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营销人员招投标能力跃升实战

课程编号:62715

课程价格:¥16000/天

课程时长:1 天

课程人气:9

行业类别:不限行业     

专业类别:项目管理 

授课讲师:罗蕴姣

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
营销中层管理者、营销招投标岗位

【培训收益】
掌握投标前准备的关键技巧 提升标书写作的专业水平 增强履约阶段客户粘性 构建二次投标护城河 领略AI赋能招投标的魅力

一、如何避免投标前准备不足导致前期出局?
1.1 为什么信息收集不全会让投标失去针对性?
1.1.1 客户需求分析的5层漏斗模型
1.1.2 竞争对手情报收集6维度
1.1.3 招标文件评分权重拆解法
1.1.4 医疗设备投标因忽略院方预算红线被废标的教训
1.2 策略制定为何需要三重验证?
1.2.1 成本阈值测算公式
1.2.2 技术适配性对照矩阵
1.2.3 商务响应优先级清单
1.2.4 使用SWOT矩阵快速制定投标策略
二、如何让标书写作既合规又能突破重围?
2.1 为什么技术方案总写不出差异性?
2.1.1 FABE结构化写作法
2.1.2 技术参数包装的3个支点
2.1.3 应用场景可视化技巧
2.1.4 对比分析某智慧园区标书的技术方案优化过程
2.2 商务响应如何做到零失分?
2.2.1 偏离表编制原则
2.2.2 资质文件交叉校验法
2.2.3 格式合规性检查清单
2.2.4 15分钟标书瑕疵排查竞赛
三、中标后如何建立持续竞争优势?
3.1 履约阶段怎样提升客户粘性?
3.1.1 服务触点MOT管理
3.1.2 履约日报三要素
3.1.3 增值服务植入策略
3.1.4 IT服务商通过履约日报增加续签率35%
3.2 二次投标应该建立哪些护城河?
3.2.1 历史数据沉淀要点
3.2.2 客户体验感知图谱
3.2.3 标后复盘5步法
3.2.4 模拟某项目二次投标的改进方案设计
四、AI赋能招投标的实际应用场景展示与如何实操?
4.1 智能标书生成与审查​
4.1.1 场景:基于历史数据自动生成招标文件,AI审查投标文件合规性
4.1.2 企业通过AI工具将标书错误率降低
4.2 供应商智能评估与风险预警​
4.2.1 场景:AI分析供应商历史履约数据
4.2.2 总包单位通过AI评分淘汰高索赔风险供应商,纠纷减少
4.3 动态成本预测与报价优化​
4.3.1 基于市场行情和历史投标数据,预测合理报价区间
4.3.2 房企利用AI模型识别不平衡报价 

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