AI 深度赋能银行发展：从技术前沿、场景落地到未来布局的全景实践

【培训对象】


【培训收益】
夯实理论基础，把握行业变革趋势，全面掌握金融科技领域的核心发展趋势，深入理解大模型、生成式 AI、区块链等技术的底层逻辑与应用潜力，建立对金融智能化变革的系统性认知。 2、破解转型痛点，借鉴标杆实战经验，深度剖析银行业数字化转型的核心路径、关键环节与典型痛点，学习如何破解技术架构升级、数据治理、组织协同等转型难题。 3、拓展场景视野，挖掘业务创新机遇，拓展场景视野，挖掘业务创新机遇思维升级：掌握AI协作思维与提示工程，从工具使用者进阶为智能决策者。

 一、金融科技发展趋势与银行数字化转型分析
1、金融科技发展趋势与技术前沿
2、银行业数字化转型路径与痛点
3、国内外AI政策与监管内容分享
二、银行大模型建设现状与标杆案例
1、AI在银行应用的主要场景
2、他行大模型落地情况深度分析
（包括中、农、工、建、交、邮储、招商、兴业与中信银行案例）
三、AI在各行业创新应用与银行场景启发
1、制造业AI应用与供应链金融创新
2、医疗健康AI应用与医疗金融服务
3、新能源与智能驾驶产业链金融机遇
4、教育科技与文娱产业的AI变革
四、AI项目需求分析与成果评估
五、金融AI的未来趋势
[本大纲版权归老师所有，仅供合作伙伴与本机构业务合作使用，未经书面授权及同意，任何机构及个人不得向第三方透露]

 金融科技应用实战专家：舒泽

【专家简介】
15年股份制银行、国有行金融科技创新项目孵化专家
现任股份制银行总行创新业务研发岗：主导AI、大数据技术在银行业务落地
曾任交通银行某省分行对公高级客户经理
曾任万得资讯企业大数据产品总监，服务超200家国有股份行及商业银行
最有代表性项目：“企业行业概览”项目作为上海市重点汇报内容
擅长领域：金融科技趋势研究、创新项目孵化以及组织AI应用挑战赛、大数据等技术在银行业的应用落地。
武汉科技大学硕士学位

【职业路径】：
2010-2015年：担任银行对公客户经理，积累一线对公业务经验，深入理解对公业务需求。
2015-2021年：加入头部金融信息服务商，主导从0到1构建金融科技产品体系，运用大数据、自然语义分析等技术，完成产品从设计到落地的全流程实践。
2021-2025年：加入头部股份制银行科技部创新实验室，负责科技产品需求分析、原型设计及落地验证，聚焦AI、大数据、隐私计算等技术在银行场景的应用，形成“技术-业务”高效耦合的实践方法。
2025年开始：回归总行业务部门，专注科技赋能业务产品的需求开发与管理，统筹该业务部门AI需求分析，推动科技应用与一线需求的深度贴合。

【专业背景】：
舒泽老师拥有15年金融科技全链路实战经验，现任股份制银行总行创新业务研发负责人，主导AI、大数据技术在银行业务中的创新应用。致力于跟踪国内外金融科技发展前沿，重点研究开放银行、数字化营销、AI Agent、科技赋能业务等课题，她持续关注国家政策及行业法规动态，参与过基于可信计算环境的合同比对场景及碳普惠办公平台等合规科技项目建设，确保创新业务的合规性与前瞻性。
曾任万得资讯企业大数据产品总监，从0到1构建企业库系列产品、风险监控产品及API数据服务矩阵，主导多家国有银行和股份制银行企业大数据产品、风控平台、授信报告自动模块、数字化营销及AI应用创新项目的落地实施。服务超200家银行机构；对大数据技术在金融行业的应用需求有深刻洞察。
曾任交通银行某省分行高级客户经理，深度参与对公信贷及供应链金融业务，熟稔银行核心业务体系及银行内部运作机制。

【主讲课程】：
《AI大模型赋能银行核心业务实战》
《AI赋能银行客户经理：办公效能深度提升实战》
《银行对公产品数据分析模型培训课程》
《AI驱动银行战略转型：数字化领导力与产业拓展机遇》
《银行对公条线AI应用提升与业务实战》

【授课风格】：
前沿技术与业务深度融合：课程基于15年金融科技实战经验，将AI、大数据等技术与银行业务场景无缝衔接，解决“技术落地难”痛点。
案例驱动，真实可复现：以亲自操盘的200+银行项目为蓝本，拆解风控平台、授信自动化等标杆案例，学员可直接移植方法论。
强互动重产出：通过AI工具实操、方案设计竞赛等形式，确保学员带走可落地的解决方案，如自动化报告模板、客户画像模型等。

【核心项目成就】：
企业大数据产品体系建设：在万得资讯期间，舒泽老师从0开始构建了完整的企业大数据产品生态。成功打造了企业库系列产品、企业风险监控产品和企业行业API数据服务产品矩阵。其中，"企业行业概览"项目作为万得向届时任上海市委的李强书记重点汇报内容，实现了企业多维数据查询和到产业分析的突破性创新，涵盖股权关系图分析、风险数据监控、知识产权查询及基于企业信息的产业分析等核心功能。
银行风控平台合作项目：主导与大部分国有银行和股份制银行的深度合作，2019年成功签订200多份合同。创新性地联合多家数据公司，构建了从个人、企业和集团等维度的综合评价模型，为银行业风险管控提供了全方位的技术解决方案。
银行授信报告自动化项目：2016年首次提出授信报告自动化概念，通过机器学习技术实现企业数据的自动整理和深度分析，包括股权关系图生成、多维度数据收集、财务报表智能分析及同业比较等功能，显著提升了银行信贷业务的效率和准确性。
金融科技创新孵化：在股份银行总行期间，成功推进企业移动应用服务、数字化营销及AI应用等多个创新项目的落地实施。参与基于可信计算环境的合同比对场景及碳普惠办公平台等前沿项目建设，在确保合规性的前提下推动金融科技创新。

【服务过的客户但不仅限于】：
国有六大行、股份制银行（浦发、招商、中信等）、省级农商行、万得资讯合作金融机构

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