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企业中高层管理人员
【培训收益】
任正非说:如果我们不想死,就要向最优秀的人和组织学习,否则怎么能先进呢?该项目可以零距离接触,感悟其优秀文化,学习其先进的管理之道——他人之石可以攻玉。
章节 |
内 容 |
第一节 |
第一节:机器学习深度学习与TensorFlow |
1.1 numpy/scipy/matplotlib/panda的介绍和典型使用; 1.2 scikit-learn的介绍和典型使用; 1.3 多元线性回归; 1.4 Logistics回归与Softmax回归; 1.5 决策树和随机森林; 1.6 SVM; 1.7 多种聚类的原理和调参;1.8 TensorFlow典型应用; 1.9 典型图像处理; 1.10 多项式拟合; 1.11快速傅里叶变换FFT; 1.12 奇异值分解SVD; 1.13 Soble/Prewitt/Laplacian算子与卷积网络; |
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第一节:代码和案例实践 |
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1.1股票交易数据的 (指数)移动平均线与预测; 1.2无人机图像的风机叶片缺陷检测和识别系统; 1.3环保检测数据异常检测和分析; 1.4股票数据分析; 1.5社会学人群收入预测; 1.6葡萄酒数据集的决策树/随机森林分类; 1.7泰坦尼克乘客存活率估计; |
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第二节
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第二节:卷积神经网络CNN |
2.1 神经网络结构,滤波器,卷积; 2.2 池化,激活函数,反向传播; 2.3 目标分类与识别、目标检测与追踪; 2.4 AlexNet、VGGNet、GoogleLeNet; 2.5 Inception-V3/V4; 2.6 ResNet、DenseNet; |
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第二节:代码和案例实践 |
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2.1 数字图片分类; 2.2 卷积核与特征提取; 2.3 以图搜图; 2.4 人证合一; 2.5 卷积神经网络调参经验分享; |
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第三节 |
第三节:图像视频的定位与识别 |
3.1 视频关键帧处理; 3.2 物体检测与定位; 3.3 RCNN,Fast-RCNN,Faster-RCNN,MaskRCNN; 3.4 YOLO; 3.5 FaceNet; |
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第三节:代码和案例实践: |
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3.1 迁移学习; 3.2 人脸检测; 3.3 OCR字体定位和识别; 3.4睿客识云; 3.5 气象识别; |
章节 |
内 容 |
第四节 |
第四节:循环神经网络RNN |
4.1 RNN基本原理; 4.2 LSTM、GRU; 4.3 Attention; 4.4 CNN+LSTM模型; 4.5 Bi-LSTM双向循环神经网络结构; 4.6 编码器与解码器结构; 4.7 特征提取:word2vec; 4.8 Seq2seq模型; |
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第四节:代码和案例实践: |
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4.1 看图说话; 4.2 视频理解; 4.3 藏头诗生成; 4.4 问答对话系统; 4.5 OCR; 4.6 循环神经网络调参经验分享; |
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第五节 |
第五节:自然语言处理 |
5.1 语言模型Bi-Gram/Tri-Gram/N-Gram; 5.2分词/词性标注; 5.3 词向量; 5.4文本分类; 5.5机器翻译; 5.6 文本摘要; 5.7阅读理解; 5.8 情感分析; |
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第五节:代码和案例实践: |
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5.1 HMM分词; 5.2 问答系统; 5.3 文本摘要的生成; 5.4智能对话系统和SeqSeq模型; 5.5 阅读理解的实现与Attention; |
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第六节 |
第六节:生成对抗网络GAN和强化学习RL |
6.1 生成与判别; 6.2生成模型:贝叶斯、HMM到深度生成模型; 6.3 GAN对抗生成神经网络; 6.4 DCGAN; 6.5 Conditional GAN; 6.6 InfoGan; 6.7Wasserstein GAN; 6.8 马尔科夫决策过程; 6.9 贝尔曼方程、最优策略; 6.10 策略迭代、值迭代; 6.11 Q Learning; 6.12 SarsaLamda; 6.13 DQN; 6.14 A3C; 6.15 ELF; |
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第六节 |
第六节:代码和案例实践: |
6.1 图片生成; 6.2 看图说话; 6.3 OpenAI; 6.4 飞翔的小鸟游戏; 6.5 基于增强学习的游戏学习; 6.6 DQN的实现; |
【背景介绍】
Ø 复旦大学软件学院副教授
Ø 对外贸易大学大学MBA班讲师
Ø 江南大学MBA讲师
