Python数据分析与数据挖掘实战

【培训对象】
从事数据分析、数据挖掘的各部门人员。

【培训收益】
Python基础知识、数据类型及结构、常见函数、机器学习； 数据挖掘、人工智能、数据模型、挖掘算法等各种技能。

 第一天：数据分析基础与AI数据准备
模块1：课程导论与Python数据科学生态系统
Python在AI与数据分析中的核心地位
o现代数据科学工作流全景图
oPython数据科学生态系统概览
o环境配置最佳实践：Anaconda + JupyterLab + VS Code
oAI项目的数据准备重要性解析
NumPy核心：高性能数值计算基石
o多维数组创建与操作
o向量化运算与广播机制
o高级索引与数组操作
o实战：图像数据矩阵操作模拟
模块2：Pandas核心 - 结构化数据处理
数据操作与清洗
oSeries与DataFrame深度解析
o数据加载与导出（CSV、Excel、数据库）
o数据清洗实战：缺失值、异常值、重复值处理
o数据转换与特征工程基础
高级数据操作
o分组聚合与透视表
o时间序列数据处理
o多表合并与连接操作
o实战：电价数据分析
模块3：数据可视化与探索性分析
 Matplotlib与Seaborn可视化
oMatplotlib架构与定制化图表
oSeaborn统计可视化高级技巧
o多子图与复杂布局设计
o交互式可视化初步
探索性数据分析完整流程
o数据分布与关系分析
o相关性分析与可视化
o数据洞察提炼方法
o实战：房价数据完整项目

第二天：机器学习实战与AI应用
模块4：机器学习基础与Scikit-learn入门
机器学习基础概念
o监督学习 vs 无监督学习
o特征工程完整流程
o数据预处理与标准化
o模型评估指标详解
Scikit-learn核心API实战
o统一API设计模式
o线性回归与逻辑回归实战
o决策树与随机森林应用
o实战：客户流失预测项目
模块5：经典机器学习算法深度实战
分类与回归高级应用
o支持向量机(SVM)原理与实践
oK-means聚类与PCA降维
o集成学习方法：GBDT与XGBoost简介
o超参数调优与交叉验证
机器学习项目全流程
o端到端机器学习流水线
o模型持久化与部署基础
o常见问题与解决方案
o实战：一线二线城市分析
模块6：AI前沿拓展与综合实战
从传统ML到现代AI
o机器学习与深度学习衔接
o自动化机器学习(AutoML)简介
oAI工作流工具链介绍
o综合实战：泰坦尼克号生存名单
o课程总结与学习路径规划

 微软认证专家讲师 （Microsoft Certified Trainer）
微软认证Office软件应用大师 （Microsoft Certified Office Master）
TTT认证培训认证
Adobe中国认证专业讲师
ADOBE认证全球设计师（ACCD）
北京信息科技大学工商管理硕士（MBA）指导教师
专业背景：
企业级Office应用及设计类软件培训资深讲师
11年企业文案，表单，及图形设计经验，实战经验，项目经验丰富
曾担任企业管理培训规划项目顾问，擅长咨询方案和资讯报告的例证与呈现，专业数据分析能力突出
精通EXCEL VBA开发技术和ACCESS数据库技术
熟练SPSS statistics ,SPSS modeler, sas 等统计分析软件
10年以上500强公司内训授课经验，授课课时超过8000小时
多家500强公司聘为御用OFFICE技能，数据清洗，数据挖掘，统计分析讲师
部分服务客户：
上汽通用，迅销中国（UNIQLO），采埃孚集团，大陆汽车集团，米其林、TRW天合汽车、斯凯孚（SKF）、延锋伟世通、当纳利中国，科世达（中国）、赢创中国，东芝电子，西门子开关，华东师范大学，上海财政局，上海轨道交通，海通证券，辉瑞制药，埃莫森集团，澳大利亚领事馆，飞利浦，上海医学进出口公司，易初莲花，雀巢，中国银行，法兴银行，富士通，农业银行，浦东软件园，DHL，中国移动，中国联通，中国电信等。

• Python入门到进阶

  开课时间：已开课

  开课地点： 北京-北京

  模块一：Python环境及Python类型Ø 任务一：搭建Python开发环境Ø 任务二：学习Python数据类型模块二：Python语句、语法；函数及模块Ø 任务三：学习Python语句，语法。Ø 任务四：学习Pyth..

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