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《AI前沿趋势与现实场景应用》

《AI前沿趋势与现实场景应用》

课程编号:64287

课程价格:¥20000/天

课程时长:2 天

课程人气:7

行业类别:不限行业     

专业类别:人工智能 

授课讲师:黄洁

  • 课程说明
  • 讲师介绍
  • 选择同类课
【培训对象】
政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干

【培训收益】
掌握AI前沿发展趋势:深入了解人工智能的前沿趋势,并分析近期大模型的发展情况。 行业应用洞察:通过实际案例分析,您将学习到AI如何能源行业以及其他领域实现创新应用,提升您解决行业问题的能力。 数据驱动决策:了解AI与BI如何进行数据分析和决策,让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。 未来趋势预测:通过课程,您将能够预测AI技术的未来发展趋势,为您的企业战略布局提供前瞻性指导。 技术与业务融合:学习如何将AI技术与业务流程深度融合,提高工作效率,降低成本,增强企业的核心竞争力。 创新思维培养:本课程将激发您的创新思维,让您在面对快速变化的AI领域时,能够灵活应对,创造性地解决问题。

 一、从产业角度深刻理解“人工智能+”
1、需要厘清的概念
为什么要拥抱人工智能?(分析人工社会财富积累模型)
从“三大浪潮”看AI技术以及产业发展
厘清关键概念:AI、ML、DL、AIGC、GAI、NLP、LLM、GPT、Agent、AGI
2、从产业角度洞察“人工智能+”
什么是“人工智能+”?
AI的产业结构以及AI的行业架构
人工智能在数字经济当中的重要作用洞察
二、利用人工智能促进降本增效与赋能行业
1、“人工智能+“赋能降本增效
从chatGPT到deepseek
探秘AI应用:1 用AI大模型工具赋能效率提升
2 机器学习,深度学习与强化学习
3 了解人工智能的技术前沿与行业中的现实应用
互动研讨:Deepseek火热背后的思考
2、“人工智能+”如何赋能行业?
理解2024年政府工作报告中的“人工智能+”
AI产业落地已经到了“拼应用”的下半场
如何构建AI应用“场景”?
2024年中国AI产业图谱解读与产业落地分析
大协同:AI Agent与未来的大协同展望
典型案例:能源行业的数字化转型之路以及央企的AI“大模型”布局
三、人工智能的现实场景应用分析
1、“人工智能+”的五大应用领域
AI如何说——自然语言处理(NLP)
AI如何看——计算机视觉的应用
AI如何记忆——知识图谱的应用
AI如何理解——机器学习与深度学习的应用
AI如何听——语音识别的应用
研讨分析:拼技术vs拼场景?如何构建AI应用场景?
2、当下重点的应用场景分析
AI+能源,AI+自动驾驶,AI+零售,AI+个人助理,AI+视觉,AI+语音,AI+自然语言处理,AI+安防,AI+科研,AI+政策制定与决策
从2022年到2030年中国AIGC产业规模迅速增长看AI促进生产力变革
深刻理解:“人工智能+”——数字经济时代的生产力提升
理论萃取:数字经济时代领导者的AI知识储备
研讨分析:当AI邂逅电网,将会产生什么样的新应用场景?
四、人工智能与数据要素的关系
1、“人工智能+”与“数据要素x”
“大数据杀熟”引发的思考
数据为什么会成为生产要素?
什么样的数据是“生产要素”?
“数据要素x”的概念内涵解析:放大、叠加、倍增
理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
互动研讨:数据资源化-数据资产化-数据资本化
2、“算法+算力+数据”构建新型生产关系
主流数字科技的关系
从消费互联到工业互联以及能源互联
AI+BI以及数据可视化
主流数字技术以及“算法+算力+数据”对产业的构造
平台崛起:新型生产关系
典型案例:从双碳视角看AI在能源领域的应用以及关于新型电力交易市场的构建
五、趋势洞察与数字素养
关于技术奇点的探讨
AI与AGI差多远?
从OPEN AI以及Deepseek的前世今生来看生成式人工智能的发展趋势
下一个十年的宝藏在AI Agent里吗?
开源与闭源之争还在持续,我们如何选择?
数字化领导力——关键先生的核心能力
互动研讨:形成高级数字素养的能力模型

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