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易精银行客户画像数据建模与Python编程实战

易精银行客户画像数据建模与Python编程实战

课程编号:59056

课程价格:¥0/天

课程时长:2 天

课程人气:132

行业类别:银行金融     

专业类别:数字化 

授课讲师:曾剑韬

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
. 非数据专业背景学员 . 客服中⼼ 、产品研发、市场营销、业务⽀撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 . 有业务决策权的学员 ,学习效果最佳

【培训收益】
1.1 培训目标1:提升能力 银行业数字化加速步⼊深水区 ,面临市场波动加剧、客⼾增长乏⼒ 、数据获取与使用难等难题。业 务、数据和技术员⼯急需与时俱进 ,提升数据思维、基于客⼾画像数据建模和数据决策能⼒ 。这本课 正是为银行科技及数据团队而设计 ,帮助学员们掌握大数据挖掘项目的全流程步骤及所需Python编程 知识: . 痛 ⸺ 精通业务数据处理:用Python对数据做预处理 ,提炼业务痛点为核心指标 ,分解为指标体 系; . 病 ⸺ 搭建客⼾画像模型:搭建指标维度数据模型 ,制作目标客⼾画像沙盘 ,展示问题的病灶病 因; . 药 ⸺ 掌握行为预测算法:⼊门机器学习算法 ,精准预测客⼾行为 ,撰写优质数据分析报告。 1.2 培训目标2:激发热情 银行业大⼒推动数字化转型战略 ,投建数字化平台 ,但数字化落地的效果与预想有差距。主要原因包 括了员⼯主动性、数据安全性和平台易用性。课程在上述三个方面来帮助员⼯ ,积极拥抱数字化转 型: . 宽❤课:打消员工对岗位被数字化的担心 ,激发员工参与数字化行动。 . 安❤课:学员使用数据沙盘模拟实战 ,领导再也不必为数据安全担心。 . 舒❤课:数据沙盘比Excel还要简单 ,无任何数据知识的⼈都能学会。

以2天课程为例。

章 节 内容 互动案例
痛 明确痛点
提取业务痛点为指标 1. 为什么我的⼯作得不到认同?
2. 建⽴我的高频重复博弈主场
3. 数据和研发⼈员怎样理解业务? 招商银行北极星指标
衡量痛度
快速上⼿数据处理 1. Python基础知识入⻔
2. 实操Python数据预处理 银行营销活动数据预处理


精 通 业 务 数 据 处 理
病 搭 建 客 户 画 像 模 型 扫描病灶
制作客户数据模型 1. 掌握Python可视化分析
2. 建立客户数字画像沙盘
3. 精通维度建模方法对客户分群 银行卡客户营销数据分析
分析病因
深入洞察相关性 1. 理解统计学基础知识
2. 用Python实现相关性分析
3. 还原数据异常背后的情景 分期付款业务的市场机会
药 掌 握 行 为 预 测 算 法 制定药方
编写数据分析报告 1. 用三步闭环法写报告
2. 设身处地 ,形成共识 贷款客户数字画像分析
预测药效
学习算法预测行为 1. 初探机器学习算法
2. 了解银行常用预测模型
3. 迭代高频重复博弈主场 银行信贷客户违约预测
总 结 复盘 展示课程全知识图谱
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