课程编号:47104
课程价格:¥32000/天
课程时长:2 天
课程人气:489
行业类别:银行金融
专业类别:职业素养
授课讲师:曲融
模块一 金融科技的生态环境 金融科技的业务模式分析 金融科技的外部环境分析 金融科技的主要应用场景分析 金融科技的投入分析 金融科技的发展趋势分析
模块二 金融科技基础设施分析 金融科技基础设施概览 作为底层算力基础设施的大数据中心(IDC) 作为大数据组织形式的金融云 核心技术基础设施:多方安全计算 核心技术基础设置:区块链 核心技术基础设施:人工智能
模块三 云上银行的智能风控 智能风控:如何全流程防范客户风险 如何挖掘不同行业和不同地域的风险数据 如何挖掘经济周期因子风险数据 如何挖掘小微企业贷前、贷中及贷后风险数据 基于客户画像的违约概率计算
模块四 云上银行的智能营销 银行智能营销的发展现状 基于数据化的客户画像 基于数据化的客户需求挖掘 新用户获取及用户分群的策略设计 存量用户的智能营销 智能网点对智能营销的提升
模块五 云上银行的数据分布式架构体系 从集中式架构到分布式架构 银行数据中心的分布式革新方向 银行关键基础设施可靠性解决方案 从物理分布式到管理一体化运营
中国人民大学经济学博士、中国人民银行金融学博士后 国家级私募股权基金投委会委员 现任:千亿市值企业董事会董事 曾任职于国家级金融监管机构核心部门参与经济政策制定 注册会计师(CPA)、特许金融分析师(CFA) 多个国际顶级期刊作者与匿名审稿人
【讲师简介】 曲老师拥有丰富的宏观经济和行业研究及一线投资管理经验。擅长以量化视角进行行业趋势研判、优秀投资标的挖掘与价值判定相关工作,并通过专业咨询提高企业估值和未来融资成功概率。所管理基金自成立以来,锁定政策利好的主赛道:数字经济、专精特新和绿色金融、双碳领域,在5年内取得超10倍收益,其中最高项目收益近10000倍。 曲老师曾任职于国家级金融监管机构,参与重要金融政策的制定和行业基础设施建设,包括但不限于中国金融行业发展规划,及相关细分领域政策,如金融科技行业,债券的发行、承销与交易,金融控股集团等领域。 曲老师总结了十余年来研究与投资的经验,对于行业深度研究与优质企业的发掘与培育进行了深入的研究,总结出了一套关于企业投资与升级的方法论,提出了企业股权投资的实战系统模型(E-model)以及债权评估模型(D-model),获得众多投资行业专家和企业高管的高度认同并用于实战。 曲老师拥有丰富的企业资本运营领域的实战咨询经验。他以投资人视角为企业未来融资规划与资本运营,给与全过程专业指导,无论在企业上市前准备阶段还是在进入企业投后管理过程中,都能得到务实而高效的助力,使企业顺利完成当前融资并在未来的运营中的估值得到巨量提升。所服务企业在过去5年中,增值最多的近10000倍,最低增幅为4倍,平均估值增幅超过10倍,其中部分企业已成为行业龙头并进入上市辅导期或上市准备期,目标锁定为北交所、科创板、创业板和港交所,如: 天使轮投资多方安全计算龙头企业,4年时间获得近10000倍收益; 天使轮投资商用密码龙头,2年获得1000倍收益; 先后投资人工智能龙头企业1.5亿元,3年获得获得超10倍收益; 投资IDC龙头企业5000万元,1年获得约4倍收益; 曲老师具有15年的培训经验。为知名院校,企业以及商学院及金融机构等提供专业课程和主题训练营和微咨询专业指导,从思维-案例,从数据-模型,从政策到落地,从产业到赛道,从方向到标的,将理论与实践相结合,总结过去经验,贴近当下热点,面向未来趋势,颇受赞誉!