、制度创新的深化
第六章
数据资源入表全解析 01.数据资源入表的背景、概念
02.数据资源入表的工作机制和流程
03.数据资源的盘点和分类
04.数据资源合规性的审核和确权
05.数据质量评估
06.确定场景和收益
07.成本合理归集与分摊
08.数据资源入表案例
09.数据资源入表的披露
10.数据资源入表的财务影响
11.数据资源入表的几个误区
12.数据资产会计处理的要点、工具、流程和方法
第七章
数据资产交易 01.国内外数据交易市场情况
02.国内数据交易所的运营模式
03.数据交易角色:数商定义、分类及现状
04.数据交易的全流程(七步)
05.我国数据交易面临的挑战和措施
第八章
数据资产利益分配机制 01.数据资产利益分配机制的概念
02.中外数据资产利益分配机制研究对比
03.数据资产利益分配机制的影响因素
04.数据资产利益分配机制的执行模型
05.数据资产利益分配的实施路径
06.数据资产利益分配机制的发展趋势
07.数据资产保护的法律框架、条例整体立法框架及监管侧重点
08.数据类别的重点关注角度
09.数据处理者身份的重要关注角度
10.特殊的数据处理活动
第三天 第九章
数据资产运营 01.数据资产运营概论
02.数据资产化运营的核心:数据产品
03.公共数据的授权运营
04.数据产品开发和应用
05.数据资本化
06.公共数据授权运营
07.数据资产运营实践案例分享
第十章
数据资产跨境流通 01.数据跨境流通概述
02.中国数据跨境流通政策与合规体系
03.数据跨境流通合规实施方法
04.数据跨境流通发展趋势
第十一章
数据资本化 01.数据资本化概述
02.国家及地方政府层面数据资本化政策体系分析
03.数据资产资本化的方法
04.债权融资方法:质押融资与信贷创新
05.股权融资方法:价值共享与长期投资
06.数据资产信托方法:权益隔离与专业运营
07.数据证券化方法:流动性提升与市场化配置
08.新型证券化方法:RWA和RDA
09.风险管理方法:数据资产保险
10.方法选择逻辑与组合策略
11.数据资本化的挑战和未来趋势 

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