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数字化营销创新

课程编号:21974

课程价格:¥25000/天

课程时长:1 天

课程人气:1653

行业类别:不限行业     

专业类别:数字化 

授课讲师:陈起辉

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
企业中高层管理人员

【培训收益】
掌握了解数字化营销发展趋势 掌握数字化营销创新基本方法 掌握数字化营销工作的关键要素。 掌握利用数字化营销提高业绩的做法 学会数字化营销的思维,用数字化思维指导工作 建立数字化营销的体系,系统化体系化解决营销问题 培训人员,形成具有一定指导并实战的数字化人才

 

  行业痛点分析及课程收益:

目前行业痛点存在有:

行业企业的数字化战略位置不高

行业企业数字化运营及营销程度不高

数字化生态系统的完善及共享

行业内企业数字化管理程度不高

数字化技术人才转型经验不足。

数字化转型暂未给行业企业带来直接收益

本次课程收益:

掌握了解数字化营销发展趋势

掌握数字化营销创新基本方法

掌握数字化营销作的关键要素。

掌握利用数字化营销提高业绩的做法

学会数字化营销思维,用数字化思维指导工作

建立数字化营销体系系统化体系化解决营销问题

培训人员,形成具有一定指导并实战的数字化人才

   课程重点:数字化营销的发展和热点(半天)

洞悉互联网趋势和商业机会

从大众媒体到互联网的演变

数字经济的发展与阶段

大数据对传统行业的影响的深度解析

数据化营销三大热点:

Ø 大数据新零售时代的到来

Ø 从搜索引擎到推荐引擎

Ø 物联网将推动数据营销到新高度

   课程重点:数字化营销的理论及模式(半天)

    经典营销理论VS数字化营销理论

    数据化营销传播过程的八个步骤

    六大数据指导企业营销行为决策:

Ø 用户/渠道关系数据

Ø 用户画像数据

Ø 用户体验数据

Ø 产品应用数据

Ø 市场竞品数据

Ø 市场环境数据

    数字化营销四大能力优化:

Ø 流量获取能力优化

Ø 内容创意能力优化

Ø 精准用户能力优化

Ø 营销流程能力优化

课程重点:数字化精准营销

大数据下消费者行为研究

Ø 大数据实证研究:影响关系

Ø 大数据挖掘:发现偏好

Ø 用户画像及标签体系描述

Ø 用户密度分析及热力图展现

Ø 用户购买意向预测

Ø 交叉分析

【课堂练习】:多维度用户画像

精准个性化营销

Ø 大数据实证研究:影响关系

Ø 大数据挖掘:发现偏好

Ø 大数据下个性化营销策略

Ø 大数据下的精细化运营重要性

Ø 建立大数据下的精细化运营体系

【课堂练习】:用户体验度深度分析

新零售营销

什么是新5C法则

Ø Consumer:用户体验感和参与度

Ø Context场景能让营销信息更有效地深入人心

Ø Community深入目标客户的社群

Ø Content内容是一切营销传播的本质

Ø Connection引爆传播链条

咨询电话:
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