课程编号:59028
课程价格:¥0/天
课程时长:2 天
课程人气:500
行业类别:行业通用
专业类别:数字化
授课讲师:曾剑韬
1. 为什么要学这门课?
收益㊀:提升业务分析决策能力 企业数字化转型加速步入深水区,面临市场波动加剧、客户增长乏力、数据获取与使用难等难题。业务、数据和技术员工急需与时俱进,提升创新思维、用户洞察和数据决策能力。这门课正是为一线骨干团队而设计,帮助学员们掌握应用结构分析七步法来改进产品服务: •系统拆解业务指标:明确业务痛点,➀定位问题,提炼痛点量为核心指标,再➁结构拆解为指标体系; •分析定位问题所在:➂分析驱动关键性影响要素,➃定位过程,展示问题过程环节,➄剖析动作来寻找出错动作 •沙盘对比精准决策:通过➅四维对比,设定合理绩效目标,用沙盘模拟业务经营,➆制定策略。 收益㊁:激发数字化应用热情 企业的数字化需求与员工诉求存在落差,造成企业投巨资建设了数字化平台,而员工却很少使用。课程将从以下三个方面来帮助员工,积极面对不确定的市场环境和竞争: •宽❤:打消学员对岗位被AI替代的担心,激发学员主动应用数字化和AI于工作。 •安❤:学员使用数据沙盘模拟实战,领导再也不必为数据安全担心。 •舒❤:沙盘分析比Excel还要简单,无任何数据知识的人都能学会。
2. 易精数据教练 曾剑韬
3. 与同类课程相比有什么不同?
学员提交数字化项目课题,教练伴随式训练,引导学员用数据解决自身业务问题,以竞赛方式推动项目课题落地实践。课后向企业交付数字化项目分析报告和学员的数字化能力评估报告,包含小组和个人的成绩统计以及分析。报告内容详见附录。 4. 课程形式 •现场或线上授课均可 •多种互动方式:小组比赛、个人问答和模拟董事会 •课后作业和测验(可选) •时间:从1天的入门课到5天的项目陪跑营,可按客户要求进行调整。 5. 授课对象 •学员无需任何数据专业背景 •客服中心、产品研发、市场营销、业务支撑和经营分析等对业务数据分析有要求的岗位 •有业务决策权的学员,学习效果最佳 6. 课程目录 案例可按照行业自行组合。 讲师融合➊数据分析方法与➋行业典型场景案例,带着➌小组真实数据项目,三位一体推进。 经课前沟通和确认,讲师将选择某小组数据项目,亲自制作数字化项目样本案例,供全班学习。 章 节 内容 互动案例 ㊀系统拆解业务指标 ➀定位问题 聚焦核心业务指标 1.怎样让我的工作产生可量化价值?建立高频博弈主场 2.掌握数据分析项目标准流程?三步闭环:痛>病>药 3.从麦肯锡七步法到数字化结构七步法 小组提交数据项目大纲➊
➁结构拆解 精通数据指标体系 1.介绍常用数据分析和统计方法 2.熟悉金融数据分析常用指标 3.怎样筛选和生成标准化指标体系 招商银行北极星指标 汽车客户指标体系 小组更新数据项目大纲➋
㊁分析定位问题所在 ➂分析驱动 洞察关键影响因素 1.数据分析基础:描述性分析 1.建立客户数字画像沙盘 2.对比发现客户异常特征 银行卡渠道营销数据分析 银行App客户行为数据对比 造车新势力与传统车企的App用户数据对比 ➃定位过程 ➄剖析动作 探寻问题深层原因 1.数据分析进阶:相关性分析 a.下钻寻找异常源头 b.统计校验变量间相关性 2.还原数据背后的情景与动作 分期付款业务的市场机会 互联网租车业务调价分析与决策 小组更新数据项目大纲➍ ㊂沙盘对比精准决策 ➅四维对比 调整自身定位与绩效 1.通过指标比较,了解自身市场定位 2.线性模型预测,设定合理绩效目标 某基金绩效指标预测模型 某央企的新能源汽车投资收益预测 各组演讲项目数据分析报告 ➆制定策略 编写优质分析报告 1.了解数据分析报告的结构 2.学用三步闭环模板写报告 a.痛:业务数据化 b.病:数据认知化 c.药:认知业务化 贷款客户数字画像分析 汽车售后客户的数字画像洞察 小组编写项目数据分析报告
总结 复盘课程 展示课程知识全景图谱(鼠标垫),讲师个人作为奖品赠送给优秀学员。
点评项目 对各小组数字化项目进行点评 详见附录。
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