数据中台技术实战

数据中台技术
主题 内容 细节
任务1(前导) 思想 　
所需工具 　
安装与配置 　
任务2(数据中台) 数据中台定义 　
数据中台的内核 应用数据的技术能力
数据资产的管理
数据中台建设的价值在哪里？ 　
数据中台和传统数仓还有数据中心有什么区别？ 　
数据资源规划 数据资源梳理
数据资源规划实施
数据资源可视化
数据资源分析报告
任务3(数据中台设计) 大中台、小前台 　
概念产生 　
数据中台建设方法论 全流程一体化
向上多样化赋能场景
向下屏蔽多计算引擎
双向联动
任务3(数据中台建设内容) 全域数据采集与引入 　
标准规范数据架构与研发 　
连接与深度萃取数据价值 　
统一数据资产管理 　
统一主题式服务 　
任务4(数据中台设计方法) 数据模型层次设计 操作数据层（ODS）
公共维度模型层（CDM）
应用数据层（ADS）
数据规范定义设计 原子指标
衍生指标
修饰类型
修饰词
时间周期
数据模型设计 维度表
事实表
任务5(数据资产管理) 数据地图管理 　
数据模型管理 　
数据质量管理 　
任务4(数据中台实施) 技术中台技术 Docker
K8S
技术中台组成 入口连接层
应用层
共享服务层
服务中台层
DAAS数据层
集成Paas层
应用提供层
数据中台 采集、存储、计算、配置、展现
业务中台 以Paas为核心的互联网中台
任务5(案例分析) 阿里中台 　
京东中台 　
海尔自营体中台 　
任务6(总结) 　 　 

天津大学(双本)
英语、德语
微软认证讲师
微软金牌讲师4年德国留学
15年应用开发和数据处理从业经历
国内使用Python作为数据处理工具的先行者
曾任职阿里担任架构师、搜狐担任软件工程师
参与多个大型项目、为全国各个培训机构提供需求分析、各类软件开发、软件架构

专业背景
软件服务外包开发公司(开发以及团队管理)经验
曾任职阿里担任架构师 3年
搜狐担任软件工程师 2年
天津经济技术开发区政府部门软件系统开发维护经验(开发以及团队管理)
德国留学4年
天津经济技术开发区大型制造型企业内部软件平台开发维护经验
15年培训行业经验
主要课程
《软件全栈开发》
《Linux 应用与发展》
《大数据 与Spark实战》
《Python程序编码语言培训》
《面向架构师的互联网平台架构设计》
《微服务架构与技术》
《基于大数据的企业运维》
《Android8.0项目开发实战》
强项授课

授课特点：
课程都是实战性课程,培训的宗旨是要进行课程的落地，通过接地气的项目实战，来使培训者能够从一个小项目入手，然后逐步扩大自己的视觉，完成最后的实战开发，以下的内容有别于以往的纯技术点授课！
讲师授课感受：
1.技术在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受众者
3.授课前需要了解客户的课程后的真实的需求
4.根据用户的需求来有针对性的制定有效的课程大纲
5.加强课程的互动性，每天的课程每个受众者平均会沟通至少10次以上
6.根据情况会安排所有的受众者撰写每日的培训日志总结
7.课堂上需要随机应变和现场发挥，来解答受众者的问题，对于未能解答的问题保留相关的联系方式寻求在24-48小时内给出有效的解决方案
8.课堂上某些案例可以根据受众者的实际的最终需求来模拟编写，这样，在课程结束后，受众者会有一个大体的需求完成的轮廓
9.对一些该技术领域的新技术的总结和探索
10.一切不变的就是变化，所有的内容会切以实际的以需求为准来应对