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【培训收益】
第一节 第一节：机器学习深度学习与TensorFlow
1.1 numpy/scipy/matplotlib/panda的介绍和典型使用；
1.2 scikit-learn的介绍和典型使用；
1.3 多元线性回归； 1.4 Logistics回归与Softmax回归；
1.5 决策树和随机森林； 1.6 SVM；
1.7 多种聚类的原理和调参；1.8 TensorFlow典型应用；
1.9 典型图像处理； 1.10 多项式拟合；
1.11快速傅里叶变换FFT； 1.12 奇异值分解SVD；
1.13 Soble/Prewitt/Laplacian算子与卷积网络；
第一节：代码和案例实践
1.1股票交易数据的 (指数)移动平均线与预测；
1.2无人机图像的风机叶片缺陷检测和识别系统；
1.3环保检测数据异常检测和分析；
1.4股票数据分析；
1.5社会学人群收入预测；
1.6葡萄酒数据集的决策树/随机森林分类；
1.7泰坦尼克乘客存活率估计；
第二节
第二节：卷积神经网络CNN
2.1 神经网络结构，滤波器，卷积；
2.2 池化，激活函数，反向传播；
2.3 目标分类与识别、目标检测与追踪；
2.4 AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet；
2.5 Inception-V3/V4； 2.6 ResNet、DenseNet；
第二节：代码和案例实践
2.1 数字图片分类；
2.2 卷积核与特征提取；
2.3 以图搜图； 2.4 人证合一；
2.5 卷积神经网络调参经验分享；
第三节 第三节：图像视频的定位与识别
3.1 视频关键帧处理； 3.2 物体检测与定位；
3.3 RCNN，Fast-RCNN，Faster-RCNN，MaskRCNN；
3.4 YOLO； 3.5 FaceNet；
第三节：代码和案例实践：
3.1 迁移学习； 3.2 人脸检测；
3.3 OCR字体定位和识别； 3.4睿客识云；
3.5 气象识别；
章节 内 容
第四节 第四节：循环神经网络RNN
4.1 RNN基本原理； 4.2 LSTM、GRU；
4.3 Attention； 4.4 CNN+LSTM模型；
4.5 Bi-LSTM双向循环神经网络结构；
4.6 编码器与解码器结构；
4.7 特征提取：word2vec； 4.8 Seq2seq模型；
第四节：代码和案例实践：
4.1 看图说话； 4.2 视频理解； 4.3 藏头诗生成；
4.4 问答对话系统； 4.5 OCR；
4.6 循环神经网络调参经验分享；
第五节 第五节：自然语言处理
5.1 语言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram； 5.2分词/词性标注；
5.3 词向量； 5.4文本分类； 5.5机器翻译；
5.6 文本摘要； 5.7阅读理解； 5.8 情感分析；
第五节：代码和案例实践：
5.1 HMM分词； 5.2 问答系统；
5.3 文本摘要的生成； 5.4智能对话系统和SeqSeq模型；
5.5 阅读理解的实现与Attention；
第六节 第六节：生成对抗网络GAN和强化学习RL
6.1 生成与判别； 6.2生成模型：贝叶斯、HMM到深度生成模型；
6.3 GAN对抗生成神经网络； 6.4 DCGAN；
6.5 Conditional GAN； 6.6 InfoGan； 6.7Wasserstein GAN；
6.8 马尔科夫决策过程； 6.9 贝尔曼方程、最优策略；
6.10 策略迭代、值迭代； 6.11 Q Learning；
6.12 SarsaLamda； 6.13 DQN；
6.14 A3C； 6.15 ELF；
第六节 第六节：代码和案例实践：
6.1 图片生成； 6.2 看图说话； 6.3 OpenAI；
6.4 飞翔的小鸟游戏； 6.5 基于增强学习的游戏学习；
6.6 DQN的实现；
【背景介绍】
Ø 复旦大学软件学院副教授
Ø 对外贸易大学大学MBA班讲师
Ø 江南大学MBA讲师
Ø SAP大学联盟培训讲师
【实战经验】
在复旦大学软件学院,主要研究商务智能和大数据技术与应用。主要负责电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能的教学，2011年纽约大学Stern商学院访问学者。商务智能被评为上海市精品课程，获得2013年高等教育上海市级教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
与SAP、IBM等公司有长期广泛的合作，主持和参与了了江苏中天集团、上海自贸区、上海交巡警总队等10几家单位数据分析、流程优化的合作项目。
【出版著作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《电子商务模式（第二版）》、《流程智能》、《客户智能》、《商务智能（第四版）》和《商务智能 数据分析的管理视角》等多部。
【合作项目及培训经验】§
面向角色的MAS工作流模型理论及其应用研究 2002.3—2003.5 中国博士后科研基金 负责人
多角色协调过程模型及其变化管理（70301004） 2004.1—2006.12国家自然科学基金 负责人
移动环境下的企业集成新技术（2008AA04Z127） 2009.10-2010.9 863资助主要参与人
基于组织视图的简约业务流程挖掘及其应用研究(71071038) 2011.1—2013.12国家自然科学基金 负责人 结题评估优秀
非常规突发事件中信息分类、信息传播与认知模型研究（91324010） 国家自然科学基金重大研究计划培育课题 2014.1—2014.12 主要参与人
业务流与知识流的集成模型和优化研究（14PJC017） 2014年上海市浦江人才计划项目 2014.9—2016.9 负责人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research（IBM大学合作部共享大学研究）,2015负责人
上海自贸区大数据应用研究 2015.10-2015.12 上海自贸区管委会合作项目 负责人
耐热导线工厂质量管理数据分析 2015.10-2016.8 江苏中天软件科技有限公司 负责人
亚太运营商出口退税服务平台设计 2016.3-2016.7 上海自贸区管委会合作项目，负责人
面向情景感知的智能物体语义建模与自适应控制研究（61671157），国家自然科学基金面上项目，2017-2020，主要参与人（排名第二）
天呈医流商城服务机器人设计 2016.11—2017.8 天呈医流有限公司，负责人
基于大数据技术的中天能耗和设备监测云平台设计 2016.12—2018.3 江苏中天软件科技有限公司，负责人。
【主讲课程】
《区块链》
《深度学习》
《智慧营销》
《大数据挖掘与分析》
《人工智能发展趋势》
《人工智能—智能机器人》
应用课题：
《保险精准营销》
《移动运营商精准营销》
《数据运营（旅游互联网公司）》
《金融大数据应用实践》
《大数据在人力资源的应用》
《智能时代 运营商大数据之路》
《产品经理如何看待数据分析与人工智能》
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第一章. 机器学习和深度学习系统设计方法论a)机器学习和深度学习的概念和区别b)人工智能算法工程师的日常工作流程c)传统机器学习的系统设计方法d)人工智能时代深度学习的系统设计方法第二章.机器学习和深度学习人工智能的常见开发流程a)洞悉公司业务业务逻辑痛点，抽象出计算机解决方法方案b)数据清洗和预处理c)构建数据集，数..
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课程背景：2018年国务院推出《推动企业上云实施指南》，提出到2020年，云计算要在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及，全国新增上云企业100万家。形成典型标杆应用案例100个以上，形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。未来20年的互联网是“物联网”时代，互联网的下半场是数字化与智能化。而云计算是这个下半场的终..
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