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智能物流与仓储设计与运作管理

智能物流与仓储设计与运作管理

课程编号：64103   课程人气：6

课程价格：￥5980  课程时长：2天

行业类别：不限行业    专业类别：采购物流 

授课讲师：张老师

课程安排：

       2026.5.23 上海



  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
分物流工程师，物流、仓储各级管理人员，工业工程师，企业物联网技术人员等

【培训收益】
随着中国制造2025与工业4.0的提出，信息化与工业化两化结合是发展趋势，当前物流企业对智能化物流与仓储的需求主要包括物流业务运营数据分析，基于运营数据的应用，物流云、物流、仓储设备三大领域，智慧物流与物流、仓储自动化，物联网，物流运作数据分析与应用等相结合。实现物流仓储设备监控，物流跟踪，仓储智能化物流预测，物流共享等，以提高运营物流及仓储运作效率，降低物流、仓储成本。根据中国物流与采购联合会数据，2020年智慧物流市场规模超过5,000亿元，到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。本课程还讲解智能仓储出现的背景、智能化仓储基本概念、智能仓储特点、智能化仓储核心技术，通过大量智能仓储实践案例，向学员讲解智能仓储建立及运作管理的方法与技术。最终帮助企业建立智能化仓储，减少仓储人工作业，提高仓储运作效率，提高仓储运作准确性及实时性

