课程编号:59050
课程价格:¥0/天
课程时长:2 天
课程人气:456
行业类别:银行金融
专业类别:数字化
授课讲师:曾剑韬
课时2天。 讲师融合➊数据分析⽅法与➋银行典型场景案例 ,带着➌⼩组真实数据项目 ,三位⼀ 体推进。 经课前沟通和确认 ,讲师将选择某⼩组数据项目 ,亲自制作数据分析样本案例 ,供全班学习。
章 节 内容 互动案例 ㊀ 系 统 拆 解 业 务 指 标 ➀定位问题 聚焦核⼼业务指标 1. 怎样让我的⼯作产生可量化价值? ⸺ 建⽴高频博弈主场 2. 掌握数据分析项目标准流程 ⸺ 三步闭环:痛>病>药 3. 从麦肯锡七步法到数字化结构七步 法 ⼩组提交数据项目大纲➊ ➁结构拆解 精通数据指标体系 1. 介绍常用数据分析和统计⽅法 2. 熟悉金融数据分析常用指标 3. 怎样筛选和生成标准化指标体系 招商银行北极星指标 证券业务的指标体系 ⼩组更新数据项目大纲➋ ➂分析驱动 洞察关键影响因素 1. 数据分析基础:描述性分析 1. 建⽴客⼾数字画像沙盘 2. 对比发现客⼾异常特征 银行卡客⼾营销数据分析 证券App数据对比
㊁ 分 析 定 位 问 题 所 在 ➃定位过程
➄剖析动作 探寻问题深层原因 1. 数据分析进阶:相关性分析 a. 下钻寻找异常源头 b. 统计校验变量间相关性 2. 还原数据背后的情景与动作 分期付款业务的市场机会 ⼩组更新数据项目大纲➍ ㊂ 沙 盘 对 比 精 准 决 策 ➅四维对比 调整自身定位与绩 效 1. 通过指标比较 ,了解自身市场定位 2. 线性模型预测 ,设定合理绩效目标 某基金绩效指标预测模型 各组演讲项目数据分析报告 ➆制定策略 编写优质分析报告 1. 了解数据分析报告的结构 2. 学用三步闭环模板写报告 a. 痛:业务数据化 b. 病:数据认知化 c. 药:认知业务化 贷款客户数字画像分析 ⼩组编写项目数据分析报告 总 结 复盘课程 展示课程知识全景图谱 点评项目 对各⼩组数字化项目进行点评 颁发奖品 对优秀⼩组和学员颁发奖品
易精银行数字化实战教练 曾剑韬
1. 个人概况 1.1 一生职业目标 培育十万数字化英才 1.2 六大授课优势 ㊀ 深耕银行数字化培训和咨询二十余年 ,客户遍及各大银行 ㊁ 长期任国有大数据征信公司首席数据官 ,服务信贷风控 ㊂ 熟悉银行数据系统 ,掌握各业务条线逻辑和大量数据案例 ㊃ 独创易精数据沙盘 ,零基础也能学会数据分析 ,学员近万 ㊄ 数据治理专家 ,带队通过数据治理国家标准DCMM三级 ㊅ 清华大学电机系学士 ,北京大学光华管理学院硕士
2. 成功案例 2022年至今 ,学员课后评分9.6+。
3. 擅长领域
首创《易精数据沙盘》模型理论及数据工具。 擅长领域: . 客戶数据洞察与数字化营销 . 数据思维与数据分析 . 数据治理与数据建模 . 机器学习与AI应用 . 数字化产品设计与运营 . 金融数字化转型与风控
4. 课程目录 . 易精银行客戶数据营销、风控与运营实战 . 银行大数据获客与精准营销 . 易精银行文本大数据挖掘实战 . 易精银行客戶画像数据建模与Python编程实战 . 易精银行客戶数据驱动与数字化运营 . 易精银行信用卡业务拓展与客戶数据营销 . 易精保险行业客戶数据驱动与数字化运营 . 银行数字化经营的核心问题分析 . 易精保险数据思维与客戶数据洞察 . 易精银行零售中台数字化能力提升与场景建设 . 易精金融数据分析与Stata实战 . 易精保险数据分析、逻辑思维和优质报告 . 易精金融数字化英才成长营 . 银行AIGC ·ChatGPT趋势与场景应用 . 易精消费金融人工智能与数据营销决策应用
流程管理与再造方法详解与案例分析实战研讨
课程背景:几乎所有世界一流的企业,如:GE、Motorola、IBM、丰田等,均致力于流程改进,因为他们知道,管理企业的关键是建立一套好的流程并保证其得到切实执行。没有正式高效流程的企业,就像没有完善法律系统和公共管理系统的社会,充满着混乱、冲突和低效率,其管理者更像是消防队员,到处救火,穷于应付,其产品质量、生产速度和成本必然会受到很大影响。建立好..
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