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《AI前沿洞察与现实场景解析实战》

《AI前沿洞察与现实场景解析实战》

课程编号:64284

课程价格:¥20000/天

课程时长:2 天

课程人气:7

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:黄洁

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企事业单位中高层管理者,核心骨干人员、产品、市场、运营以及业务部门管理者、数字化转型负责人等

【培训收益】
前沿趋势洞察:了解DeepSeek在AGI、AI Agent等领域的布局,预判未来AI演进方向。 业务融合思维:建立AI技术与业务需求深度绑定的创新思维,推动企业智能化升级。 场景化应用能力:通过产业领域的实战案例,掌握AI解决方案的设计与部署逻辑。 数据价值挖掘:深刻理解人工智能+与数据要素x的关系,提升数据驱动决策能力。 工具实操技能:熟练使用DeepSeek以及相互配合的工具,增强AI应用技能,具备高水平的实操能力。 数字素养提升:深刻理解数字化洞察力、组织力、以及突破力,具备穿越周期的关键力量

 一、人工智能的重要概念、产业机遇以及发展趋势
1、AI领域正在发生什么
生成式人工智能与世界模拟器以及当下产业领域的热点解析
从产业角度深刻理解:算法+算力+数据,并解读DEEPSEEK为何爆火?
AI领域的关键概念厘清:AI、大模型、GAI、智能体、机器学习、深度学习、Token、AGI、AIGC、技术奇点等概念
从产业人的视角来解读人工智能赋能产业领域当中的机遇和挑战
2、生成式人工智能的应用
GPT是如何发展起来的?GPT如何开启生成式预训练大模型时代
推理大模型与通用大模型的应用特点以及注意事项
人工智能热点探讨:强化学习、推理大模型、智能体、AGI、人工智能+
分析应用:GPT、DeepSeek、Kimi、豆包、智谱、百川、文心一言、讯飞星火、通义千问等国内外AI平台的介绍和分析和应用
二、AI实战:高效利用AI系列工具提升效能与创新
1、玩转Deepseek以及AI系列工具之“六脉神剑”(AI赋能的方法和技能)
初步认识Deepseek等大模型,并了解“快应用与慢思考”
提示词工程精讲:方法论与技巧以及实战操作
大模型使用必修:模型选择+提示语设计+避免误区
Deepseek从入门到精通的“十八般武艺”(基于应用场景的解析和实战)
巧妙使用“深度思考”达到意想不到的精彩效果
对比Kimi以及Deepseek以及纳米和夸克的差异
用Deepseek做市场数据分析,体验数据洞察能力
提示语设计技巧:针对通用模型与推理模型的不同方式
结构化的提示词模版生成和应用
“六脉神剑”方法论解析:提示词+配工具+API+智能体+私有化+知识库
2、场景化任务驱动AI实战
AI应用场景入门
常见AI经典应用场景串讲:用AI写个性化开场白以及自我介绍
常见AI经典应用场景串讲:用AI协同x3以及语音转写工具做高质量会议纪要
常见AI经典应用场景串讲:用AI赋能办公高质量工作周报以及汇报整理和撰写
高级的提示词写法以及实战应用
AI做专业数据分析以及看板方法论:“火箭三级跳”
AI高阶应用:
1 Deepseek+jimeng+midjounery——制作高水平的宣传物料
2 Deepseek+kimi+——制作专业的工作汇报PPT
3 Deepseek+min2k——制作专业的思维导图、流程图
4 Deepseek+结构化思维任务分解——专业报告文档的撰写
5 Deepseek+数据分析——利用AI洞察数据,做出让人惊艳的分析和结果
随堂实操辅导一:使用deepseek现场共创内容
高级提示词工程:结构化方法与实战
创意宣传生成:图文、视频、音乐以及高水准多模态应用
专业汇报PPT制作:精美设计+数据分析+行业洞见
思维导图流程图制作:AI+系列工具应用
利用AI做数据分析洞察以及看板
万字项目规划书文件撰写:方法+技巧
三、人工智能引发的创新范式改变
1、深刻理解“人工智能+”
理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”
AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
2、人工智能引发的三类创新
从纳米搜索以及硅基流动的案例来分析人工智能赋能产品创新
AI在行业的“场景”应用与分析
从用户画像理论与数据运营实践来看人工智能赋能运营升级
从人工智能+到数据要素x:数据资源化,数据资产化,数据资本化深度解析
垂直行业大模型应用场景分析:能源电力、生产制造、环境水利、教育培训等
人工智能带来的商业模式变革
理论萃取:商业创新金字塔
分类解读:央国企、上市公司、民营企业、重点行业AI应用重点串讲
案例精讲:数字经济大背景下的人工智能赋能行业应用成功案例分析
四、AI应用高级进阶——智能体、私有化、知识库
1、智能体开发与应用
什么是智能体?智能体和大模型的区别和联系
利用Coze平台生成自己的专属智能体
了解当前最火的通用智能体应用Manus
实战重点:做一个专属智能体用于实现功能并发布
2、基于deepseek的私有化部署以及知识库搭建
针对商业数据以及敏感信息如何保证安全?
为什么要做私有化部署?如何做私有化部署?
行业知识库是非常重要的应用场景
AnythingLLM应用介绍以及知识库应用
实战重点:私有化部署大模型实战操作
3、知识库应用
什么是知识库?
知识库应用场景分析
利用anythingLLM搭建知识库
主流的知识库搭建与应用深入解析
实战重点:知识库搭建与应用
随堂实操辅导二:
了解和应用智能体并能够生成和发布智能体赋能行业工作
了解私有化部署和知识库搭建的原理以及应用
利用各种AI工具进行文献和法规的检索以及批量信息提取整
配图+文字+数字人
各种文件格式转化
批处理命令与应用
AI设计与应用分析
五、洞察数字经济以及AI+赋能产业的本质问题
1、数字经济与商业成功以及独角兽的路径
数字经济的本质问题
数字化转型的关键突破
数字经济“四化”——数字产业化,产业数字化,数字化治理,数据价值化
探讨分析:从2015到2025年,我国数字经济发展趋势
2、从“生产力、生产资料、生产关系”的维度看数字经济
关于经济的本质探究——创造价值,传递价值,实现价值
数字经济内涵解读:数字技术与实体经济融合,加速重构经济发展与治理模式
“人工智能+”——数字经济时代的生产力变革
从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
“数据要素x”——数字经济时代的生产资料变革
新生产要素——数据资源化、资产化、资本化的路径与关键问题
“数字化转型”——数字经济时代的生产关系变革
理论萃取:数字经济的本质洞察
3、关于“数据要素x”的关键认知
“大数据杀熟”引发的思考
数据为什么会成为生产要素?
什么样的数据是“生产要素”?
“数据要素x”的概念内涵解析:放大、叠加、倍增
理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
数据资产化的具体实施路径解析
数据资产入表5步法
典型案例:某公司数据资产流通和变现分析
六、数字经济大思维与数字能力
什么是数字经济大思维——从生产力、生产资料、生产关系维度看数字经济
数字经济、数字化转型、数智化、新质生产力、人工智能、数据要素的关联
数字化转型引领者需要的能力模型——洞察力+组织力+突破力
洞察力:数字思维+科技素养+洞察未来
组织力:数字文化+敏捷组织+数字驱动
突破力:场景构建+运营创新+模式升级
研讨分析:形成数字化核心能力的个人提升之路

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