Ø SAP大学联盟培训讲师
【实战经验】
在复旦大学软件学院,主要研究商务智能和大数据技术与应用。主要负责电子商务、大数据核心技术与应用、客户智能和商务智能的教学,2011年纽约大学Stern商学院访问学者。商务智能被评为上海市精品课程,获得2013年高等教育上海市级教学成果奖二等奖。目前主要研究方向包括电子推荐、智能决策和大数据分析等。主持国家自然科学基金2项、中国博士后科研基金、上海市浦江人才、IBM Shared University Research以及多项企业合作课题等项目。获得上海市2015年上海市科技进步二等奖。
与SAP、IBM等公司有长期广泛的合作,主持和参与了了江苏中天集团、上海自贸区、上海交巡警总队等10几家单位数据分析、流程优化的合作项目。
【出版著作】
《流程管理》
《智能化的流程管理》
教材《电子商务模式(第二版)》、《流程智能》、《客户智能》、《商务智能(第四版)》和《商务智能 数据分析的管理视角》等多部。
【合作项目及培训经验】§
面向角色的MAS工作流模型理论及其应用研究 2002.3—2003.5 中国博士后科研基金 负责人
多角色协调过程模型及其变化管理(70301004) 2004.1—2006.12国家自然科学基金 负责人
移动环境下的企业集成新技术(2008AA04Z127) 2009.10-2010.9 863资助主要参与人
基于组织视图的简约业务流程挖掘及其应用研究(71071038) 2011.1—2013.12国家自然科学基金 负责人 结题评估优秀
非常规突发事件中信息分类、信息传播与认知模型研究(91324010) 国家自然科学基金重大研究计划培育课题 2014.1—2014.12 主要参与人
业务流与知识流的集成模型和优化研究(14PJC017) 2014年上海市浦江人才计划项目 2014.9—2016.9 负责人
Research on Real-time HA enablement and workload assignment optimization based on Spark in MFT, IBM SUR, IBM Shared University Research(IBM大学合作部共享大学研究),2015负责人
上海自贸区大数据应用研究 2015.10-2015.12 上海自贸区管委会合作项目 负责人
耐热导线工厂质量管理数据分析 2015.10-2016.8 江苏中天软件科技有限公司 负责人
亚太运营商出口退税服务平台设计 2016.3-2016.7 上海自贸区管委会合作项目,负责人
面向情景感知的智能物体语义建模与自适应控制研究(61671157),国家自然科学基金面上项目,2017-2020,主要参与人(排名第二)
天呈医流商城服务机器人设计 2016.11—2017.8 天呈医流有限公司,负责人
基于大数据技术的中天能耗和设备监测云平台设计 2016.12—2018.3 江苏中天软件科技有限公司,负责人。
【主讲课程】
《区块链》
《深度学习》
《智慧营销》
《大数据挖掘与分析》
《人工智能发展趋势》
《人工智能—智能机器人》
应用课题:
《保险精准营销》
《移动运营商精准营销》
《数据运营(旅游互联网公司)》
《金融大数据应用实践》
《大数据在人力资源的应用》
《智能时代 运营商大数据之路》
《产品经理如何看待数据分析与人工智能》
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课程背景:人工智能时代已经开启,其中物联网技术的运用就是最新尝试。将成为继互联网之后下有一个万亿级数的产业。本课程详细介绍物联网及人工智能的现状、发展、案例和技术发展。课程目标:1.了解物联网及可人工智能的基本知识2.物联网及人工智能核心技术和解决方案课程形式:以讲授为主,结合案例分析、视频观赏等形式。课程大纲:一、物联网..
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大数据及人工智能背景下消费和小微信贷线上获客、产品设计、风控应对策略
第一部分:金融科技发展状况的介绍一、金融科技的现状与发展趋势(一)宏观背景1、金融科技(支付宝人脸识别技术、APPLEPAY、虹膜技术、二维码支付技术)2、利率市场化3、金融脱媒(二)移动互联技术的发展使互联网金融成为可能1、移动互联网技术2、移动支付技术3、H5、APP(三)互联网金融对传统银行资产业务的颠覆和冲..
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第一章:人工智能概述(约1.5小时)第1节、 人工智能概述1、 人工智能发展史2、 人工智能关键技术3、 人工智能新型产业4、 传统产业智能升级5、 智能社会6、 高效智能社会服务7、 社会治理智能化8、 智能制造9、 小结第二章:人工智能产业机遇(约1.5小时)1、 人工智能产业链2、 人工智能赋..
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软硬件维度划分第一类,以硬件为主,银行的核心应用第二类,以软件为主,银行核心应用第三类,以硬件为主,非核心应用第四类,以软件为主,银行的的非核心应用业务场景维度划分 图像识别维度:人脸识别,远程支付,远程业务,刷脸支付,身份证识别,OCR技术 语音识别维度:智能客服机器人,智能语音导航,智能营销催收机器人 自然语言..
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一.人工智能技术和应用场景的介绍。a)图像处理,图像识别i.日常生活中的刷脸,人脸识别,火车进站等ii.公安局的天网系统b)语音处理,语音识别i.科大讯飞语音输入法的场景ii.搜狗智能机器翻译笔的应用场景c)自然语言处理,文本挖掘i.搜索推荐引擎的应用场景ii.抖音推荐引擎的应用场景二.常见人工智能的算法,主流的应..
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第1 章 人工智能时代的产品思考1 人工智能的发展和定义1 人工智能产品2 体系――人工智能产品框架3 基础――数据的进化4 方法――人工智能领域的研究方法5 商业――人工智能时代的商业模式第2 章 无行业不智能1 互联网的行业认知1 互联网时代的下半场――产业互联网的兴起2 产业互联网的行业属性2.1 产品需..