 第一讲：智能物流与仓储出现的背景及趋势（0.5小时）
智能物流出现的推动因素
社会发展需要
行业发展需要
企业发展需要
智能物流与仓储概述
智能化工厂中的智能物流
智能物流与智能仓储快速发展的原因
智能物流与智能仓储应用场景
智能物流与智能仓储系统架构
案例一：智能制造工厂中的智能物流应用
案例二：智能物流与智能仓储实施案例
第二讲：智能物流与仓储实现的技术基础-物联网（1.5小时）
物联网技术简介
物联网的定义
物联网的作用
物联网六层架构介绍
物联网的工作原理及步骤
 感知层与对应技术：RFID，QR code与阅读器，I-Box，SIM卡，视觉识别，各类传感器
传输层与对应技术：LPWA，LoRA，AP热点，UWB等技术
信息处理与决策
物联网应用层介绍
应用层的作用
应用层主要应用模块
应用层突破方向
案例一：物联网视频介绍
案例二：UWB视频介绍
案例三：某企业基于RFID的物联网应用案例
第三讲：数字化物流技术（1.5小时）
数字化物流概述
数字化物流内涵
数字化物流的分类-广义&狭义
数字化物流的作用
数字化物流是智能物流技术基础
数字化物流实施步骤
物流业务数据分类（静态&动态）；
物流业务运作数据采集（按收、存、发、发流程）
物流业务运作数据应用（按收、存、发、发流程）
收货流程-收货码头预约，基于ASN的自动分托，到货均衡性数据分析
存储管理-物料库龄与周转率，物料齐套率与库存控制，库存分析与控制
发料流程-发料工作量统计分析，发料防错技术（基于数字化技术）
发货流程-发货订单齐套率，发货包装需求数字化，发货运输安全监控-信号数字化
案例一：数字化物流在仓储物流中的应用
案例二：数字化物流在成品发运中的防错应用
第四讲：智能物流解决方案-收货流程（1.5小时）
收货流程问题与痛点
不均匀到货导致的车辆等待与运力浪费
不均匀到货导致的收货资源忙闲不均
传统收货导致的错收、漏收及收货帐物不同步问题
针对收货流程痛点的智能解决方案
智能化解决方案：车辆到货时间预约-E-Queue
智能化解决方案：均衡收货-E-Time Window
智能收货方案（含软、硬件介绍）：
RFID与阅读器方案
QR Code与视觉识别系统解决方案，
I-Box与LoRA解决方案
智能周转包装设计与自动收货
智能周转器具设计
物料与周转器具绑定
RF talk与SAP Cross Talk交互
进收货门自动收货，更新库存
智能收货技术方案对比
案例：某企业智能收货应用案例(预约\包装外观检验\自动收货)
第五讲：智能物流解决方案-存储流程（1.5小时）
存储流程问题与痛点
储位分配逻辑不合理-未针对高低频物料合理分配储位
叉车司机不熟悉系统分配的货位物理地址
上下储位时出错，导致帐物不符
货位入储时，帐物不同步
循环盘点消耗大量人力，但盘点实时时效性存在问题
存储流程智能解决方案
储位智能化分配
随机货位分配逻辑优化
物料动线率智能化更新
基于动态动线率的储位智能分配方案
智能化出入储存技术方案
叉车配置导航及RFID阅读器，指引货物准确入储
AGV叉车智能出入储位
智能存储运作的数字化管理
高架库位利用率
物料库龄分析与管理
自动化、智能化仓储设备
传统储位与AGV出入储位
Kardex立体库
单双伸位自动立体库
四向梭车自动立体库
物料存储有效期管理智能化
物料有效期主数据智能化获取
物料有效期报警推送
智能动态实时盘点方案
PDA扫码取料，保证MPQ取货准确性
无人机盘点，提高盘点准确性与时效，保证库存准确率
案例一：各种智能化立体库介绍视频
案例二：某企业智能存储方案分析-RFID方案
案例三：某企业智能存储方案分析-AGV叉车方案(业务运作流程不同于自动库)
案例四：某企业无人机盘点案例
第六讲：智能物流解决方案-发料流程（1.5小时）
发料流程问题与痛点分析
发料需求依靠人工扫码形成电子看板，如果忘记扫码，导致缺料停线
拣选物料时，叉车司机需要熟悉货位
拣选物料时，帐物同步性问题
发料需要人员开动牵引车送料，且需要从料车搬运到线边货架
物料车送达线边库时，需要双方人工清点签收
智能超市
智能超市的工作原理
智能超市的软硬件设计
基于RFID方案的智能超市方案
基于视觉系统的智能超市方案(玻璃反光问题)
仓库与线边库超市物料对接机构
物料需求触发、拣选、发料智能化解决方案
PDA扫码，生成拉动需求
产品下线自动扫码报工，根据BOM自动扣减物料，生成看板拉动需求
基于RFID及智能相机的智能超市
用于物料拣选指引的DPS系统
基于RFID的MILKRUN实施方案
I-Milkrun智能送料方案
基于AGV的MILKRUN智能地图及线路优化
基于视觉系统的MILKRUN实施方案
智能超市物料及空箱自动对接
案例一：某企业DPS物料拣系统
案例二：智能Milkrun送料方案
案例三：智能超市（RFID及视觉识别）生成拉动看板
案例四：智能超市自动对接上架及取空箱
第七讲：智能物流解决方案-发货流程（1.5小时）
发货流程问题及痛点分析
成品入库后才知成品库存
客户化包装，需要人工搜索包装作业指导
如何提高装车密度
如何监控运输安全
自动化、智能化包装
封口设备
打包设备
符合人机工程的捆扎设备
缠绕膜设备
智能化包装设备
发货流程问题与痛点智能解决方案
成品状态智能化获取：
RFID方案
QR code方案
客户化包装智能化作业指导
数字化包装工作站
运输过程安全监控及预警
运输安全监控传感器
物流过程异常预警与物流云
运输车辆管理系统（GPS定位与追踪）
基于智能3D扫描/称重与装箱大师的智能化装车/柜方案
装箱专家软件
智能3D扫描及称重
运输路线路优化与驾驶行为大数据分析
案例一：各种包装设备及智能化包装方案介绍
案例二：智能化装车与发运
案例三：货安达运输过程异常监测案例
第八讲：智能仓储与智能搬运技术-AGV（1.5小时）
智能仓储出现的背景
随着电商业的快速发展，智能仓储快速发展成为必然
仓储运作工作量巨大，无法像传统仓储人工作业
仓储运作实时性要求极高，传统仓储运作方法无法适配
处理品种巨大、客户极端分散
人力成本的快速增长，导致仓储自动化、智能化成为必然趋势
解决仓储人工密集作业导致的时效、成本和质量问题
智能仓储的功能分析
空间资源换取时间资源-如何减少时间资源耗用？
物料存储智能化-储位智能分配
智能化计算物料齐套率及库存时间
自动化、智能化减少人工作业
智能仓储（仓库储位导航地图，扫码自动上下库，货到人的搬运）
自动分拣（扫码自动分拣）
AGV组网与线路优化
自动化、智能化仓储硬件介绍
自动化立体仓库
自动分拣设备
智能搬运设备AGV介绍
几种类型的AGV介绍
AGV核心技术介绍
机器人与AGV结合的物料搬运
案例一：京东亚洲一号智能仓库介绍
案例二：某汽车零部件公司智能拣选仓储介绍
案例三：物流数字化案例分享
案例四：数字孪生技术在智能仓库中的应用案例
第九讲：智能物流与智能仓储案例赏析（0.5小时）
全栈式AIOT数字化
数字化物流整体架构体系
场域要素数智化优化平台
LES物流执行系统
WMS仓储管理系统
Noah工业物联网平台
智能叉车管理系统
数字化硬件—IoT智能模块一览
数字化装备—自动化硬件设备
精益数字化物流平台,WMS,IOT与自动化的逻辑关系
全要素精益数字化物流平台
场域要素优化逻辑——全局要素数字化、实时互联、诊断分析、改善优化
 减少资源冗余及时间空间的浪费，优化动作技能、优化布局和动线、动态规划调整、优化资源储备
Wisdom精益数字化物流平台工作逻辑
物流“全资源”数字孪生：数字化物流运营基础，构建数字化运营模型
 “全路网”数字地图及“交通管理”——所有物流资源(人、车、AGV、器具)等统一坐标系
 全维度（SQCMDPE）运营指标监测：预置60+指标，允许用户自定义、自由组合扩充
运营指标分析：人员数据的实时分析
运营指标分析：物流任务单数据的实时分析
运营指标分析：物流车辆数据的实时分析
运营指标分析：物流器具数据的实时分析
运营指标分析：库区库位数据的实时分析
运营指标看板监测：灵活可配置的数字看板分析
全维度（SQCMDPE）运营事件管理：自动跟踪运营事件发生，并自动分析原因
物流资源绩效跟踪——人员、车辆的绩效设定和跟踪
 多维度BI分析——资源、指标、事件，基于时间轴 + 空间轴 双维度分析，自主探索
个体绩效改善——操作工、车辆司机
全局资源调度：智能化的自动派单、资源调度（可支持人工干预，辅助调度）
“天眼”——管理层驾驶舱

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