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适合渴望利用人工智能与智慧银行构建金融企业优势所有相关从业人员
【培训收益】
一、人工智能（AI）技术应用重新定义金融科技
1.自然语言处理
2.增强现实
3.用户分析
4.语控和人机交互技术系统
5.可穿戴设备
二、人工智能科技的银行应用场景
1.“机器学习、神经网络应用与知识图谱”赋能风控与反欺诈
2. “语音识别与自然语言处理”打造智能金融客服
3. 智能个人投资顾问
三、智慧银行发展趋势
1.网点转型与储户模式变化
2.网点转型驱动要素和实现路径
3.物联网点变更趋势
四、智慧银行布局设计
1.智慧网点元素路径
2.智慧网点设计原则
3.智慧网点功能布局
4.智慧网点主要机具设备
五、智慧银行运营
1.服务区域分析
2.服务人员配备
3.人机协同流程
4.信息系统支持
5.绩效指标体系构建
马兆林 北京
—5G+物联网技术应用高级专家 2014年全国CIO风云人物
现任：
移动互联网顶层赢利智慧研究院 院长
中关村大数据产业研究会 理事
北大纵横咨询集团 事业合伙人
中国教育战略发展学会 委员
中国策划联盟 委员
中国企业培训师联合会 执行理事
曾任：
安邦金融集团网络信息中心负责人
国家软实力课题组、北京大学工业4.0研修班、北京大学全国CIO高级研修班特约讲师
社会影响力：
早年在信息化、互联网及咨询领域工作十余年，深谙互联网流程和经营模式等，实战经验丰富，目前兼任中关村大数据产业研究会理事。马老师对于传统商业、制造业转型互联网电商等方面有深入的分析研究，在长期行业的工作与大型国企企业咨询项目中，积累了扎实的工作基础与丰富的实践经验。
主讲课程：
《5G+物联网》
《互联网+时代思维》
《中国制造2025》
《工业大数据》
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课程背景：人工智能时代已经开启，其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标：1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式：以讲授为主，结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲：一、物联网..
人气：967
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分：金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势（一）宏观背景1、金融科技（支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术）2、利率市场化3、金融脱媒（二）移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP（三）互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
人气：1002
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第一章：人工智能概述（约1.5小时）第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章：人工智能产业机遇（约1.5小时）1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..
人气：1676
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软硬件维度划分第一类，以硬件为主，银行的核心应用第二类，以软件为主，银行核心应用第三类，以硬件为主，非核心应用第四类，以软件为主，银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度：人脸识别，远程支付，远程业务，刷脸支付，身份证识别，OCR技术 语音识别维度：智能客服机器人，智能语音导航，智能营销催收机器人 自然语言..
人气：1596
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一．人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理，图像识别i.日常生活中的刷脸，人脸识别，火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理，语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理，文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二．常见人工智能的算法，主流的应..
人气：2008
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第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2．1 产品需..
人气：1108
