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关于举办“CCDAM数据资产管理师认证” 培训班的通知

课程编号:64124   课程人气:7

课程价格:¥6800  课程时长:3天

行业类别:不限行业    专业类别:职业素养 

授课讲师:专家库

课程安排:

       2026.5.23 成都 2026.8.29 西安 2026.11.22 杭州



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
数据相关企业高管及管理人员、数据资产经理、数据运营经理、数据资产负责人、公共数据运营及交易平台管理人员;数据架构师、数据质量工程师、业务数据分析师、数据开发工程师;数据治理专员、数据平台运维人员、会计事务所、律师事务所等机构专业人员及金融行业相关人员。

【培训收益】
1.提升职业竞争力:随着数字经济快速发展,数据资产管理师成为了一个新兴且热门的职业。拥有CDAM证书可以表明个人在数据资产管理领域具备专业知识和技能,提升在职场上的竞争力; 2.增强信任度和专业认可度:CDAM认证是由权威机构推出的,通过认证考试并获得证书,意味着个人在数据资产管理方面的能力和水平得到了专业认可。这有助于增强个人在行业内的信任度,提高与合作伙伴或雇主的沟通效果; 3.拓宽职业发展空间:随着企业对数据资产管理重视程度的提高,对数据资产管理师的需求也在不断增加。拥有CDAM证书的个人可以更容易地跨行业、跨领域发展,拓宽职业发展空间和机会; 4.提高工作效率和准确性:通过学习和获得CDAM证书,个人将掌握先进的数据资产管理理念和方法,能够更有效地管理和利用数据资源,提高工作效率和准确性,为企业创造更大的价值。

第一天 第一章
数据资产管理理论 01.数据的定义和分类
02.从数据到数据资产
03.数据资产理论的历史演进
04.DAMA关于数据资产的理论
05.从数据管理到数据资产管理
06.数据资产管理的核心内容
07.数据的资产属性
08.国外数据确权理论
09.数据价值评估理论
10.各国数据交易主要模式
11.数据资产入表的10项财务准则
第二章
中国数据要素理论 01.数据要素与生产要素理论革新
02.中国数据要素的制度创新
03.数据要素市场理论与实践
04.数据要素驱动新质生产力跃升
05.数据要素的发展成果与挑战
06.中国方案:数据要素治理的全球新范式
07.数据要素理论的核心
08.数据要素资产运营管理重点及难点
09.企业数据要素资产管理案例分享
第三章
数据资产价值评估 01.数据资产价值评估的方法
02.数据资产价值评估的实施路径
03.数据资产价值评估案例分析
第四章
数据资源盘点 01.数据资源概述
02.数据资源盘点准备
03.数据资源盘点的流程
04.数据资源清单的不同形式
05.数据资源盘点成果向资产入表转化
第二天 第五章
数据确权 01.数据资产确权的定义与核心挑战
02.基千合规的数据确权实施路径
03.数据权属的登记与相关案例
04.未来挑战与法律体系、制度创新的深化
第六章
数据资源入表全解析 01.数据资源入表的背景、概念
02.数据资源入表的工作机制和流程
03.数据资源的盘点和分类
04.数据资源合规性的审核和确权
05.数据质量评估
06.确定场景和收益
07.成本合理归集与分摊
08.数据资源入表案例
09.数据资源入表的披露
10.数据资源入表的财务影响
11.数据资源入表的几个误区
12.数据资产会计处理的要点、工具、流程和方法
第七章
数据资产交易 01.国内外数据交易市场情况
02.国内数据交易所的运营模式
03.数据交易角色:数商定义、分类及现状
04.数据交易的全流程(七步)
05.我国数据交易面临的挑战和措施
第八章
数据资产利益分配机制 01.数据资产利益分配机制的概念
02.中外数据资产利益分配机制研究对比
03.数据资产利益分配机制的影响因素
04.数据资产利益分配机制的执行模型
05.数据资产利益分配的实施路径
06.数据资产利益分配机制的发展趋势
07.数据资产保护的法律框架、条例整体立法框架及监管侧重点
08.数据类别的重点关注角度
09.数据处理者身份的重要关注角度
10.特殊的数据处理活动
第三天 第九章
数据资产运营 01.数据资产运营概论
02.数据资产化运营的核心:数据产品
03.公共数据的授权运营
04.数据产品开发和应用
05.数据资本化
06.公共数据授权运营
07.数据资产运营实践案例分享
第十章
数据资产跨境流通 01.数据跨境流通概述
02.中国数据跨境流通政策与合规体系
03.数据跨境流通合规实施方法
04.数据跨境流通发展趋势
第十一章
数据资本化 01.数据资本化概述
02.国家及地方政府层面数据资本化政策体系分析
03.数据资产资本化的方法
04.债权融资方法:质押融资与信贷创新
05.股权融资方法:价值共享与长期投资
06.数据资产信托方法:权益隔离与专业运营
07.数据证券化方法:流动性提升与市场化配置
08.新型证券化方法:RWA和RDA
09.风险管理方法:数据资产保险
10.方法选择逻辑与组合策略
11.数据资本化的挑战和未来趋势 

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