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2016.5.30
企业总经理，董事长，高层管理者，企业信息化、智能化管理者，生产、供应链管理者。
【培训收益】
清晰了解工业4.0理论与实践的结合问题；
清晰掌握机械化、自动化、数字化、数据化、智能化的关系问题；
清晰了解企业各个信息系统、互联网物联网、制造生产线的关系问题；
? 清晰了解智能设计、智能制造（狭义）、智能服务的关系问题；讲清了现有企业如何过渡到智能制造企业的问题。这些对于推广智能制造（广义）有重要的现实的指导意义。
明了工业4.0给制造业带来的商业模式的冲击和转型升级的必要性
建设性分享转型升级的策略和路径。
课程大纲：
工业4.0的来世今生
² 工业革命和工业4.0的定义
– 工业革命断代史：工业1.0,工业2.0,工业3.0和工业4.0
² 工业4.0 的来源
– 德国的国家工业4.0战略
– 工业4.0的技术背景
– 工业4.0的社会经济背景
² 信息物理融合系统和物联网IOTS
² 工业4.0带来的挑战
– 全新的技术带来全新的商业模式和公司战略——案例和趋势分析
– 组织层级分明，职能割裂的传统企业将消失
– 跨学科多维度的模型和工具将大行其道
– 业务和产品复杂大幅提升，用简单的方式管理越来越多的复杂性
工业4.0的9大技术支柱
² 物联网—工业4.0的基础
Ø 从嵌入式系统到物理信息融合系统
Ø 智能化产品—物联网
Ø 敏感元件，通讯协议和技术标准物联网的地基
² 横向集成技术，打价值链上和企业内部通所有的系统和流程
² 虚拟现实—赋予产品设计开发和制造可以快速低成本验错，实时控制和优化整个系统
² 大数据和大计算——分析，优化/预测，让我们有了简单地处理巨大的复杂性的能力
² 机器人和人工智能
² 增强现实—知识无处不在
² 增材制造—3D打印，支持数字化和个性化有力工具
² 云计算—数据驱动经营
² 信息安全技术—互联制造的先决条件
一个整合所有系统的系统—拆掉篱笆，打造平台
² 生产和产品研发的数字化，模型化，参数化PLM和SLM
² 为强大信息孤岛PLM,MES,SCM,ERP构建桥梁
² 订单客户管理系统—ERP，CRM
² 生产技术工程系统—CAX，SIMULATION整合各个工程学科
² 通过标准化，开放式的语义网到达数据一致性
² 供应链计划，生产计划和采购计划，APS是一个关键的神经中枢。如何协同工厂的各种资源：人，物料，设备，工装工具。
² 如何构建信息物理系统（Cyber-Physical System)，让工厂智能化。
灵活和高度创新产品设计,制造,销售和售后流程
² 语义网，PLM，SCM, QMS, ERP等系统沟通桥梁
² 工程伙伴协同网络的机制和标准
² 专业化，开放式工程工具
² 有预制、参数化的设计模块让客户参与设计
产品生命周期管理
² 数字化时代产品开发面临的挑战
² 数字化产品开发工具如何让事情简单化——平台化、模型化、参数化、虚拟化、智能化。
² 需求管理，体系设计，功能实现，系统集成，虚拟制造，智能制造，智慧服务的数字化使产品迭代速度呈指数级加快
² 嵌入式软件的大大丰富了产品的功能
² 基于模型的软件和系统工程
² 系统和模型一致性决定了系统生命周期的潜能
² 从产品生命周期管理到系统生命周期管理
工业4.0时代的工厂设计
² 智能工厂的设计——先虚拟验证优化，再一次到位
² 从市场需求开始规划产品和产能
² 从生产技术工艺，和精益生产的思想设计工厂布局和信息流，物流。
² 集约化的基础设施
通过物联网技术打造智能工厂
² 制造执行系统MES
² 集中式控制和分布式控制
² 物联网技术与设备智能化、产品智能化
² 车间数据采集，设备数据采集的智能化
² 设备、工装工具、人员、物流和质量管理的智能化
大数据和大计算——如何改变制造业
² 从大数据到大计算
Ø 数据到信息，到知识，到智能，应用于决策支持，收获卓越业绩
² 高级计划排产APS—依据战略优化整条供应链
Ø APS的原理，机制和实践
² 大数据打造精准营销
² 大数据深刻改变产品开发设计
² 大数据深刻改变制造工艺和售后服务
² 大数据深度优化供应链。
制造业工业4.0路线图
² 通过智能互联构建智能工厂
– 监控——通过MES系统以及底层的敏感元件实施监控生产状态
– 互联——透过内嵌系统实现设备和设备，产品和设备，机联网实现分布式控制
– 优化——通过供应链和高级计划排程系统，以及相关大计算技术实现智能优化
² 智能制造体系构建
– 产品设计参数化模块化
– PDM规划
– 生产工程标准化参数化
² 社会化生产
