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智能工厂与数字化车间打造

课程编号:59280   课程人气:272

课程价格:¥4800  课程时长:2天

行业类别:各行业通用    专业类别:战略管理 

授课讲师:董海滨

课程安排:

       2025.3.1 广州



  • 课程说明
  • 讲师介绍
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【培训对象】
中层管理者、生产高层、骨干技术、参与数字化相关团队人员

【培训收益】
企业收益: 1. 提升生产效率,优化生产流程,减少浪费,提高整体生产效率 2. 数字化技术的应用有助于减少人为错误,降低能源消耗,库存风险,从而降低企业的运营成本 3. 在线检测与质量检测智能化有助于提高产品质量,减少缺陷率,提升客户满意度 4. 数字化车间能够快速响应市场变化,实现柔性生产,满足个性化需求,增强企业竞争力 5. 有助于培养企业员工的创新思维和提升人才竞争力,吸引保留关键人才 岗位收益: 1. 系统掌握智能工厂和数字化车间的核心内容和关键特征 2. 系统掌握智能工厂和数字化车间的关键支撑技术 3. 帮助学员掌握智能工厂和数字化车间打造的流程与方法 4. 帮助学员系统掌握不同层级智能工厂的标准,结合企业现状进行团队管理与日常运营

第一讲:智能工厂与数字化车间综合解读
【视频案例】蒙牛集团的数字化生产线解读
1、智能工厂、数字化车间、数字化生产线的定义
2、智能工厂与数字化车间层级关系
3、数字化车间基本共性要求
4、世界工业4.0灯塔工厂解读:优秀数字化工厂的共同特征
【小组研讨】四种不同类型企业推行数字化工厂的工作重点
5、智能工厂六大核心内容:
(1)智能设计 (2)智能生产 (3)智能物流
(4)智能产品 (5)智能服务 (6)智能管理
【视频案例】海尔热水器的智能工厂
6、企业推行智能制造的两个路径

第二讲:智能工厂与数字化车间的关键支撑技术
1、智能传感器
(1)传感器的分类
【视频案例】智能传感器在智能制造领域的应用
2、RFID技术
(1)RFID工作原理
(2)RFID与柔性生产
(3)RFID与智能物流
(4)RFID与设备管理
(5)RFID与产品追溯
3、3D打印技术
(1)3D打印行业的工作原理

 

课程大纲
【案例解读】3D打印技术在制造业多领域的应用
4、工业机器人
(1)全球十大机器人公司介绍
(2)六轴机器人工作原理
【案例解读】工业机器人在制造业多领域的应用
5、人工智能(AI)
(1)什么是人工智能(AI)
(2)人工智能与大数据
【小组研讨】未来哪些工作会被AI所代替?
6、数字孪生与数字仿真
【案例解读】吉利汽车的数字孪生(仿真技术)应用
(1)仿真技术与产品设计
(2)仿真技术与工艺管理
(3)仿真技术与物流管理
(4)仿真技术与智能工厂规划
7、物联网(lot)与5G技术
(1)物联网概念与应用场景
(2)5G的特征与十大应用场景
8、工业软件
(1)MES系统功能解读
(2)基于MES系统智能工厂系统集成(ERP、WMS、PLM、SCADA)
9、工业互联网与云服务
(1)工业互联网解读
(2)工业互联网的三大应用路径
(3)工业互联网与企业上云

第三讲:生产自动化与数字化
【案例解读】某机加工企业自动化生产线升级改造
1、生产自动化的三个等级
【实战演练】结合老生产线的工作场景,进行自动化和数字化升级设计
2、智能工厂自动化装备系统与总体规划
【小组研讨】设备上电动机温度、震动和电压数据如何获取和监控?
3、设备数据采集的方式:传感器、PLC、网关设备
【案例解读】益海集团应用物联网技术进行设备监控
4、设备、资产实现数据互联互通的三种方式

课程大纲
【案例解读】热水器生产线紧固螺栓工序智能化改造
【案例解读】汽车喷漆工序智能化设计
5、基于RFID的智能生产和柔性制造
6、自动化控制系统解读(SCADA、DCS)

第四讲:智能工厂的物流自动化与智能化
【视频案例】蒙牛、老板电器的智能物流
1、智能物流体系技术框架解读
2、自动化、智能化物流与仓储设备解读
3、WMS物流管理系统解读
4、基于RFID的智能物流设计
【实战演练】结合自己公司的工作场景,进行自动化、智能化物流设计

第五讲:在线检测与质量检测智能化
【案例解读】某笔记本电脑工厂自动化与智能化检测
1、什么是在线检测
2、机器视觉与质量检测
【案例解读】某电机产品零部件在线监测
4、MES系统与质量管理
【实战演练】结合自己公司的工作场景,应用视觉检测技术进行产品质量检测
5、智能工厂的质量检测体系

第六讲:工业软件与数字化体系
1、智能工厂信息化与数字化系统框架
2、ERP、MES、WMS、CRM、SCM信息系统集成
3、PLM产品生命周期系统解读(CAD、CAE、CAPP)
4、设备数字化与数字孪生
5、工业APP开发与应用

第七讲:智能工厂层级标准与日常管理
1、智能工厂五个层级标准解读
【实战演练】应用模型评估自己工厂处于智能工厂的哪个层级?
2、不同等级智能工厂对管理团队的要求
3、信息化(IT)部门的工作重点
4、设备管理部门的工作重点
5、工厂需要新设哪些部门和岗位
6、公司管理层的工作重点
 

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