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《AI大模型落地实战》 理解大模型核心技术逻辑,实现本地部署与业务融合

课程编号:64389

课程价格:¥26000/天

课程时长:1 天

课程人气:8

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:李福东

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
骨干员工,包括但不限于:技术研发岗、系统运维岗、数据岗、产品岗、AI探索岗、流程优化岗等。

【培训收益】
构建完整的大模型认知框架,理解核心技术与发展脉络; 掌握主流模型(ChatGPT系 vs DeepSeek系)的选型思维与评估维度; 熟练完成DeepSeek模型的本地部署与API调用操作; 掌握提示词编写、RAG知识库构建、微调训练等关键应用技巧; 结合电信典型业务场景,实现AI模型与流程的高效结合。

 一、认知刷新:大模型到底是什么?能做什么?
1、大模型基础认知与发展演化
什么是大模型?与传统AI的区别
ChatGPT、DeepSeek等典型模型对比
大模型发展路径与技术代际
2、大模型的技术能力剖析
语言理解、文本生成、代码能力概览
上下文记忆、多轮对话、逻辑推理机制
通用能力与任务定制的协同逻辑
3、企业应用场景地图
典型应用场景(客服、运维、文档处理等)
大模型选型与场景适配方法
案例分析:从可行到可控的落地路径
二、主流技术图谱:从ChatGPT到DeepSeek,如何选?
1、闭源大模型体系介绍
ChatGPT、Claude、Gemini等模型特征
访问方式、能力封装与API授权机制
海外模型对国内企业的可行性分析
2、开源与国产模型全景
DeepSeek、Qwen、Llama等模型架构对比
中文能力评估、训练数据与语料适配
本地部署能力与社区活跃度分析
3、大模型选型策略与风险识别
模型能力 vs 成本 vs 安全的综合考量
部署方式选型(API调用、本地私有化、轻量模型)
运营商环境下的实践考量与限制条件
三、DeepSeek拆解与核心能力掌握
1、DeepSeek模型体系与能力解析
DeepSeek-R1/V3的版本能力差异
中文能力提升机制与微调路径
典型任务演示:文本生成、摘要、结构化抽取、数据分析等
2、提示词工程与输出控制
Prompt基础语法与通用模板
提示词调优技巧与示例实操
行业业务指令集案例演示
3、API调用与多工具集成
DeepSeek API接口说明与调用演示
工具链对接:Postman、VSCode调试流程
脚本开发案例:问答助手、小助手系统
四、实战部署与本地化训练演练
1、部署路径规划与选型参考
本地部署 vs 云服务 vs 私有化的优劣对比
Ollama + DeepSeek 快速部署方案流程
离线部署包构建与内网环境兼容策略
2、本地部署操作实训
模型下载、配置与加载全流程演练
Dify等平台搭建与调用验证
API测试与返回结果分析
3、微调与RAG知识库构建
RAG机制简介与数据组织方式
自定义文档库上传、Embedding与索引流程
LoRA低参微调流程、工具链与常见陷阱
五、前沿趋势导航:大模型,正走向何方?
1、智能体(Agent)技术概览
什么是Agent?与大模型的关系
思维树、任务链、工具调用机制介绍
多Agent协同与复杂任务管理案例
2、边缘智能与轻量化模型探索
TinyLM、MobileLM 等轻量模型介绍
电信边缘设备中的AI部署前景
云网边端协同AI架构参考框架
3、跨模态与下一代AI架构趋势
多模态输入输出机制(图文、语音、结构化数据)
视频理解、感知融合技术现状
大模型技术融合趋势与企业应用展望

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