– SCM规划
– 供应商设计协同
– 订单协同
– 作业协同
² 大规模定制化业务模式转型
– 客户参与设计
– 客户社区构建
– 客户行为大数据分析
【教育及资格认证】：
智能制造、企业信息化、工厂数字、自动化专家，高德拉特组织认证TOC专家（TOCE），TOC应用专家TOCAE，管理学硕士，工学学士。Celemi认证讲师。20年企业管理咨询，数字化、信息化咨询实施。工信部数字化赋能中心首席专家。
北京科技大学管理学硕士。天津大学管理学学士。
【咨询案例】：
北方华创ERP/PLM/CRM/OA集成实施总顾问和项目监理。5个月四个系统集成实施成功上线。
主持铁科院产业化基地机电板块智能制造整体规划咨询和落地实施。工厂依照工业4.0的标准规划建设，梳理183种产品的产业化基础，构建产品数字化，工艺数字化，业务流程数字化；
主持设计了3条智能自动化无人产线，2条精益智能产线，设计数字化车间，数字化工厂；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系统和工具，并基于此构建数字化的业务模式。
中国中车眉山车辆有限公司，整个工厂的异常管理系统的规划实施。
其他客户：海尔电器，顾家家居，固锝电子，海普制盖，TCL金能电池，百圆裤业，京城控股，南车眉山车辆有限公司，时代新材股份有限公司，维讯电路板（苏州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。
【特长和简历】：
辛玉军尤其擅长企业数字化、智能化转型规划和落地；工厂信息化、数字化咨询；智能工厂，智能车间，智能产线的规划和实施。
北京大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学、四川电子科技大学总裁班客座教授。
辛玉军从事企业管理咨询行业19年，其中10年是从事企业智能化、数字化、信息化管理咨询，和西门子，达索，英杜睿，科德宝宜合、PLM，MES，APS，CAM等软件公司合作服务众多制造业跨国公司以及中车，海信，航天科工等大型国有企业。
辛玉军是国内唯一一批受训于高德拉特咨询机构的TOC专家。擅长把TOC应用于经营规划，财务管理，生产计划，物流配销，项目管理，战略规划等整个公司经营管理。其中辛玉军对TOC思维流程方法论的应用尤为熟练，可以让复杂问题简单化，快速掌握事件的本质。
辛玉军和工业4.0的主要推动者达索、西门子、SAP、博世、倍福自动化、ABB等企业有着深入的业务合作，多次到德国参观考察工业4.0的实践，和德国工业4.0的研究界和实践者进行理论探讨。并撰写了《工业4.0实践精要》一书，由机械工业出版社出版。
【主要课程】：
《大数据时代的制造业》
《数字化制造到智能制造》
《数字经济时代的制造业转型》
《工业物联网实战工业互联网精要》
《精准的运营—大数据技术供应链需求管理》
《制造业数字化转型工作坊》
《数字经济和产业数字化转型》
《数字化和智能化改造促进企业高质量发展专题培训》
《数字化引领商业变革：德国工业4.0与中国制造2025》
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开课时间：已开课
开课地点： 上海-上海
1.战略思考：正确理解工业4.0 与智能制造智能制造：首先是国家战略科技对全球制造业带来的影响国内供给侧改革对制造业的要求德国人眼中的工业4.0高度自动化基础上的创新模式以CP..
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开课时间：已开课
开课地点： 上海-上海
观世界工厂 论智能制造从精益起步打造属于自己的智能工厂升级路径！一、【课程背景】工业4.0的呼声越来越高，智能工厂的时代从设想一步一步的走到现实。传统精益依然是根本，当加上智能的翅膀之后，把人类从一些繁琐的劳动中解放出来让人类可以更高效的工作。工厂一旦设计定型以后再改的机..
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开课时间：已开课
开课地点： 广东-深圳
汉诺威工业展工业4.0的发源地 / 工业技术盛会当今规模最大的国际工业展览会，是联系全世界技术领域和商业领域的重要国际活动！展会展出面积230,000平方米，共有来自全球70个国家和地区的5200家展商参展！五大主题：工业零部件和分承包技术、工业自动化、数字化工业、能源、研究与技..
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